本文關(guān)鍵詞：基于函數(shù)混合效應(yīng)模型的Profile控制圖，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著工業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步,在許多監(jiān)控問題中,人們所關(guān)心的產(chǎn)品質(zhì)量不能再由某個(gè)或者某幾個(gè)指標(biāo)簡單的刻畫,而是需要由響應(yīng)變量與解釋變量之間的函數(shù)關(guān)系才能更好的衡量。也就是說,在抽樣點(diǎn)上,我們所收集到的觀測值本質(zhì)是一條回歸曲線。如何在生產(chǎn)過程中監(jiān)控這種函數(shù)關(guān)系的穩(wěn)定性即為Profile監(jiān)控。本文基于函數(shù)混合效應(yīng)模型(FMM)提出了一類監(jiān)控單個(gè)響應(yīng)變量與多個(gè)自變量之間關(guān)系的多元Profile控制圖,有效避免了多元函數(shù)估計(jì)過程中所遇到的“維數(shù)陷阱”問題。另外,針對Profile數(shù)據(jù)內(nèi)部的相關(guān)性問題,本文將懲罰樣條和EWMA控制圖中的指數(shù)權(quán)重引入Phase II階段的監(jiān)控中,并結(jié)合方差函數(shù)構(gòu)造出監(jiān)控統(tǒng)計(jì)量,使得該方法不僅能夠有效解決自相關(guān)數(shù)據(jù)和任意設(shè)計(jì)點(diǎn)問題的監(jiān)控,而且具有EWMA控制圖的某些優(yōu)良性質(zhì)。此外,FMM模型結(jié)構(gòu)靈活,可以包含常見的可加模型,部分線性模型,線性混合效應(yīng)模型以及變系數(shù)模型等,因此應(yīng)用廣泛。通過數(shù)值模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)的分析可以看出,相對于參數(shù)控制圖而言,本文所提控制圖具有一定的穩(wěn)健性——即使失控模型的結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,該控制圖仍能有效檢測出過程漂移。
【關(guān)鍵詞】：多元Profile監(jiān)控 函數(shù)混合效應(yīng)模型 維數(shù)陷阱 指數(shù)權(quán)重 懲罰樣條 穩(wěn)健性
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C815
【目錄】：

• 插圖目錄8-9
• 表格目錄9-10
• 摘要10-11
• Abstract11-12
• 第一章 引言12-17
• §1.1 Profile控制圖的研究背景以及簡介12-13
• §1.2 Profile控制圖的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及本文貢獻(xiàn)13-16
• §1.3 本文的內(nèi)容以及章節(jié)安排16-17
• 第二章 預(yù)備知識(shí)17-24
• §2.1 線性混合效應(yīng)模型簡介及估計(jì)17-18
• §2.2 函數(shù)混合效應(yīng)模型簡介18-19
• §2.3 樣條基函數(shù)和懲罰樣條估計(jì)19-22
• §2.3.1 樣條基函數(shù)19-20
• §2.3.2 懲罰樣條估計(jì)20-22
• §2.3.3 B樣條基函數(shù)和截?cái)鄻訔l基函數(shù)之間的關(guān)系22
• §2.4 EWMA控制圖簡介22-24
• 第三章 基于函數(shù)型混合效應(yīng)模型的Profile控制圖24-36
• §3.1 引言24
• §3.2 Phase Ⅱ中的Profile控制圖24-30
• §3.2.1 監(jiān)控統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造24-26
• §3.2.2 估計(jì)量的漸進(jìn)性質(zhì)及證明26-30
• §3.3 Phase Ⅰ中的模型估計(jì)30-33
• §3.4 參數(shù)的選取33-36
• 第四章 數(shù)值模擬與實(shí)例分析36-44
• §4.1 數(shù)值模擬36-41
• §4.2 實(shí)例分析41-44
• §4.2.1 數(shù)據(jù)分析與模型選擇41
• §4.2.2 在線監(jiān)控41-44
• 第五章 結(jié)論以及有待進(jìn)一步研究的問題44-46
• §5.1 結(jié)論44
• §5.2 有待研究的問題44-46
• 參考文獻(xiàn)46-50
• 致謝50

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本文編號(hào)：362805