本文關(guān)鍵詞：基于最優(yōu)線性無偏預(yù)測在任意協(xié)方差結(jié)構(gòu)下估計(jì)FDP，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多重假設(shè)檢驗(yàn)問題目前是高維統(tǒng)計(jì)推斷的基本問題,應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。特別地,在全基因組相關(guān)性問題的研究中,需要同時對數(shù)以萬計(jì)的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),目的是找到與疾病相關(guān)的SNP位點(diǎn)。多重假設(shè)檢驗(yàn)控制其總體的錯誤率極其重要,針對這一問題,Benjamini和Hochberg(1995)[1]提出了FDR標(biāo)準(zhǔn)。Benjamini和Yekutieli(2001)[2],Efron(2007)[3]等都對控制FDR做了深入研究,他們的研究都以原假設(shè)相互獨(dú)立為前提。但是這樣的假設(shè)往往不符合實(shí)際,因?yàn)閷?shí)際問題中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是具有相關(guān)性的。鑒于此,Fan、Han和Gu(2012)[5]研究了任意協(xié)方差結(jié)構(gòu)下的FDP(即錯誤拒絕占拒絕的比例)標(biāo)準(zhǔn)。該文利用協(xié)方差陣的特征值分解,得到了模型=+bW+,=1,···,,采用1方法對參數(shù)W進(jìn)行估計(jì),從而得出FDP的估計(jì)。本文在任意協(xié)方差結(jié)構(gòu)下,將上述模型看成混合效應(yīng)模型,即將W當(dāng)作隨機(jī)變量進(jìn)行估計(jì),從而得到新的FDP估計(jì)。模擬表明,本文給出的算法估計(jì)FDP在真值附近波動,理論上更合理。
【關(guān)鍵詞】：多重假設(shè)檢驗(yàn) FDP 混合效應(yīng)模型 極大似然估計(jì) 最優(yōu)線性無偏預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：C81
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-6
• 緒論6-8
• 1 任意協(xié)方差下FDP的估計(jì)8-13
• 1.1 多重假設(shè)檢驗(yàn)的FDP標(biāo)準(zhǔn)8
• 1.2 任意協(xié)方差下對FDP的估計(jì)8-13
• 2 最優(yōu)線性無偏預(yù)測13-16
• 2.1 固定效應(yīng)模型13
• 2.2 混合效應(yīng)模型13-16
• 3 基于最優(yōu)線性無偏預(yù)測在任意協(xié)方差結(jié)構(gòu)下估計(jì)FDP16-22
• 3.1 理論分析16-19
• 3.2 模擬及結(jié)果19-22
• 4 總結(jié)22-23
• 參考文獻(xiàn)23-25
• 致謝25

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本文編號：463155