基于前景理論的反轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管三方演化博弈分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-23 00:34
[目的/意義]旨在為加強(qiáng)反轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管提供參考。[方法/過程]引入前景理論,構(gòu)建反轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管三方演化博弈模型,建立各主體收益感知矩陣,根據(jù)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析各種情況下知情者、媒體、政府策略選擇。[結(jié)果/結(jié)論]該模型不存在穩(wěn)定均衡策略,新聞核實(shí)成本、監(jiān)管成本、處罰力度、公眾媒介素養(yǎng)水平均會(huì)直接作用于系統(tǒng)演化方向。提出加強(qiáng)政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境的監(jiān)管力度,規(guī)范網(wǎng)民和媒體行為;加強(qiáng)媒體公信力建設(shè),做好信息"把關(guān)人"的角色;提升網(wǎng)民媒介素養(yǎng),理性表達(dá)觀點(diǎn)等加強(qiáng)反轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管的對(duì)策建議。
【文章來(lái)源】:情報(bào)探索. 2020,(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
“王鳳雅事件”整體傳播趨勢(shì)
其中:pi為事件i發(fā)生的客觀概率;Δxi為事件i發(fā)生后參與者所得到的實(shí)際收益與參照點(diǎn)的偏差,即Δxi=xi-x0;π(pi)為決策權(quán)重,是pi的函數(shù),且π(0)=0,π(1)=1;參數(shù)α和γ分別表示風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù),決定博弈主體的風(fēng)險(xiǎn)偏好,當(dāng)α=γ=1,表示風(fēng)險(xiǎn)中立;λ(λ≥1)為損失規(guī)避系數(shù),λ值越大表明博弈主體相對(duì)于收益而言,對(duì)策略的損失更敏感[22]。如圖2所示,損失區(qū)間的價(jià)值曲線比收益曲線更陡峭。3 反轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管博弈模型分析
本文編號(hào):3243852
【文章來(lái)源】:情報(bào)探索. 2020,(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
“王鳳雅事件”整體傳播趨勢(shì)
其中:pi為事件i發(fā)生的客觀概率;Δxi為事件i發(fā)生后參與者所得到的實(shí)際收益與參照點(diǎn)的偏差,即Δxi=xi-x0;π(pi)為決策權(quán)重,是pi的函數(shù),且π(0)=0,π(1)=1;參數(shù)α和γ分別表示風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù),決定博弈主體的風(fēng)險(xiǎn)偏好,當(dāng)α=γ=1,表示風(fēng)險(xiǎn)中立;λ(λ≥1)為損失規(guī)避系數(shù),λ值越大表明博弈主體相對(duì)于收益而言,對(duì)策略的損失更敏感[22]。如圖2所示,損失區(qū)間的價(jià)值曲線比收益曲線更陡峭。3 反轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管博弈模型分析
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