本文關(guān)鍵詞：基于LASSO-CD方法的生存分析研究

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【摘要】：生存分析作為一種以缺失數(shù)據(jù)為研究對象的統(tǒng)計方法,近年來其應(yīng)用范圍由最開始的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,擴展到了工業(yè)、商業(yè)、社會科學(xué)等很多領(lǐng)域,在這些領(lǐng)域中都存在對某給定事件發(fā)生的時間進行估計和預(yù)測的問題。 本文在對現(xiàn)有生存分析模型研究的基礎(chǔ)上,提出了高維刪失數(shù)據(jù)環(huán)境下生存分析模型的研究方法,主要工作及創(chuàng)新點如下： 1、拓展了傳統(tǒng)Cox比例風(fēng)險模型的應(yīng)用范圍。傳統(tǒng)的Cox比例風(fēng)險模型應(yīng)用范圍通常被局限在一定的低維數(shù)據(jù)空間,當其應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)空間時會影響其適用性和準確性。針對這一問題,本文利用最小絕對值壓縮與選擇方法(The Least Absolute Shrinkage and Select Operator, LASSO)的變量選擇能力和坐標下降算法(Coordinate Descent, CD)的非線性運算能力提出了一種高維刪失數(shù)據(jù)環(huán)境下的Cox比例風(fēng)險模型變量選擇方法； 2、對LASSO方法、CD算法和Cox比例風(fēng)險模型均進行了較為深入的研究。在此基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)的Cox比例風(fēng)險模型進行優(yōu)化處理使之適用于LASSO方法。對優(yōu)化后的模型采用CD算法進行變量選擇,最后通過使用AIC和BIC截斷準則選擇出了最優(yōu)的模型變量子集； 3、采用Matlab實驗平臺結(jié)合蒙特卡洛模擬方法產(chǎn)生適用于生存分析的逐階Ⅱ類隨機高維刪失數(shù)據(jù),研究了不同樣本數(shù)目、不同刪失比例情況下Cox比例風(fēng)險模型變量選擇方法運行情況,證明了本文理論研究的有效性。之后使用該方法對實際的PBC數(shù)據(jù)集進行處理,表明了其具有比較好的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：生存分析 變量選擇 Cox比例風(fēng)險模型 LASSO方法 坐標下降算法
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：C815
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景及意義7
• 1.2 研究方法及研究現(xiàn)狀7-8
• 1.3 論文的主要工作8-9
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)9-11
• 第二章 相關(guān)理論研究11-21
• 2.1 生存分析與變量選擇概述11-13
• 2.1.1 生存分析含義11
• 2.1.2 生存分析研究內(nèi)容11
• 2.1.3 刪失數(shù)據(jù)11-13
• 2.2 變量選擇概述13-14
• 2.3 COX比例風(fēng)險模型14-15
• 2.4 最小絕對值壓縮與選擇方法15-19
• 2.5 坐標下降算法19-21
• 第三章 基于LASSO-CD方法的COX比例風(fēng)險模型21-27
• 3.1 Ⅱ類隨機刪失數(shù)據(jù)的產(chǎn)生21
• 3.2 偏似然函數(shù)建立21-22
• 3.3 目標函數(shù)的確立22
• 3.4 模型尋優(yōu)22-24
• 3.4.1 AIC截斷準則22-23
• 3.4.2 BIC截斷準則23
• 3.4.3 模型的選擇23-24
• 3.5 本章相關(guān)程序MATLAB仿真代碼24-27
• 3.5.1 Ⅱ類隨機刪失數(shù)據(jù)的產(chǎn)生代碼24-25
• 3.5.2 CD方法的計算過程代碼25-27
• 第四章 方法有效性分析與實際應(yīng)用27-33
• 4.1 方法有效性分析27-31
• 4.1.1 實驗環(huán)境27
• 4.1.2 參數(shù)估計27-28
• 4.1.3 LASSO變量選擇28-31
• 4.2 實際應(yīng)用31-33
• 4.2.1 數(shù)據(jù)來源31
• 4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理31-32
• 4.2.3 實驗結(jié)果與分析32-33
• 第五章 總結(jié)與展望33-35
• 5.1 論文工作總結(jié)33
• 5.2 研究工作展望33-35
• 參考文獻35-37
• 在學(xué)期間的研究成果37-38
• 致謝38

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 李新海;王娜;宋海燕;;關(guān)于生存分析中的統(tǒng)計方法及其應(yīng)用[J];東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年01期

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3 王樹云;宋云勝;;線性模型下基于AIC準則的Bayes變量選擇[J];山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2010年06期

4 張欣峰;婁清濤;陸建邦;全培良;孫喜斌;;現(xiàn)時生存分析方法的應(yīng)用實踐與評價[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2011年01期

5 閆麗娜;覃婷;王彤;;LASSO方法在Cox回歸模型中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2012年01期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 項燕彪;高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷[D];浙江大學(xué);2011年

2 王占鋒;刪失回歸模型中若干統(tǒng)計問題的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

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本文編號：512162