本文關鍵詞：多重假設檢驗的方法及其參數(shù)估計的研究

  更多相關文章： 多重假設檢驗 陽性錯誤發(fā)現(xiàn)率(FDR) 正確原假設比例(π_0) 參數(shù)估計

【摘要】：作為統(tǒng)計推斷的重要方向之一,假設檢驗在越來越多的領域得以廣泛應用,如臨床醫(yī)學中的藥品研發(fā)、基因組研究等。單個假設檢驗的理論和應用均已臻于成熟,而在當今大數(shù)據(jù)盛行的時代,實際應用中的很多數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出高維大量的特點,這使得興起于上世紀五十年代的多重假設檢驗問題重新回到統(tǒng)計學家的視野中,尤其是基因組研究中的微陣列(Microarray)數(shù)據(jù)的差異表達分析中,應用FWER、FDR等方法的多重比較問題尤為突出。本文主要研究了多重假設檢驗問題。第一章,我們將介紹假設檢驗的基本概念和多重假設檢驗的背景及意義。第二章主要討論了多重假設檢驗的幾種錯誤度量及其各自的檢驗方法,并對其進行了比較。在第三章中,我們主要討論在改進檢驗方法中具有重大意義的參數(shù)π0的估計問題,在介紹幾種已有的估計方法的基礎上采用EM算法直接估計參數(shù)π0值,并結(jié)合已有差值法形成新的錯誤度量方法,在最后一章中,我們將通過對已有的幾種估計方法和本文提出的方法進行模擬比較,分析各自的特點和優(yōu)劣。
【關鍵詞】：多重假設檢驗 陽性錯誤發(fā)現(xiàn)率(FDR) 正確原假設比例(π_0) 參數(shù)估計
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：C81
【目錄】：

• 中文摘要6-7
• 英文摘要7-8
• 符號說明8-9
• 第一章 引言9-15
• §1.1 假設檢驗的基本概念9-13
• §1.2 多重假設檢驗的背景及基本概念13-15
• 第二章 多重假設檢驗的方法15-28
• §2.1 PFER和PCER15
• §2.2 FWER的概念及算法15-17
• §2.3 FDR的概念及算法17-21
• §2.4 pFDR的概念及算法21-26
• §2.5 差值法26-28
• 第三章 正確原假設比例π_0的估計28-34
• §3.1 斜率估計法28-29
• §3.2 λ-估計法29-30
• §3.3 經(jīng)驗貝葉斯估計法30-34
• 第四章 模擬比較34-52
• 第五章 附錄A：引理證明52-54
• 參考文獻54-57
• 致謝57-58
• 附件58

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本文編號：894804