中國(guó)居民文化消費(fèi)的區(qū)域差異測(cè)度及影響因素分析
發(fā)布時(shí)間:2021-07-13 13:17
自改革開(kāi)放,我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,人民的收入水平和生活質(zhì)量都有了很大程度的改善,人們的消費(fèi)觀念開(kāi)始從滿足基本的物質(zhì)生活轉(zhuǎn)向追求精神文化生活,文化消費(fèi)環(huán)境的不斷改善和文化產(chǎn)業(yè)不斷擴(kuò)大,文化消費(fèi)成為了消費(fèi)的新熱點(diǎn)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的一種符號(hào)。文化消費(fèi)水平的提高和文化消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí),對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變產(chǎn)生重要作用,拉動(dòng)消費(fèi)內(nèi)需促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步增長(zhǎng),正以新的方式重塑我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局。但我國(guó)文化消費(fèi)現(xiàn)階段發(fā)展水平仍然較低,同發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有不小差距,區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題仍然顯著。為此,本文依據(jù)文化消費(fèi)相關(guān)理論,根據(jù)2008年至2017年全國(guó)30省份(除西藏)居民文化消費(fèi)已有數(shù)據(jù)為依托,在借鑒現(xiàn)有研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,聚焦于中國(guó)居民文化消費(fèi)水平的區(qū)域差異和影響因素研究。為揭示中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域文化消費(fèi)水平的區(qū)域差異,運(yùn)用泰爾指數(shù)法,在八大區(qū)域分區(qū)方式下對(duì)中國(guó)居民文化消費(fèi)的區(qū)域總差異進(jìn)行測(cè)度,并比較八大區(qū)域內(nèi)部省際差異及其變動(dòng)趨勢(shì),同時(shí)分析區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)程度。對(duì)泰爾指數(shù)進(jìn)行以GDP和人口數(shù)為權(quán)重的計(jì)算比較,從人口因素和經(jīng)濟(jì)水平兩方面研究對(duì)文化消費(fèi)區(qū)域差異的影響。并運(yùn)用...
【文章來(lái)源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出情況
17費(fèi)支出的增長(zhǎng)率要高于城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的增長(zhǎng)率,農(nóng)村居民消費(fèi)能力有了較大提高。圖3-2城鎮(zhèn)、居民人均文教娛樂(lè)支出由圖3-2可以看出,我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)支出2008年為1358.3元,2017年達(dá)到了2846.6元,2017年是2008年的2.1倍,2008年到2017年的平均增長(zhǎng)率為8.57%,低于全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出平均增長(zhǎng)率0.44個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明我國(guó)城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)還有較大的潛力沒(méi)有挖掘;我國(guó)農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)支出2008年為314.5元,2017年為1171.3元,2017年是2008年的3.72倍,2008年到2017年的平均增長(zhǎng)率為15.7%,高于城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)支出增長(zhǎng)率7.13個(gè)百分點(diǎn),高于農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出增長(zhǎng)率2.78個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)支出增長(zhǎng)率高于人均消費(fèi)支出增長(zhǎng)率,說(shuō)明農(nóng)村居民文化消費(fèi)發(fā)展勢(shì)頭較好。通過(guò)全國(guó)農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)支出的增長(zhǎng)率高于城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)支出增長(zhǎng)率,說(shuō)明農(nóng)村居民文化消費(fèi)發(fā)展?fàn)顩r是好于城鎮(zhèn)居民的。
18圖3-3城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)占人均消費(fèi)支出的比重由圖3-3可以看出,2008年到2012年城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)占消費(fèi)總支出的比重約為12%左右,總體變化幅度不大,2012年達(dá)到最大值12.2%,2013年比重有較大幅度的下降,下降到10.54%,之后呈緩慢上升的趨勢(shì),2017年達(dá)到11.64%,目前我國(guó)城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)還有很大潛力沒(méi)有挖掘。農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)占消費(fèi)總支出的比重2008年到2013年呈緩慢下降趨勢(shì),但2014年比重有了很大幅度提升,從2013年的7.33%上升到2014年的10.25%,增長(zhǎng)率達(dá)到了39.84%,之后一直呈緩慢上升趨勢(shì),2017年達(dá)到10.69%。(2)文化消費(fèi)總量我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異,各省消費(fèi)和文化消費(fèi)也存在差異,根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算各省文化消費(fèi)總量可以分析文化消費(fèi)的區(qū)域差異,各省文化消費(fèi)總量數(shù)據(jù)計(jì)算方法為:(城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)量*城鎮(zhèn)人口數(shù))+(農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)量*農(nóng)村人口)。表3-12008年各省文化消費(fèi)總量及所占比重省份文化消費(fèi)總量(萬(wàn)元)比重地區(qū)文化消費(fèi)總量(元)比重全國(guó)10655.12廣東省1312.8212.32%黑龍江266.682.50%江蘇省1011.579.49%廣西250.222.35%
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市群創(chuàng)新能力的區(qū)域差距及空間相關(guān)性分析[J]. 陳立泰,蔡吉多. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(22)
[2]城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的區(qū)域差異和空間效應(yīng)分析——基于山西空間面板數(shù)據(jù)模型[J]. 朱波. 北方經(jīng)貿(mào). 2019(10)
[3]我國(guó)地區(qū)文化消費(fèi)影響因素空間統(tǒng)計(jì)分析[J]. 劉潤(rùn)芳,王夢(mèng)嬌,饒璐. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2019(22)
[4]基于泰爾指數(shù)的中國(guó)農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放區(qū)域差異研究[J]. 胡劍波,王青松. 貴州社會(huì)科學(xué). 2019(07)
[5]財(cái)政視角下我國(guó)高等教育支出差距分析——基于泰爾指數(shù)的分解效應(yīng)[J]. 董愷,岳書(shū)銘. 對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2019(05)
[6]相互溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的貢獻(xiàn)——基于我國(guó)東部沿海地區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 孫昊,胥莉. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2019(06)
[7]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長(zhǎng)的測(cè)度與區(qū)域差異分析[J]. 王宇昕,余興厚,黃玲. 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[8]產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)研究——基于中國(guó)省級(jí)制造業(yè)空間杜賓模型[J]. 唐建榮,房俞曉,張?chǎng)魏?唐雨辰. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(10)
[9]城鎮(zhèn)居民家庭精神文化消費(fèi)現(xiàn)狀與對(duì)策[J]. 鄭屹立. 蘭州學(xué)刊. 2018(09)
[10]透視東北地區(qū)文化消費(fèi)的影響因素——基于面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李龍飛. 沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(04)
碩士論文
[1]基于空間計(jì)量模型的河南省區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)研究[D]. 李瑩英.上海師范大學(xué) 2019
[2]基于動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型的偏遠(yuǎn)山區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)[D]. 劉軍.北京交通大學(xué) 2019
[3]新型城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)居民文化消費(fèi)的影響研究[D]. 顏家瑤.湖南師范大學(xué) 2019
[4]空間溢出效應(yīng)下研究文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[D]. 王靈利.云南大學(xué) 2019
[5]遼寧省城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)時(shí)空差異及影響因素分析[D]. 婁金蘭.遼寧師范大學(xué) 2018
[6]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)影響因素實(shí)證研究[D]. 吳祥圣.安徽大學(xué) 2018
[7]江蘇省農(nóng)村居民信息消費(fèi)的區(qū)域差異性以及影響因素研究[D]. 劉冬輝.南京郵電大學(xué) 2017
[8]我國(guó)居民消費(fèi)碳排放影響因素及其空間差異研究[D]. 湯嫣嫣.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
[9]中國(guó)天然氣消費(fèi)區(qū)域差異研究[D]. 朱春紅.中國(guó)石油大學(xué)(華東) 2017
[10]我國(guó)煤炭消費(fèi)的區(qū)域差異及影響因素研究[D]. 王海珍.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3282134
【文章來(lái)源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出情況
17費(fèi)支出的增長(zhǎng)率要高于城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的增長(zhǎng)率,農(nóng)村居民消費(fèi)能力有了較大提高。圖3-2城鎮(zhèn)、居民人均文教娛樂(lè)支出由圖3-2可以看出,我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)支出2008年為1358.3元,2017年達(dá)到了2846.6元,2017年是2008年的2.1倍,2008年到2017年的平均增長(zhǎng)率為8.57%,低于全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出平均增長(zhǎng)率0.44個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明我國(guó)城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)還有較大的潛力沒(méi)有挖掘;我國(guó)農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)支出2008年為314.5元,2017年為1171.3元,2017年是2008年的3.72倍,2008年到2017年的平均增長(zhǎng)率為15.7%,高于城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)支出增長(zhǎng)率7.13個(gè)百分點(diǎn),高于農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出增長(zhǎng)率2.78個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)支出增長(zhǎng)率高于人均消費(fèi)支出增長(zhǎng)率,說(shuō)明農(nóng)村居民文化消費(fèi)發(fā)展勢(shì)頭較好。通過(guò)全國(guó)農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)支出的增長(zhǎng)率高于城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)支出增長(zhǎng)率,說(shuō)明農(nóng)村居民文化消費(fèi)發(fā)展?fàn)顩r是好于城鎮(zhèn)居民的。
18圖3-3城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)占人均消費(fèi)支出的比重由圖3-3可以看出,2008年到2012年城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)占消費(fèi)總支出的比重約為12%左右,總體變化幅度不大,2012年達(dá)到最大值12.2%,2013年比重有較大幅度的下降,下降到10.54%,之后呈緩慢上升的趨勢(shì),2017年達(dá)到11.64%,目前我國(guó)城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)還有很大潛力沒(méi)有挖掘。農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)占消費(fèi)總支出的比重2008年到2013年呈緩慢下降趨勢(shì),但2014年比重有了很大幅度提升,從2013年的7.33%上升到2014年的10.25%,增長(zhǎng)率達(dá)到了39.84%,之后一直呈緩慢上升趨勢(shì),2017年達(dá)到10.69%。(2)文化消費(fèi)總量我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異,各省消費(fèi)和文化消費(fèi)也存在差異,根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算各省文化消費(fèi)總量可以分析文化消費(fèi)的區(qū)域差異,各省文化消費(fèi)總量數(shù)據(jù)計(jì)算方法為:(城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)量*城鎮(zhèn)人口數(shù))+(農(nóng)村居民人均文化消費(fèi)量*農(nóng)村人口)。表3-12008年各省文化消費(fèi)總量及所占比重省份文化消費(fèi)總量(萬(wàn)元)比重地區(qū)文化消費(fèi)總量(元)比重全國(guó)10655.12廣東省1312.8212.32%黑龍江266.682.50%江蘇省1011.579.49%廣西250.222.35%
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市群創(chuàng)新能力的區(qū)域差距及空間相關(guān)性分析[J]. 陳立泰,蔡吉多. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(22)
[2]城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的區(qū)域差異和空間效應(yīng)分析——基于山西空間面板數(shù)據(jù)模型[J]. 朱波. 北方經(jīng)貿(mào). 2019(10)
[3]我國(guó)地區(qū)文化消費(fèi)影響因素空間統(tǒng)計(jì)分析[J]. 劉潤(rùn)芳,王夢(mèng)嬌,饒璐. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2019(22)
[4]基于泰爾指數(shù)的中國(guó)農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放區(qū)域差異研究[J]. 胡劍波,王青松. 貴州社會(huì)科學(xué). 2019(07)
[5]財(cái)政視角下我國(guó)高等教育支出差距分析——基于泰爾指數(shù)的分解效應(yīng)[J]. 董愷,岳書(shū)銘. 對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2019(05)
[6]相互溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的貢獻(xiàn)——基于我國(guó)東部沿海地區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 孫昊,胥莉. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2019(06)
[7]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長(zhǎng)的測(cè)度與區(qū)域差異分析[J]. 王宇昕,余興厚,黃玲. 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[8]產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)研究——基于中國(guó)省級(jí)制造業(yè)空間杜賓模型[J]. 唐建榮,房俞曉,張?chǎng)魏?唐雨辰. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(10)
[9]城鎮(zhèn)居民家庭精神文化消費(fèi)現(xiàn)狀與對(duì)策[J]. 鄭屹立. 蘭州學(xué)刊. 2018(09)
[10]透視東北地區(qū)文化消費(fèi)的影響因素——基于面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李龍飛. 沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(04)
碩士論文
[1]基于空間計(jì)量模型的河南省區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)研究[D]. 李瑩英.上海師范大學(xué) 2019
[2]基于動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型的偏遠(yuǎn)山區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)[D]. 劉軍.北京交通大學(xué) 2019
[3]新型城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)居民文化消費(fèi)的影響研究[D]. 顏家瑤.湖南師范大學(xué) 2019
[4]空間溢出效應(yīng)下研究文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[D]. 王靈利.云南大學(xué) 2019
[5]遼寧省城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)時(shí)空差異及影響因素分析[D]. 婁金蘭.遼寧師范大學(xué) 2018
[6]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)影響因素實(shí)證研究[D]. 吳祥圣.安徽大學(xué) 2018
[7]江蘇省農(nóng)村居民信息消費(fèi)的區(qū)域差異性以及影響因素研究[D]. 劉冬輝.南京郵電大學(xué) 2017
[8]我國(guó)居民消費(fèi)碳排放影響因素及其空間差異研究[D]. 湯嫣嫣.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
[9]中國(guó)天然氣消費(fèi)區(qū)域差異研究[D]. 朱春紅.中國(guó)石油大學(xué)(華東) 2017
[10]我國(guó)煤炭消費(fèi)的區(qū)域差異及影響因素研究[D]. 王海珍.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3282134
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