本文關鍵詞： 復雜問題解決 計算機模擬 線性結構方程 有限狀態(tài)自動化　出處：《應用心理學》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：計算機模擬情境擺脫了實驗室研究和現(xiàn)場研究的不足,滿足了復雜問題解決的復雜性、動態(tài)性和模糊性等特征,受到研究者們的青睞。近年來,各種模擬情境在復雜問題解決研究中得到運用,其內(nèi)部邏輯結構主要有線性結構方程和有限狀態(tài)自動化,線性結構方程適用于等距數(shù)據(jù),而有限狀態(tài)自動化適用于稱名數(shù)據(jù)。當前,對復雜問題解決的測量注重結果,而相對忽視過程。未來的模擬情境可以從問題特征、任務邏輯和測量方式來提高信度和效度。
[Abstract]:Computer simulation situation, which gets rid of the deficiency of laboratory research and field research, meets the characteristics of complexity, dynamics and fuzziness of complex problem solving, and has been favored by researchers in recent years. All kinds of simulation scenarios are applied in the research of complex problem solving. The internal logical structure mainly includes linear structural equation and finite state automation. Linear structural equation is suitable for equidistant data. The finite state automation is suitable for naming data. At present, the measurement of complex problem solving pays attention to the result, but neglects the process. The simulation situation in the future can be based on the characteristics of the problem. Task logic and measurement to improve reliability and validity.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學政治與公共管理學院;浙江大學心理與行為科學系;浙江大學公共管理學院;
【基金】：國家自然青年科學項目(71101128) 國家自然科學項目(71071137) 教育部社科青年項目(10YJC630075)
【分類號】：B849
【正文快照】： 1引言由于復雜問題具有復雜性、動態(tài)性、模糊性以及時間滯后性,傳統(tǒng)的紙筆實驗方式已經(jīng)無法滿足研究的要求(BrehmerDorner,1993)。Funke(1995)提出復雜問題解決研究必須遵循以下原則:使用合適特征的情境;運用小規(guī)模的系統(tǒng);能評價問題解決者以往的知識;對于系統(tǒng)的解釋和控制有

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本文編號：1451359