科技創(chuàng)新人才是經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐力量。文章分別運(yùn)用GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)模型、ARIMA模型和組合模型,對(duì)粵港澳大灣區(qū)2018—2022年科技創(chuàng)新人才資源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)和比較分析。將GM（1,1）模型預(yù)測(cè)結(jié)果與ARIMA模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行組合操作,發(fā)現(xiàn)組合模型能避免單一預(yù)測(cè)方法的誤差,具有較好的預(yù)測(cè)效果,且其穩(wěn)定性較高。另外,運(yùn)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中的Cox-Staut趨勢(shì)存在性檢驗(yàn)分析人才資源需求的發(fā)展趨勢(shì)。研究結(jié)果表明,粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新人才數(shù)量呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。為實(shí)現(xiàn)人才強(qiáng)國(guó)目標(biāo),應(yīng)加大科技創(chuàng)新人才培育力度,同時(shí)促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 

【文章來源】：當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2020,(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

2002—2017粵港澳大灣區(qū)R&D人員GM(1,1）模型擬合結(jié)果圖

根據(jù)2002—2017年粵港澳大灣區(qū)的R&D人員數(shù)據(jù)做出時(shí)序圖，如圖2所示�？芍夹蛄杏忻黠@上升的趨勢(shì)，可認(rèn)為該時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，需對(duì)其進(jìn)行差分，對(duì)序列取對(duì)數(shù)后進(jìn)行一階差分得到R&D人員折線圖，如圖3所示。取對(duì)數(shù)后的一階差分R&D人員序列折線圖已經(jīng)沒有明顯的上升或下降的趨勢(shì)了，所以設(shè)定ARIMA模型參數(shù)d=1。圖3 自然對(duì)數(shù)一階差分的R&D人員折線圖

自然對(duì)數(shù)一階差分的R&D人員折線圖

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3222606