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基于居民出行行為分析的多模式公交組合調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-14 19:08

  本文關(guān)鍵詞:基于居民出行行為分析的多模式公交組合調(diào)度研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著城市化進(jìn)程的快速發(fā)展,交通出行需求日益增長(zhǎng),居民的出行距離不斷增大、出行目的日漸豐富。居民的出行對(duì)道路交通帶來(lái)一定壓力,特別是高峰時(shí)段的居民出行,極易引起交通擁堵。常規(guī)公交在解決交通問題中占有重要地位,以全程車調(diào)度為主,調(diào)度形式單一,難以更好地滿足部分線路客流分布不均的情況。因此,對(duì)居民出行行為進(jìn)行全面的調(diào)查、分析,研究居民日常出行的內(nèi)在規(guī)律,結(jié)合公交實(shí)際情況,制定合理的公交調(diào)度方案,改善居民出行的交通環(huán)境是一個(gè)不可忽視的課題。論文從居民出行特征出發(fā),針對(duì)居民公交出行時(shí)間建立合理的公交調(diào)度模型,考慮站點(diǎn)客流分布不均的狀況,采用多模式公交組合調(diào)度,制定發(fā)車頻率調(diào)度方案。論文首先闡述制定滿足居民出行需求的公交調(diào)度方案的意義,回顧國(guó)內(nèi)外公交調(diào)度研究的發(fā)展、現(xiàn)狀及存在的問題,介紹居民出行行為的基礎(chǔ)理論、分析方法以及居民出行時(shí)間價(jià)值理論。其次,針對(duì)居民出行高峰時(shí)段的交通擁堵問題,建立以居民的出行行為分析為基礎(chǔ)的公交線路調(diào)度模型。該模型運(yùn)用比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)居民出行時(shí)間的影響因素進(jìn)行分析,科學(xué)劃分居民出行時(shí)段區(qū)間,進(jìn)而針對(duì)該地區(qū)高峰時(shí)段的公交發(fā)車間隔構(gòu)造非線性規(guī)劃模型函數(shù)。模型函數(shù)綜合考慮乘客時(shí)間成本和公交公司運(yùn)營(yíng)成本,加入權(quán)重系數(shù)以求解最佳發(fā)車間隔時(shí)間。結(jié)合杭州某地區(qū)市民出行數(shù)據(jù),實(shí)證研究得出優(yōu)化后的調(diào)度時(shí)刻表,驗(yàn)證了模型的可行性和有效性。然后,針對(duì)不同時(shí)刻站點(diǎn)的客流需求,系統(tǒng)探討了乘客出行時(shí)間和公交公司運(yùn)營(yíng)管理的有機(jī)聯(lián)系,研究了全程車、區(qū)間車和大站快車三種發(fā)車模式組合及發(fā)車間隔。以系統(tǒng)總時(shí)間成本最優(yōu)為目標(biāo),基于相同決策間隔不同決策模式,建立發(fā)車頻率不定的公交組合調(diào)度模型。同時(shí),針對(duì)調(diào)度模型組合優(yōu)化的NP難特點(diǎn),利用差分進(jìn)化優(yōu)化算法對(duì)模型求解。結(jié)果表明,在決策間隔為4min的情況下,首站發(fā)車間隔有4min、8min、12min三種可能;考慮區(qū)間車和大站快車超車的情況,各站點(diǎn)乘客的等車時(shí)間為0.8min-12min不等。選擇多模式公交組合調(diào)度比原先分時(shí)段的公交發(fā)車次數(shù)減少,更能有效降低系統(tǒng)時(shí)間成本。最后,對(duì)全文進(jìn)行總結(jié),并對(duì)進(jìn)一步的研究提出一些展望。
【關(guān)鍵詞】:居民出行 比例風(fēng)險(xiǎn)模型 多模式公交 發(fā)車頻率 組合調(diào)度
【學(xué)位授予單位】:浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:C912.6
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-11
  • 第1章 緒論11-19
  • 1.1 研究背景和意義11-12
  • 1.2 公交調(diào)度研究現(xiàn)狀12-16
  • 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)16
  • 1.3 研究結(jié)構(gòu)內(nèi)容16-19
  • 第2章 居民出行行為理論及分析方法19-30
  • 2.1 出行特征分析19-21
  • 2.1.1 出行特征分析指標(biāo)19-20
  • 2.1.2 出行行為影響因素20-21
  • 2.2 生存分析的基本理論21-26
  • 2.2.1 生存分析的數(shù)據(jù)類型22-23
  • 2.2.2 生存分析基本模型23-26
  • 2.3 居民出行時(shí)間價(jià)值理論概述26-29
  • 2.3.1 時(shí)間價(jià)值基本理論26-28
  • 2.3.2 時(shí)間價(jià)值計(jì)算方法28-29
  • 2.4 本章小結(jié)29-30
  • 第3章 基于居民出行時(shí)間選擇的公交線路調(diào)度研究30-41
  • 3.1 居民出行時(shí)間選擇研究30-35
  • 3.1.1 公交出行的居民累積人數(shù)比例30-32
  • 3.1.2 出行時(shí)間影響因素32-33
  • 3.1.3 出行時(shí)間模型回歸分析33-35
  • 3.2 基于出行時(shí)段劃分的公交線路調(diào)度35-38
  • 3.2.1 模型假設(shè)35-36
  • 3.2.2 公交調(diào)度模型36-38
  • 3.3 公交調(diào)度實(shí)例研究38-40
  • 3.3.1 模型參數(shù)設(shè)定38-39
  • 3.3.2 結(jié)果分析39-40
  • 3.4 本章小結(jié)40-41
  • 第4章 多模式公交組合調(diào)度優(yōu)化模型41-52
  • 4.1 多模式公交車輛運(yùn)行模式41-42
  • 4.2 問題的描述與建模42-48
  • 4.2.1 基本假設(shè)42-43
  • 4.2.2 建立模型43-44
  • 4.2.3 模型參數(shù)關(guān)系說(shuō)明44-47
  • 4.2.4 組合調(diào)度優(yōu)化算法設(shè)計(jì)47-48
  • 4.3 實(shí)例分析48-51
  • 4.3.1 參數(shù)選擇48-50
  • 4.3.2 結(jié)果分析50-51
  • 4.4 本章小結(jié)51-52
  • 第5章 總結(jié)與展望52-54
  • 5.1 研究工作總結(jié)52-53
  • 5.2 研究展望53-54
  • 參考文獻(xiàn)54-57
  • 致謝57-58
  • 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果58-59

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 舒蕾;陳峻;王昊;;基于綜合成本優(yōu)化的公交多模式站點(diǎn)?糠椒╗J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

2 周騫;韋鳳連;劉菊;;基于遺傳禁忌算法的公交線路發(fā)車間隔優(yōu)化[J];交通科學(xué)與工程;2015年02期

3 靳文舟;巫威眺;;預(yù)算限制下的單線公交車輛組合調(diào)度模型[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2014年01期

4 Daniel(Jian) Sun;Ya Xu;Zhong-Ren Peng;;Timetable optimization for single bus line based on hybrid vehicle size model[J];Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition);2015年03期

5 明潔;張貴軍;劉玉棟;;多模式公交組合調(diào)度優(yōu)化模型[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2015年09期

6 王媛媛;倪少權(quán);;城市軌道交通大小交路模式列車開行方案的優(yōu)化[J];鐵道學(xué)報(bào);2013年07期

7 魏明;陳學(xué)武;孫博;;配合大站快車的單線公交組合調(diào)度模型[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2015年02期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王媛媛;城市軌道交通列車運(yùn)行圖編制理論與方法研究[D];西南交通大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張建華;基于實(shí)時(shí)客流信息的快速公交車輛組合調(diào)度優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2013年

2 王琳;城市軌道交通快慢車運(yùn)營(yíng)組織研究[D];北京交通大學(xué);2013年

3 張鐵巖;客流波動(dòng)條件下城市軌道交通運(yùn)力資源配置研究[D];北京交通大學(xué);2013年

4 任然;城市公交大站快車的優(yōu)化調(diào)度研究[D];華南理工大學(xué);2013年

5 穆禮彬;智能公交系統(tǒng)背景下的公交調(diào)度優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2013年

6 程賽君;公交線路區(qū)間車組合調(diào)度方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

7 李敬龍;基于電梯原理的公交行車調(diào)度理論與方法[D];大連交通大學(xué);2013年

8 熊偉;深軌L線運(yùn)行組織分析研究[D];西南交通大學(xué);2013年

9 李潔;基于換乘協(xié)調(diào)的城市軌道交通運(yùn)力資源配置研究[D];北京交通大學(xué);2014年

10 羅彩奇;城市公交調(diào)度中同型車的發(fā)車頻率與時(shí)刻表優(yōu)化研究[D];東北大學(xué);2012年


  本文關(guān)鍵詞:基于居民出行行為分析的多模式公交組合調(diào)度研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):450292

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