重大疫情網(wǎng)絡(luò)輿情防控策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-10 09:06
[目的/意義]了解重大疫情網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展規(guī)律,識(shí)別戰(zhàn)"疫"中輿情治理的有效策略,對(duì)壯大網(wǎng)絡(luò)正能量、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定有重要意義。[方法/過(guò)程]通過(guò)分析新冠肺炎網(wǎng)絡(luò)輿情主體,將其輿情系統(tǒng)劃分為網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)媒體、政府三個(gè)子系統(tǒng),構(gòu)建新冠肺炎網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,進(jìn)行仿真分析。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明:當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)完整經(jīng)歷了萌芽、發(fā)展、爆發(fā)、衰減四個(gè)時(shí)期,且呈現(xiàn)發(fā)展期快速、衰減期漫長(zhǎng)、輿情熱度較高的特點(diǎn);四個(gè)時(shí)期對(duì)應(yīng)的有效應(yīng)急策略依次是重視輿情預(yù)判、改善溝通能力、加大事件處置和著重統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、提升形象修復(fù)和強(qiáng)化調(diào)查評(píng)估;其中,提升溝通能力、加大事件處置和著重統(tǒng)籌協(xié)調(diào)對(duì)各階段輿情治理均有明顯效果。最后根據(jù)分析結(jié)果對(duì)輿情治理提出對(duì)策建議。
【文章來(lái)源】:情報(bào)雜志. 2020,39(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
相關(guān)主體分析
根據(jù)對(duì)新冠肺炎網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)主體分析與邊界確定,本文將其輿情系統(tǒng)劃分為網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)媒體及政府子系統(tǒng),三個(gè)子系統(tǒng)相互影響并且均受到疫情發(fā)展的影響,最終形成一個(gè)有機(jī)整體,如圖2。疫情發(fā)展會(huì)引起網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)媒體和政府的關(guān)注。在網(wǎng)民子系統(tǒng)中,隨著網(wǎng)民關(guān)注度的提升,網(wǎng)民會(huì)增加對(duì)相關(guān)的新聞信息關(guān)注度,通過(guò)微博平臺(tái)發(fā)表自己看法,使得輿情參與度上升,進(jìn)而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展,而網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的增加也會(huì)使得網(wǎng)民更為關(guān)注相關(guān)信息。在網(wǎng)絡(luò)媒體子系統(tǒng)中,隨著網(wǎng)民關(guān)注度的增加,網(wǎng)絡(luò)媒體會(huì)依據(jù)網(wǎng)民偏好,加大相關(guān)新聞發(fā)布量,提升網(wǎng)絡(luò)輿情熱度。在政府子系統(tǒng)中,在政府開(kāi)始關(guān)注相關(guān)輿情后,會(huì)在官方平臺(tái)發(fā)布新聞,對(duì)疫情相關(guān)情況做出權(quán)威、準(zhǔn)確的說(shuō)明,并采取相應(yīng)的措施抑制輿情擴(kuò)散,安撫網(wǎng)民情緒,降低輿情熱度。3 疫情事件網(wǎng)絡(luò)輿情的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模
系統(tǒng)流圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于時(shí)變參數(shù)-SIR模型的COVID-19疫情評(píng)估和預(yù)測(cè)[J]. 喻孜,張貴清,劉慶珍,呂忠全. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]基于SEIR的新冠肺炎傳播模型及拐點(diǎn)預(yù)測(cè)分析[J]. 范如國(guó),王奕博,羅明,張應(yīng)青,朱超平. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究:以“江蘇響水爆炸事故”為例[J]. 鄧建高,張璇,傅柱,韋慶明. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2020(Z1)
[4]在中央政治局常委會(huì)會(huì)議研究應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情工作時(shí)的講話[J]. 習(xí)近平. 北京人大. 2020(02)
[5]突發(fā)事件中網(wǎng)民社會(huì)情緒產(chǎn)生的影響因素及機(jī)理——基于三元交互決定論的多個(gè)案定性比較分析(QCA)[J]. 朱代瓊,王國(guó)華. 情報(bào)雜志. 2020(03)
[6]基于Multi-Agent的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播事件中信息主體信任識(shí)別研究[J]. 滕婕,夏志杰,羅夢(mèng)瑩,王筱莉. 情報(bào)雜志. 2020(03)
[7]復(fù)雜交互行為影響下的網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析[J]. 林燕霞,謝湘生,張德鵬. 中國(guó)管理科學(xué). 2020(01)
[8]地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)能力評(píng)價(jià)及提升路徑研究[J]. 謝雪梅,楊洋洋. 現(xiàn)代情報(bào). 2020(01)
[9]信息生態(tài)視域下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情生發(fā)機(jī)理研究——基于40起突發(fā)事件的清晰集定性比較分析[J]. 李明,曹海軍. 情報(bào)科學(xué). 2020(03)
[10]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的投影尋蹤建模與實(shí)證研究[J]. 于曉虹,樓際通,樓文高,宿子順,程金福. 情報(bào)科學(xué). 2019(11)
本文編號(hào):3532308
【文章來(lái)源】:情報(bào)雜志. 2020,39(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
相關(guān)主體分析
根據(jù)對(duì)新冠肺炎網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)主體分析與邊界確定,本文將其輿情系統(tǒng)劃分為網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)媒體及政府子系統(tǒng),三個(gè)子系統(tǒng)相互影響并且均受到疫情發(fā)展的影響,最終形成一個(gè)有機(jī)整體,如圖2。疫情發(fā)展會(huì)引起網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)媒體和政府的關(guān)注。在網(wǎng)民子系統(tǒng)中,隨著網(wǎng)民關(guān)注度的提升,網(wǎng)民會(huì)增加對(duì)相關(guān)的新聞信息關(guān)注度,通過(guò)微博平臺(tái)發(fā)表自己看法,使得輿情參與度上升,進(jìn)而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展,而網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的增加也會(huì)使得網(wǎng)民更為關(guān)注相關(guān)信息。在網(wǎng)絡(luò)媒體子系統(tǒng)中,隨著網(wǎng)民關(guān)注度的增加,網(wǎng)絡(luò)媒體會(huì)依據(jù)網(wǎng)民偏好,加大相關(guān)新聞發(fā)布量,提升網(wǎng)絡(luò)輿情熱度。在政府子系統(tǒng)中,在政府開(kāi)始關(guān)注相關(guān)輿情后,會(huì)在官方平臺(tái)發(fā)布新聞,對(duì)疫情相關(guān)情況做出權(quán)威、準(zhǔn)確的說(shuō)明,并采取相應(yīng)的措施抑制輿情擴(kuò)散,安撫網(wǎng)民情緒,降低輿情熱度。3 疫情事件網(wǎng)絡(luò)輿情的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模
系統(tǒng)流圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于時(shí)變參數(shù)-SIR模型的COVID-19疫情評(píng)估和預(yù)測(cè)[J]. 喻孜,張貴清,劉慶珍,呂忠全. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]基于SEIR的新冠肺炎傳播模型及拐點(diǎn)預(yù)測(cè)分析[J]. 范如國(guó),王奕博,羅明,張應(yīng)青,朱超平. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究:以“江蘇響水爆炸事故”為例[J]. 鄧建高,張璇,傅柱,韋慶明. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2020(Z1)
[4]在中央政治局常委會(huì)會(huì)議研究應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情工作時(shí)的講話[J]. 習(xí)近平. 北京人大. 2020(02)
[5]突發(fā)事件中網(wǎng)民社會(huì)情緒產(chǎn)生的影響因素及機(jī)理——基于三元交互決定論的多個(gè)案定性比較分析(QCA)[J]. 朱代瓊,王國(guó)華. 情報(bào)雜志. 2020(03)
[6]基于Multi-Agent的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播事件中信息主體信任識(shí)別研究[J]. 滕婕,夏志杰,羅夢(mèng)瑩,王筱莉. 情報(bào)雜志. 2020(03)
[7]復(fù)雜交互行為影響下的網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析[J]. 林燕霞,謝湘生,張德鵬. 中國(guó)管理科學(xué). 2020(01)
[8]地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)能力評(píng)價(jià)及提升路徑研究[J]. 謝雪梅,楊洋洋. 現(xiàn)代情報(bào). 2020(01)
[9]信息生態(tài)視域下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情生發(fā)機(jī)理研究——基于40起突發(fā)事件的清晰集定性比較分析[J]. 李明,曹海軍. 情報(bào)科學(xué). 2020(03)
[10]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的投影尋蹤建模與實(shí)證研究[J]. 于曉虹,樓際通,樓文高,宿子順,程金福. 情報(bào)科學(xué). 2019(11)
本文編號(hào):3532308
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