網絡輿情是社會公眾在網絡空間對特定社會突發(fā)事件所產生和持有的社會政治立場與政治態(tài)度的情緒化表達。網絡輿情的演化是網絡輿論隨時間變化趨勢的反映,對網絡輿情的演化過程進行研究能夠探析突發(fā)事件所引發(fā)的輿情在網絡環(huán)境下的發(fā)展歷程及發(fā)展規(guī)律,為公共決策部門針對輿情事件實施有效監(jiān)控、制定預警決策提供必要的理論支撐。本研究在傳統(tǒng)網絡輿情傳播SEIR倉室模型的基礎上,構建了考慮用戶主題興趣度的SEIR改進模型,通過網絡輿情演化模型的建立,仿真并驗證影響輿情事件演化的關鍵因素。結果表明,突發(fā)事件網絡輿情的演化不僅與輿情傳播用戶的數量、輿情傳播用戶的地位相關,還與網絡輿情參與用戶的主題興趣度、主題關注的焦點存在顯著關系。在公共決策制定過程中,政府不僅要加強對網絡輿情關鍵用戶的輿論引導,還需要不斷檢測網絡輿情的核心主題,充分披露輿情主題焦點信息,疏散輿情盲區(qū),引導控制輿情走勢。 

【文章來源】：管理評論. 2020,32(11)北大核心CSSCI

【文章頁數】：12 頁

【部分圖文】：

網絡輿情用戶轉發(fā)信息社會網絡圖

圖1 網絡輿情用戶轉發(fā)信息社會網絡圖(3)網絡接近中心性。網絡的接近中心性用于衡量某一個體與其他個體的接近性程度，同時也表征個體不受他人控制的程度。通過對網絡輿情用戶轉發(fā)社會網絡圖分析可知，在“11.22”青島輸油管道爆炸事件網絡輿情中的少數用戶具有極小的接近中心性，多數用戶的接近中心性值較大，表明，輿情的多數參與主體容易受到其他主體的控制與影響。

網絡輿情演化傳播的空間中存在著四類用戶:易感類(susceptibl)、潛伏類(exposed)、傳播類(infected)和免疫類(recovered)。易感類是網絡空間中從未收到網絡輿情信息的用戶，即對輿情信息處于完全未知的狀態(tài);潛伏類指用戶通過其他用戶得知了網絡輿情信息，但還未傳播輿情信息的用戶;傳播類指用戶知道輿情信息并且傳播了輿情信息的用戶;免疫類指對輿情信息完全失去興趣，永遠不會傳播輿情信息的用戶。SEIR模型中，各類用戶的狀態(tài)轉移如圖3所示:2、考慮主題興趣度指數的SEIR模型建立

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3529057