多種分層方法在CAT校準(zhǔn)誤差中的應(yīng)用研究
本文選題:分層方法 + 曝光因子 ; 參考:《江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年01期
【摘要】:若研究或使用CAT時將項目參數(shù)的估計值認(rèn)為是真實值,則會產(chǎn)生所謂的機會紅利(capitalization on chance),國內(nèi)尚未報道該方面的研究.在定長和不定長CAT測驗中考察引入曝光因子的多種分層化選題策略和隨機選題策略,綜合比較它們在測驗精度、題庫利用率和機會紅利等評價指標(biāo)中的表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)引入曝光因子的2種動態(tài)分層方法有更好的表現(xiàn).
[Abstract]:If the estimated value of project parameters is considered to be true when the CAT is studied or used, there will be a so-called opportunity dividend on capitalization on capital, which has not been reported in China. In the CAT test of fixed length and variable length, we investigated various stratified and random selection strategies with exposure factor, and compared their performance in test accuracy, question bank utilization ratio and opportunity dividend. It is found that the two dynamic delamination methods with exposure factor have better performance.
【作者單位】: 江西師范大學(xué)計算機信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(31500909;31360237;31300876;31160203;31100756;30860084;11401271) 教育部人文社會科學(xué)研究青年基金(13YJC880060) 江西省教育科學(xué)2013年度一般課題(13YB032)資助項目
【分類號】:B841
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1975996
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