27日下午，在百度TheBIGTalk第五期活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，三位平日難得一見的技術(shù)大咖集聚一堂，他們是百度技術(shù)副總裁王海峰、康奈爾大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任胡迪·利普森以及MIT電腦與人工智能中心主任丹妮拉·魯斯。這樣三個(gè)世界級(jí)技術(shù)大咖在一起，話題自然逃不掉最熱的人工智能領(lǐng)域，從揭秘機(jī)器如何像人一樣思考，怎樣繁衍自我，討論到機(jī)器人怎樣學(xué)會(huì)勞動(dòng)，進(jìn)而擁有更高智能，三人有默契也有碰撞，一同前瞻智能機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。

    MIT電腦與人工智能中心主任丹妮拉·魯斯、百度技術(shù)副總裁王海峰、康奈爾大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任胡迪·利普森共同對(duì)人工智能領(lǐng)域展開討論

    未來計(jì)算機(jī)發(fā)展方向：聯(lián)想能力會(huì)越來越強(qiáng)

    當(dāng)媒體上不斷有機(jī)器與人類PK的聲音出現(xiàn)時(shí)，不少人都有過這樣的疑惑：如果機(jī)器真的如此厲害，那么將機(jī)器與人類相比，人類從3歲起就可以快速地進(jìn)行語言學(xué)習(xí)，而一臺(tái)計(jì)算機(jī)就算一天24小時(shí)不停歇地運(yùn)行，擁有龐大的算法和數(shù)據(jù)庫，依舊沒有達(dá)到3歲小孩學(xué)習(xí)語言的速度，這到底是怎么回事呢？

    “首先，我們很難說到底是計(jì)算機(jī)對(duì)語言的理解更深，還是3歲的孩子理解更深，因?yàn)閷?duì)語言理解其實(shí)有不同的側(cè)面。”王海峰認(rèn)為，計(jì)算機(jī)具備很強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)算能力，可以在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確掌握數(shù)千萬的詞匯和語法知識(shí)，是人類無法比擬的。“但是人可以把語言知識(shí)和背景知識(shí)，以及現(xiàn)實(shí)中的各種事物和人結(jié)合起來，綜合的理解能力會(huì)更強(qiáng)。這也是現(xiàn)在我們讓計(jì)算機(jī)理解努力的方向，讓計(jì)算機(jī)的聯(lián)想能力越來越強(qiáng)。”

    百度技術(shù)副總裁王海峰發(fā)表演講《讓機(jī)器像人一樣思考》

    胡迪·利普森對(duì)此表示贊同，并認(rèn)為計(jì)算機(jī)比人類強(qiáng)大的另一點(diǎn)在于“可復(fù)制性”。“當(dāng)一個(gè)孩子學(xué)習(xí)的時(shí)候，每一個(gè)孩子都需要從頭開始。計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的時(shí)候，可以把計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的東西復(fù)制到另外一個(gè)計(jì)算機(jī)上。因此，設(shè)備總是會(huì)變得越來越好，而人類學(xué)習(xí)總是需要從頭學(xué)，將來我想計(jì)算機(jī)會(huì)知道怎樣簡(jiǎn)化，怎樣理解，隨著技術(shù)的推移，計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)。”

    未來機(jī)器人甚至可以進(jìn)行自我復(fù)制

    如果機(jī)器人擁有了強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，它又是否會(huì)做自己想做的事，而不受人類控制？面對(duì)這樣尖銳的問題，三位嘉賓的觀點(diǎn)產(chǎn)生了火花般的碰撞。

    “我認(rèn)為機(jī)器在現(xiàn)在以及未來的短期內(nèi)（在這方面）不會(huì)有任何進(jìn)展，因?yàn)闄C(jī)器取決于我們的編程。作為創(chuàng)造者，我們會(huì)設(shè)置很多安全機(jī)制去保證機(jī)器人的行為受我們主觀的控制。最終每個(gè)機(jī)器都有一個(gè)按鍵，我們可以停止它的執(zhí)行，如果你不喜歡它所做的事情，一按按鍵就可以了。”丹妮拉·魯斯最先拋出了觀點(diǎn)。

    但胡迪·利普森對(duì)此卻持不同的看法。他認(rèn)為，即時(shí)在短期內(nèi)人類可以控制機(jī)器，但在更長(zhǎng)的時(shí)間跨度內(nèi)，機(jī)器人進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，不用人類編程便可以自己學(xué)習(xí)的可能性大大存在。“隨著機(jī)器的智能逐步提高，它們可以學(xué)習(xí)更多的東西，我們也不太確定它們學(xué)了什么，它們的行為會(huì)是什么樣子的，即便有一個(gè)按鍵可以去按，但就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，有一些東西一旦發(fā)生是很難控制的。”

    胡迪·利普森進(jìn)而闡釋道，“機(jī)器人的演化，實(shí)際不是工程師坐下來設(shè)計(jì)編程，而是給它們編一些規(guī)則，由產(chǎn)品自身去演化設(shè)計(jì)。隨著機(jī)器人的不斷演化，未來將變?yōu)闄C(jī)器人設(shè)計(jì)機(jī)器人，我們當(dāng)然可以影響到它們的一些行為，控制它周圍的環(huán)境，但想再直接進(jìn)行編程是很難的。”

    王海峰則與丹妮拉的觀點(diǎn)更加靠近：“歸根到底機(jī)器人再聰明也是人造出來的，我認(rèn)為人造的過程中其實(shí)可以想到未來應(yīng)該怎樣控制”。隨后，王海峰提及上個(gè)世紀(jì)四十年代提出的機(jī)器人三原則，即不能傷害人類，聽人類的命令，保護(hù)自己，“我相信未來機(jī)器人的能力會(huì)越來越強(qiáng)大，甚至可以自我復(fù)制自己”，但他同時(shí)也強(qiáng)調(diào)，“只要我們把原始的基因控制好，這些東西是可控的。”

    無處不在的互聯(lián)網(wǎng)背后是智能技術(shù)提供服務(wù)

    在談到智能機(jī)器未來的發(fā)展方向時(shí)，胡迪·利普森認(rèn)為最令他振奮的方向是機(jī)器學(xué)習(xí)達(dá)到一定程度后，不需要編程，機(jī)器就可以像人和動(dòng)物一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)。“現(xiàn)在機(jī)器人其實(shí)有潛力做很多事情，只是暫時(shí)沒有實(shí)現(xiàn)，未來10-20年的時(shí)間里，我們需要開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，讓它們幫我們做編程，這是最大的挑戰(zhàn)。”

    而丹妮拉·魯斯則認(rèn)為，意識(shí)到一個(gè)機(jī)器人除了擁有自己的機(jī)體外，還擁有自己的大腦是十分重要的一件事。“我相信胡迪所說的，我們有很多方式增加當(dāng)前機(jī)器人的能力，我們必須要實(shí)現(xiàn)同步的發(fā)展，通過讓機(jī)器人理解語法語義及所有知識(shí)，用它們自己的邏輯理解生產(chǎn)出更多智能行為，進(jìn)而做出一些有意義的行動(dòng)。”

    “今天談的機(jī)器人大都是從硬件角度講，百度現(xiàn)在做了很多硬件的嘗試，包括機(jī)器人、其它各種智能硬件，但實(shí)際我們投入更多的是背后的軟件，像語音識(shí)別技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。這些是構(gòu)成機(jī)器人背后智能的基礎(chǔ)。”作為百度技術(shù)副總裁，王海峰認(rèn)為，百度將更多精力投入智能軟件技術(shù)的挖掘，不僅可以讓硬件本身更智能、機(jī)器人更聰明，更是可以將其運(yùn)用到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，把搜索做得更好，從而增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。“未來越來越多的硬件、入口接觸到互聯(lián)網(wǎng)，無處不在的互聯(lián)網(wǎng)背后就是我們這些智能技術(shù)在提供服務(wù)。用戶得到更多的信息和服務(wù)，這就是我們努力的方向。”