當今時代,信息技術(shù)迅猛發(fā)展,信息科技滲透到生活的各個方面,也包括高校的學(xué)生管理系統(tǒng),因此校園一卡通管理系統(tǒng)應(yīng)運而生,學(xué)生的個人信息和行為數(shù)據(jù)都盡數(shù)保存在數(shù)據(jù)庫中。校園數(shù)字管理系統(tǒng)的普及,不應(yīng)該僅僅只是為了更好地保存學(xué)生數(shù)據(jù),更應(yīng)當讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,通過挖掘?qū)W生數(shù)據(jù)中有價值的信息,從而為更加科學(xué)高效地為學(xué)生管理工作提供指導(dǎo)方針。本文利用華中師范大學(xué)某學(xué)院276名學(xué)生在2017年4月份的2萬多條一卡通食堂刷卡數(shù)據(jù),對276名學(xué)生進行社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及社交情況分析。首先,通過對數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理,對消費地點進行編碼,便于后續(xù)模型的建立和數(shù)據(jù)分析。然后利用滑動時間間隔的方法計算學(xué)生之間的共現(xiàn)次數(shù),并通過設(shè)定共現(xiàn)閾值的方式對學(xué)生之間的虛假社交進行刪除,接著利用Fast Unfolding算法對學(xué)生進行社區(qū)劃分,進而探究學(xué)生之間的社交關(guān)系。對比設(shè)定閾值前和設(shè)定閾值后的兩個社區(qū)劃分結(jié)果的模塊度,對比結(jié)果表明,使用共現(xiàn)閾值后,刪除了一部分虛假社交關(guān)系,能到的學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)更貼近真實的社交網(wǎng)絡(luò)情況。最后將傳統(tǒng)社區(qū)劃分算法GN算法和Fast Unfolding算法進行對比,結(jié)果表明Fast Unfol... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１四種網(wǎng)絡(luò)示例圖??圖２－１中（ａ）圖表示節(jié)點和邊都無差別的無向網(wǎng)絡(luò)，（ｂ）圖是一個無向網(wǎng)絡(luò)??

圖２－２邊介數(shù)示例圖??７??

圖４－２－１熱點時間段內(nèi)消費記錄和總共現(xiàn)次數(shù)散點圖??顯然地，圖４－２－１中學(xué)生與其他人的總共現(xiàn)次數(shù)與學(xué)生熱點消費時間段內(nèi)消??費次數(shù)呈現(xiàn)正相關(guān)性，一個學(xué)生熱點時間段內(nèi)消費次數(shù)越多，該學(xué)生與其他人共??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3361939