本文關(guān)鍵詞：基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)收集在社會(huì)認(rèn)知研究中的應(yīng)用

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【摘要】：基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)收集是社會(huì)認(rèn)知領(lǐng)域的新興研究手段.本文主要介紹了基于以MTurk,Micro Turk等為代表的、具有交易功能的大型行為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)收集平臺(tái)進(jìn)行的社會(huì)認(rèn)知領(lǐng)域的研究,從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)大數(shù)據(jù)采樣的數(shù)據(jù)質(zhì)量和大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)認(rèn)知領(lǐng)域新方向的啟發(fā)兩方面進(jìn)行闡述,總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)在樣本范圍和數(shù)量、分析方法和實(shí)驗(yàn)情境上相比傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)采集的優(yōu)勢(shì)和不足.雖然互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)收集還有無法完全控制被試完成任務(wù)、存在難以通過大量樣本平衡的變量等一系列問題,但這一研究方式的社會(huì)性生態(tài)效度佳,且在縱向研究和社會(huì)行為的網(wǎng)絡(luò)化分析等方面表現(xiàn)出獨(dú)有優(yōu)勢(shì),在社會(huì)認(rèn)知領(lǐng)域的研究中具有廣闊的應(yīng)用前景.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn) IDG/麥戈文腦科學(xué)研究院;北京師范大學(xué)腦與學(xué)習(xí)協(xié)同創(chuàng)新中心;中國人民大學(xué)心理學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： MTurk 大數(shù)據(jù)收集 社會(huì)認(rèn)知 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2011CB711000,2013CB837300) 國家自然科學(xué)基金(31170971,61210010,31400888) 國家社科基金重大項(xiàng)目(12&ZD228)資助
【分類號(hào)】：B842.1;TP274.2
【正文快照】： Shen X Y,Mai X Q,Liu C.Application of Internet-based big data in social cognitive science(in Chinese).Chin Sci Bull,2015,60:986 993,doi:*聯(lián)系人,E-mail:maixq@ruc.edu.cn,liuchao@bnu.edu.cn國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2011CB711000,2013CB837300)、國家自然科學(xué)基

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蓋笑松,張向葵;多層線性模型在縱向研究中的運(yùn)用[J];心理科學(xué);2005年02期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 盧鏡;;英語學(xué)習(xí)者個(gè)體影響因素研究——基于多層線性模型的分析[J];大理學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

2 許s，

本文編號(hào)：1000649