復(fù)對(duì)照下的β字長型及其計(jì)算
本文關(guān)鍵詞:復(fù)對(duì)照下的β字長型及其計(jì)算,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:最小低階混雜準(zhǔn)則是判別含定性因子的部分因子設(shè)計(jì)好壞的重要準(zhǔn)則.但當(dāng)設(shè)計(jì)包含多水平定量因子時(shí),往往需要通過建立多項(xiàng)式模型來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.此時(shí)組合同構(gòu)的設(shè)計(jì)具有不同的統(tǒng)計(jì)推斷能力.然而最小低階混雜準(zhǔn)則并不能比較兩個(gè)相互組合同構(gòu)的設(shè)計(jì).Cheng and Ye(2004)基于正交多項(xiàng)式下的示性函數(shù)提出的β字長型,可以很好比較含有定量因子的不同設(shè)計(jì)的好壞.他們指出具有較小的β字長型的設(shè)計(jì)是比較好的.但β字長型不能直接和定義對(duì)照子群相匹配,不易于解釋,而且它的計(jì)算繁瑣.因此本文對(duì)此作了進(jìn)一步改進(jìn).本文先基于編碼理論中的Mac Williams恒等式,給出了對(duì)偶碼的L1重量分布關(guān)于線性碼重量構(gòu)成的具體形式.緊接著,我們由示性函數(shù)出發(fā)給出了復(fù)對(duì)照下的β字長型的定義.通過復(fù)對(duì)照下的β字長型與定義對(duì)照子群的關(guān)系,我們又給出q水平因子設(shè)計(jì)復(fù)對(duì)照下的β字長型與設(shè)計(jì)對(duì)偶碼L1重量分布的關(guān)系.最后給出了3n-m設(shè)計(jì)復(fù)對(duì)照下的β字長型基于重量構(gòu)成的計(jì)算公式,簡化了它的計(jì)算.
【關(guān)鍵詞】:MacWiliams恒等式 L1重量分布 復(fù)對(duì)照 β字長型
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:C81
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 第一章 引言7-10
- 第二章 基本知識(shí)10-15
- 2.1 代數(shù)編碼相關(guān)知識(shí)10-13
- 2.2 基于復(fù)對(duì)照的示性函數(shù)13-15
- 第三章 L_1重量下Mac Williams恒等式15-22
- 3.1 L_1重量下一般的Mac Williams恒等式15-16
- 3.2 q=3 時(shí)L1重量下的Mac Williams恒等式16-20
- 3.3 L_1重量下的Mac Williams恒等式進(jìn)一步探討20-22
- 第四章 重量構(gòu)成與復(fù)對(duì)照下的 β 字長型22-29
- 4.1 基于指示函數(shù)定義復(fù)對(duì)照下的 β 字長型22-24
- 4.2 復(fù)對(duì)照下的 β 字長型關(guān)于重量構(gòu)成的計(jì)算公式24-29
- 第五章 總結(jié)和展望29-31
- 5.1 本文總結(jié)29
- 5.2 未來工作29-31
- 參考文獻(xiàn)31-33
- 致謝33-34
【共引文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:復(fù)對(duì)照下的β字長型及其計(jì)算,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):318683
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