本文關(guān)鍵詞：心理賬戶視角下消費(fèi)者在線消費(fèi)行為影響因素研究與模擬，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京郵電大學(xué)》 2014年

心理賬戶視角下消費(fèi)者在線消費(fèi)行為影響因素研究與模擬

王寧  

【摘要】：隨著電子商務(wù)平臺(tái)的發(fā)展,在線購(gòu)物給消費(fèi)者帶來了許多便捷和實(shí)惠,越來越多的消費(fèi)者加入到在線消費(fèi)的行列中,各大電商及商家的頻繁促銷,更激發(fā)了消費(fèi)者的購(gòu)買欲望,不斷地刷新成交記錄。同時(shí),在線購(gòu)物存在許多不確定性,會(huì)使消費(fèi)者的心理產(chǎn)生極其微妙、復(fù)雜的變化,使消費(fèi)者感知到風(fēng)險(xiǎn)。所以,消費(fèi)者在線消費(fèi)的決策過程比傳統(tǒng)購(gòu)物更加復(fù)雜,影響因素更多,商家需要了解消費(fèi)者的消費(fèi)心理需求,研究消費(fèi)者的心理過程,才能夠制定切合實(shí)際的營(yíng)銷策略。 本文從心理賬戶理論的視角出發(fā),研究消費(fèi)者在線消費(fèi)行為的影響因素,以及分析這些因素對(duì)消費(fèi)者心理賬戶產(chǎn)生的影響,進(jìn)而研究對(duì)在線購(gòu)買決策的影響。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用社會(huì)科學(xué)計(jì)算實(shí)驗(yàn)的方法,進(jìn)行仿真模擬,得到群體涌現(xiàn)規(guī)律,為企業(yè)和商家提供營(yíng)銷建議。主要貢獻(xiàn)為：第一,結(jié)合傳統(tǒng)的技術(shù)接受模型和消費(fèi)者接受在線購(gòu)物模型,利用心理賬戶理論中的得失評(píng)估原理,建立了“消費(fèi)者黑箱”模型。第二,以消費(fèi)者主體為主要研究對(duì)象,分析產(chǎn)品價(jià)格、質(zhì)量、在線促銷和在線口碑四個(gè)因素對(duì)消費(fèi)者心理敏感度造成的影響,建立基于主體的消費(fèi)者在線消費(fèi)行為模型。第三,將模型進(jìn)行數(shù)學(xué)推導(dǎo),建立仿真計(jì)算模型。第四,構(gòu)建消費(fèi)者之間的小世界網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用Netlogo軟件模擬現(xiàn)實(shí)世界,對(duì)消費(fèi)者在線消費(fèi)行為進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),得出價(jià)格、質(zhì)量、在線促銷和在線口碑因素對(duì)消費(fèi)者在線購(gòu)買的影響,并針對(duì)仿真實(shí)驗(yàn)規(guī)律為企業(yè)和商家提供合理的營(yíng)銷對(duì)策建議。 實(shí)驗(yàn)結(jié)論有以下內(nèi)容：(1)當(dāng)產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)格等于或略低于消費(fèi)者的期望價(jià)格,消費(fèi)者價(jià)格敏感度更強(qiáng)烈,心理賬戶感知到利得,購(gòu)買意愿增強(qiáng),但產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)格與期望價(jià)格相差太大,感知風(fēng)險(xiǎn)上升,消費(fèi)者購(gòu)買意愿下降。(2)產(chǎn)品的實(shí)際質(zhì)量與期望質(zhì)量相差較小時(shí),消費(fèi)者的質(zhì)量敏感度達(dá)到最大,購(gòu)買產(chǎn)品的消費(fèi)者數(shù)量最多。當(dāng)實(shí)際質(zhì)量和期望質(zhì)量相差較大時(shí),無論是過度高于期望質(zhì)量還是低于期望質(zhì)量,都會(huì)使消費(fèi)者的質(zhì)量敏感度變小,購(gòu)買意愿降低。(3)低收入消費(fèi)者的促銷敏感度強(qiáng)于高收入消費(fèi)者,當(dāng)在線促銷開始時(shí),心理賬戶能夠快速感知到利得,受到在線促銷的影響較大；而高收入消費(fèi)者感知過程比較慢,受到影響較小。(4)當(dāng)初始在線口碑信息源越多,口碑傳播越快,消費(fèi)者購(gòu)買意愿越強(qiáng)；消費(fèi)者彼此之間的心理距離越近,越容易受到口碑的影響,購(gòu)買意愿越強(qiáng)烈。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F713.55
【目錄】：

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3 本報(bào)特約分析師 張春良;[N];糧油市場(chǎng)報(bào);2013年

4 本報(bào)記者 曹乘瑜;[N];中國(guó)證券報(bào);2013年

5 記者 曲德輝;[N];期貨日?qǐng)?bào);2009年

6 郝前進(jìn) 王淼薇 復(fù)旦大學(xué)國(guó)土資源經(jīng)濟(jì)研究中心;[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào);2012年

7 國(guó)家兔產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系營(yíng)養(yǎng)與飼料研究室主任 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科技學(xué)院二級(jí)教授 谷子林;[N];河北科技報(bào);2013年

8 李海輝 中國(guó)人民銀行營(yíng)業(yè)管理部;[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2014年

9 通訊員 劉依;[N];中國(guó)石油報(bào);2008年

10 中宏形勢(shì)跟蹤課題組;[N];上海證券報(bào);2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 葉磊;組織信息化過程中個(gè)體滿意度影響因素研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

2 聶鑫;農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)中失地農(nóng)民多維福利影響因素和測(cè)度研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

3 蘆鵬宇;基于自動(dòng)議價(jià)系統(tǒng)的議價(jià)結(jié)果影響因素研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

4 呂一博;中小企業(yè)成長(zhǎng)的影響因素研究[D];大連理工大學(xué);2008年

5 張駿;用戶接受網(wǎng)上銀行影響因素及管理策略研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

6 王馨竹;大學(xué)生金錢態(tài)度的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)及影響因素研究[D];遼寧師范大學(xué);2011年

7 李沁芳;電子商務(wù)用戶信任影響因素建模及實(shí)證研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

8 楊玉英;我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響因素與效應(yīng)研究：理論分析與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[D];吉林大學(xué);2010年

9 趙宏霞;B2C環(huán)境下消費(fèi)者信任的影響因素及作用機(jī)理研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

10 花靜;兒童發(fā)育性運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)障礙動(dòng)力系統(tǒng)影響因素模式研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王冬梅;工程信任影響因素及建立機(jī)制研究[D];中南大學(xué);2008年

2 石曉晶;大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物特征及影響因素研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

3 段偉偉;中國(guó)商業(yè)銀行X效率及影響因素研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

4 焦瑞;山西醫(yī)科大學(xué)碩士研究生生存質(zhì)量現(xiàn)況及其影響因素研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2009年

5 呂軍城;山東省高校學(xué)科帶頭人培養(yǎng)的影響因素研究[D];濰坊醫(yī)學(xué)院;2007年

6 田壘;3G服務(wù)使用意愿影響因素研究[D];浙江大學(xué);2010年

7 杜宇瑋;國(guó)際對(duì)華產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效果及其影響因素研究[D];廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué);2006年

8 汪寧;蘇州高職生擇業(yè)影響因素的調(diào)查及研究分析[D];蘇州大學(xué);2007年

9 鄭麗敏;北京城市居民職住分離影響因素研究[D];首都師范大學(xué);2012年

10 劉中杰;河南省利用外商直接投資影響因素的實(shí)證研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：心理賬戶視角下消費(fèi)者在線消費(fèi)行為影響因素研究與模擬，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：124110