傳統(tǒng)的人力預(yù)防恐怖主義模式在反恐人員的安全保障、信息獲取的合法性、情報(bào)收集的滯后性以及深入恐怖組織人員的危險性等方面存在難以克服的障礙,探索新的預(yù)防性反恐模式刻不容緩。隨著各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的不斷突破,人工智能在預(yù)防和維護(hù)國家安全領(lǐng)域的作用日益凸顯。文章將人工智能在反恐領(lǐng)域的路徑建構(gòu)如下:在預(yù)防恐怖襲擊中加大無人機(jī)的研發(fā)和利用,強(qiáng)化復(fù)雜系統(tǒng)建模技術(shù)和信息識別能力,通過自然語言處理技術(shù)提升信息分析水平,加大對恐怖主義宣傳信息的智能干預(yù)力度以及加強(qiáng)對反恐知識的精準(zhǔn)推送等,以期進(jìn)一步防范恐怖活動,維護(hù)國家安全穩(wěn)定。 

【文章來源】：學(xué)術(shù)論壇. 2020,43(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、傳統(tǒng)人力反恐模式面臨的挑戰(zhàn)
    （一）“全民反恐”模式及其情報(bào)收集的弊端
    （二）恐怖情報(bào)的傳統(tǒng)分析手段式微
    （三）深入恐怖組織人員的行為及其獲取關(guān)鍵性情報(bào)和證據(jù)的合法性存疑
二、人工智能應(yīng)用于反恐活動的價值與優(yōu)勢
    （一）準(zhǔn)確識別信息：人工智能風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)
    （二）準(zhǔn)確分析信息：人工智能與“萬物互聯(lián)”
    （三）及時反饋信息：人工智能與高效運(yùn)算
    （四）天然優(yōu)勢：人工智能應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)恐怖主義
三、人工智能應(yīng)用于反恐活動的可能手段
    （一）無人系統(tǒng)與反恐活動手段的迭新
        1. 無人系統(tǒng)在反恐偵查中的運(yùn)用。
        2. 無人系統(tǒng)在反恐行動中的應(yīng)用。
    （二）人工智能預(yù)測與信息識別的應(yīng)用路徑
        1. 推進(jìn)人工智能仿真系統(tǒng)建模及應(yīng)用。
        2. 提升恐怖風(fēng)險因子的關(guān)聯(lián)信息識別能力。
    （三）人工智能應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)恐怖主義的具體措施
    （四）人工智能的應(yīng)用與國際合作的強(qiáng)化
四、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“后伊斯蘭國”時代東南亞的恐怖主義與反恐合作[J]. 靳曉哲.  東南亞研究. 2020(02)
[2]“歐洲反恐怖主義中心”的智能反恐系統(tǒng)構(gòu)建[J]. 柳思思.  社會科學(xué). 2019(05)
[3]構(gòu)筑“人工智能+情報(bào)反恐”生態(tài)系統(tǒng)[J]. 馬方,王文娟.  山東警察學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]論我國反恐模式的轉(zhuǎn)型——從精英模式到參與模式[J]. 郭永良.  法學(xué)家. 2016(02)
[5]反恐機(jī)器人在反恐一線的需求 訪北京市公安局防爆安檢處處長朱益軍[J]. 劉進(jìn)長.  機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用. 2005(06)



本文編號：3099742