【摘要】：在對(duì)恐怖襲擊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)過(guò)程中,在建立預(yù)測(cè)模型時(shí),由于受到恐怖襲擊帶有偽裝性的影響,存在大量的偽裝性樣本和干擾性數(shù)據(jù),真實(shí)的樣本不充足、可統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)波動(dòng)較大。導(dǎo)致預(yù)測(cè)過(guò)程很容易受到干擾,存在預(yù)測(cè)精度低的問(wèn)題。提出了大數(shù)據(jù)分析的恐怖襲擊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法。建立恐怖襲擊風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)判的大數(shù)據(jù)分析模型,采用大數(shù)據(jù)分析模型對(duì)恐怖襲擊歷史數(shù)據(jù)中隱含的可演化信息進(jìn)行學(xué)習(xí),利用所獲取的結(jié)果進(jìn)行未來(lái)的恐怖襲擊預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)過(guò)程中融入多步時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的遞推計(jì)算的思想,將每一步預(yù)測(cè)的不確定性作為下一次預(yù)測(cè)迭代的輸入要素加以充分考慮,提升預(yù)測(cè)精確度。仿真結(jié)果證明,采用大數(shù)據(jù)分析的恐怖襲擊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法精確度和效率都比較高。
【作者單位】： 北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;國(guó)防大學(xué)信息指揮與作戰(zhàn)教研部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61175122)
【分類(lèi)號(hào)】：D815.5;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 邵云　李永剛 倉(cāng)p，

本文編號(hào)：2547394