四參數Logistic模型潛在特質參數的Warm加權極大似然估計
發(fā)布時間:2017-10-17 13:11
本文關鍵詞:四參數Logistic模型潛在特質參數的Warm加權極大似然估計
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【摘要】:本文以四參數Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型為研究對象,根據Warm的加權極大似然估計技巧,提出了4PL模型潛在特質參數的加權極大似然估計方法,并借助模擬研究對加權極大似然估計的性質進行驗證。研究結果表明,與通常的極大似然估計和后驗期望估計相比,加權極大似然估計的偏差(bias)明顯減小,并且具有良好的返真性能。此外,在測試的長度較短和項目的區(qū)分度較小的情況下,加權極大似然估計依然保持了良好的統(tǒng)計性質,表現出更加顯著的優(yōu)勢。
【作者單位】: 東北師范大學教育學部;東北師范大學數學與統(tǒng)計學院 應用統(tǒng)計教育部重點實驗室;中國基礎教育質量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心東北師范大學分中心;
【關鍵詞】: 項目反應理論 四參數Logistic模型 加權極大似然估計
【基金】:國家自然科學基金項目(11501094,11571069) 中國基礎教育質量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心自主課題項目 應用統(tǒng)計教育部重點實驗室開放課題(230026510) 東北師范大學哲學社會科學校內青年基金項目(中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助,1409124)
【分類號】:B841
【正文快照】: 1引言近30年來,隨著統(tǒng)計和計算機技術的飛速發(fā)展,項目反應理論(Item Response Theory,IRT)的研究和應用取得了長足的進步。時至今日,它已取代經典測量理論成為測量學研究的核心內容,并在考試測評的諸多領域發(fā)揮著重要的作用。在IRT中,單維二值評分模型的理論和技術最為成熟,應,
本文編號:1049008
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