本文選題：恐怖事件　切入點：隱馬爾可夫　出處：《解放軍理工大學學報(自然科學版)》2015年04期

【摘要】：為了對恐怖事件實現(xiàn)早期預警,通過分析恐怖事件的網(wǎng)絡結構,構建了恐怖事件的預測模型。利用隱馬爾可夫模型與貝葉斯網(wǎng)絡方法,通過分析一些先前發(fā)生的事件來預測恐怖分子在未來一段時間可能發(fā)動的恐怖活動,實現(xiàn)對相關情報的偵測,預防可能發(fā)生的恐怖事件。同時,對完備數(shù)據(jù)與不完備數(shù)據(jù)條件下的恐怖事件的預測算法進行分析。結果表明,提出的預測方法與使用監(jiān)測軟件得到的結果相近,驗證了隱馬爾可夫模型的合理性和貝葉斯網(wǎng)絡方法的有效性。不足之處在于,監(jiān)測過程獲取的情報信息較少,一定程度上影響了模型結果的精確度。
[Abstract]:In order to realize the early warning of terrorist events, by analyzing the network structure of terrorist events, the prediction model of terrorist events is constructed, and the methods of hidden Markov model and Bayesian network are used. By analyzing some previous events to predict the terrorist activities that terrorists may launch in the future, to realize the detection of relevant intelligence, and to prevent possible terrorist incidents. At the same time, Based on the analysis of the prediction algorithms for terrorist events under the condition of complete and incomplete data, the results show that the proposed prediction method is similar to that obtained by using the monitoring software. The rationality of hidden Markov model and the effectiveness of Bayesian network method are verified.
【作者單位】： 中國人民武裝警察部隊警官學院;
【基金】：國家社科基金資助項目(14B22028) 中國博士后科學基金資助項目(2014M562572)
【分類號】：D815.5

【參考文獻】

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