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縱向數(shù)據(jù)中基于偏相關(guān)的均值—協(xié)方差矩陣的同時(shí)最大似然估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-05-14 12:22

  本文關(guān)鍵詞:縱向數(shù)據(jù)中基于偏相關(guān)的均值—協(xié)方差矩陣的同時(shí)最大似然估計(jì),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文采用了均值-方差-相關(guān)系數(shù)聯(lián)合模型對(duì)縱向數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。利用偏自相關(guān)系數(shù)對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行參數(shù)化,我們得到了非限制性的參數(shù),并避免了協(xié)方差矩陣的正定性限制條件。在這種參數(shù)化下,我們對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行了進(jìn)一步建模。該模型在分析縱向數(shù)據(jù)時(shí)比較靈活,并具有統(tǒng)計(jì)意義。實(shí)際數(shù)據(jù)分析和算法模擬都證實(shí)了該模型的可靠性和有效性。
【關(guān)鍵詞】:自相關(guān)系數(shù)矩陣 聯(lián)合模型 縱向數(shù)據(jù)分析 偏自相關(guān)系數(shù)
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:C81
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-8
  • 第一章 簡介8-10
  • 第二章 模型與估計(jì)方法10-16
  • 2.1 漸近性質(zhì)14-16
  • 第三章 數(shù)據(jù)分析和模擬16-18
  • 3.1 cattle數(shù)據(jù)16
  • 3.2 數(shù)值模擬16-18
  • 第四章 結(jié)論18-20
  • 參考文獻(xiàn)20-22
  • 附錄A 附錄22-24
  • A.1 相關(guān)系數(shù)的微分22
  • A.2 Hessian的期望值22-24
  • 致謝24

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 LI Hui-qiong;WU Liu-cang;;Joint modelling of location and scale parameters of the skew-normal distribution[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2014年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 徐登可;異方差模型的統(tǒng)計(jì)推斷[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

2 李榮;基于MCMC的貝葉斯Copula模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2014年

3 樊亞莉;穩(wěn)健變量選擇方法的若干問題研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

4 邢艷春;基于縱向數(shù)據(jù)的潛在特征研究[D];東北師范大學(xué);2014年

5 易曉n,

本文編號(hào):365193


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