本文以全國(guó)博士人才流動(dòng)狀況為研究目標(biāo)，全國(guó)博士人才為研究對(duì)象，通過(guò)比較分析國(guó)內(nèi)外人力資源調(diào)查中的調(diào)查方法，系統(tǒng)地分析了橫截面調(diào)查方法和隊(duì)列調(diào)查方法，分別歸納設(shè)計(jì)出適合我國(guó)博士人才專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查研究的橫截面調(diào)查方法體系和隊(duì)列調(diào)查方法體系。并對(duì)橫截面和隊(duì)列調(diào)查中，應(yīng)用到的調(diào)查方法進(jìn)行了分析。論文主要內(nèi)容包括：分析我國(guó)博士人才人力資源現(xiàn)狀，結(jié)合調(diào)查方法的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出可行的調(diào)查方案；根據(jù)調(diào)查對(duì)象的不同特點(diǎn)，將調(diào)查對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，并對(duì)“在讀”人員和“在職”人員不同的調(diào)查人群分別設(shè)計(jì)出橫截面調(diào)查方案；以隊(duì)列調(diào)查方法為研究目標(biāo)，以全國(guó)近三年博士學(xué)位獲得者為研究對(duì)象，以博士人才的流動(dòng)狀況為研究因素，通過(guò)隊(duì)列調(diào)查方法的系統(tǒng)分析，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行抽樣調(diào)查和資料分析，最終形成了一套較系統(tǒng)、科學(xué)的隊(duì)列調(diào)查方法體系。對(duì)調(diào)查回收的問(wèn)卷進(jìn)行了量化統(tǒng)計(jì)。根據(jù)國(guó)外專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查中問(wèn)卷處理的采用的統(tǒng)計(jì)公式，結(jié)合我國(guó)博士專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查的特點(diǎn)和現(xiàn)狀，得出博士人才專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查中郵寄調(diào)查問(wèn)卷�；厥战y(tǒng)計(jì)分析時(shí)應(yīng)采用的相關(guān)公式。對(duì)調(diào)查結(jié)果的評(píng)定進(jìn)行了設(shè)計(jì)，使調(diào)查結(jié)果有了一個(gè)量化的標(biāo)準(zhǔn)。在調(diào)查方案中，設(shè)計(jì)了調(diào)查過(guò)程質(zhì)量控制的方案，使調(diào)查過(guò)程能夠順利實(shí)施，保證了... 

【文章來(lái)源】：西安建筑科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全國(guó)地圖

的確定;全國(guó)的樣本數(shù)可根據(jù)簡(jiǎn)單隨機(jī)Nxt乙P(l一P)入漁2+t’夕(l一尸)權(quán)統(tǒng)計(jì)獲得的全國(guó)博士人才數(shù)量，樣精度，因全國(guó)總量太多，因此按答復(fù)(數(shù)據(jù)缺失或無(wú)效回答等)3n。據(jù)《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》的匯總，109個(gè)縣級(jí)根據(jù)七個(gè)指標(biāo)錄入數(shù)據(jù)

西安建筑科技大學(xué)碩士論文湖南、山西、河南、安徽、湖北、江西、新疆、西藏、甘肅、青海、陜西、四川、重慶、云南、貴州、廣西、寧夏、內(nèi)蒙古。我國(guó)行政區(qū)域劃分如圖6.1所示:圖6.1中國(guó)行政區(qū)域圖其次將每個(gè)省份和自治區(qū)按人口數(shù)劃分，以陜西省為例，如下表:表6.1陜西地域劃分表層層次次城市 市特征 征所占比重重 lllll西安 安大城市 市 19.23%%% 22222渭南、咸陽(yáng) 陽(yáng)較大城市市 37.31%%% 33333寶雞、榆林、漢中、安安中小城市市 43.08%%%康 康康、商洛、銅川、延安安 安 安 44444楊凌 凌小城市 市 0.38%%%省會(huì)及直轄市按區(qū)劃分，以西安市為例，可以分為:長(zhǎng)安區(qū)、碑林區(qū)、雁塔區(qū)、戶(hù)縣、臨撞區(qū)、周至縣、蓮湖區(qū)、新城區(qū)、霸橋區(qū)、閻良區(qū)、高陵縣、未央?yún)^(qū)、藍(lán)田縣。其他城市也按區(qū)劃分。(2)抽樣:抽取區(qū)、縣對(duì)各層的地區(qū)樣本，再對(duì)各層按照PPS法進(jìn)行抽樣，使得每層中每個(gè)地區(qū)被抽中的概率等于該地區(qū)“在冊(cè)博士人員數(shù)量”與該層“在冊(cè)博士人員數(shù)量之比”;由于數(shù)據(jù)暫缺現(xiàn)以人口為入樣指標(biāo)以L(fǎng)i(i=l)西安市為例進(jìn)行PPS抽樣，具體步驟如下:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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