梳理網(wǎng)絡(luò)輿論情感分析這一領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò),分析國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀,總結(jié)其發(fā)展趨勢(shì),為今后的研究提供參考。在CNKI中進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)的檢索并經(jīng)過(guò)整理篩選得到有效的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集,通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量的方法分析此領(lǐng)域的發(fā)展歷程、文獻(xiàn)影響力、重點(diǎn)期刊、核心機(jī)構(gòu)等,運(yùn)用綜合指數(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)的方法挖掘核心作者及其合作網(wǎng)絡(luò),并通過(guò)可視化軟件將研究結(jié)果清晰直觀的展現(xiàn)出來(lái)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用文獻(xiàn)計(jì)量、綜合指數(shù)及社交網(wǎng)絡(luò)的方法可以較準(zhǔn)確地挖掘出該領(lǐng)域文獻(xiàn)的發(fā)展年份、核心機(jī)構(gòu)、核心期刊、核心作者等內(nèi)容,為今后的研究提供切實(shí)可靠的參考依據(jù),具有一定的理論價(jià)值及實(shí)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2020,(31)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

核心作者候選人及發(fā)文量為進(jìn)一步確定國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿論情感分析文獻(xiàn)核心作

作者。如表所示，綜合指數(shù)最高的是來(lái)自南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的吳鵬，綜合指數(shù)為2.26，共計(jì)發(fā)文5篇，文獻(xiàn)被引量共計(jì)93次，單次被引數(shù)最多的是2015年發(fā)表在《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》中的《突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民群體行為演化的Agent建模與仿真研究》，這篇文章共計(jì)被引33次，下載量為1077次。33.2作者合作情況分析為了探求國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿論情感分析相關(guān)文獻(xiàn)作者之間的合作關(guān)系。本文利用Gephi軟件分析檢索到的256篇文獻(xiàn)作者的合作關(guān)系并用知識(shí)圖譜的方式形象的將研究成果表現(xiàn)出來(lái)。如圖3所示。圖中的節(jié)點(diǎn)表示每位作者，它們之間的連線表示合作關(guān)系，發(fā)文數(shù)越多的作者在圖中顯示的節(jié)點(diǎn)面積越大。在該圖中我們可以清晰的看到該領(lǐng)域的主要研究團(tuán)隊(duì)有八個(gè)，分別是吳鵬、楊威等人的研究團(tuán)隊(duì)，黃微、劉英杰、高俊峰等人的研究團(tuán)隊(duì)，王晰微邢云菲等人的研究團(tuán)隊(duì)，李勇、毛太田的研究團(tuán)隊(duì)，王洪偉、朱茂然等人的研究團(tuán)隊(duì)，黃衛(wèi)東、劉寧等人的研究團(tuán)隊(duì)、陳憶金、曹樹(shù)金等人的研究團(tuán)隊(duì)以及張海濤、王丹等人的研究團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，我們也可以看出存在很多單獨(dú)的節(jié)點(diǎn)以及只有一條鏈接的節(jié)點(diǎn)，這說(shuō)明還有很多研究者處于獨(dú)自研究的狀態(tài)或者存在導(dǎo)師與指導(dǎo)的學(xué)生組成的團(tuán)體完成論文的情況。圖3作者合作關(guān)系知識(shí)圖譜4結(jié)語(yǔ)筆者以國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿論情感分析相關(guān)文獻(xiàn)為研究對(duì)表5國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿論情感分析相關(guān)文獻(xiàn)核心作者

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Python技術(shù)分析小說(shuō)人物關(guān)系和社交網(wǎng)絡(luò)[J]. 吳蕙羽.  電腦編程技巧與維護(hù). 2020(06)
[2]特定事件下網(wǎng)絡(luò)輿情的情感分析與可視化方法[J]. 習(xí)海旭,蔣紅芬,程志凡,何勝.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020(09)
[3]基于社交網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)的中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)研究[J]. 楊秀璋,夏換,于小民,李娜.  電影文學(xué). 2019(05)
[4]基于水族文獻(xiàn)的計(jì)量分析與知識(shí)圖譜研究[J]. 楊秀璋.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2019(01)
[5]基于文獻(xiàn)計(jì)量的國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀分析[J]. 孫瑞英,王旭.  現(xiàn)代情報(bào). 2016(01)
[6]基于文獻(xiàn)計(jì)量的國(guó)內(nèi)LDA主題模型研究進(jìn)展分析[J]. 王鵬飛,張斌.  圖書情報(bào)研究. 2020(02)



本文編號(hào)：3489089