由互聯(lián)網(wǎng)促成的社會運(yùn)動組織一經(jīng)出現(xiàn),就受到了廣大社會學(xué)者以及計算機(jī)領(lǐng)域?qū)＜业膹V泛關(guān)注.一方面,互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)在整合信息、引發(fā)共振、實(shí)時分享及高度互動等方面的特性,為網(wǎng)民行為的大規(guī)�？焖倬奂峁┝酥蓖ㄇ�,使得多角度超視距觀察并研究在線人群復(fù)雜行為及其組織特性成為可能;另一方面,這一研究在社會化媒體營銷、共享經(jīng)濟(jì)、非軍事組織行動中的應(yīng)用意義愈加顯著.本文引入群體行為動力學(xué)和社會運(yùn)動組織理論的研究,提出基于ACP的動態(tài)網(wǎng)民群體運(yùn)動組織（Cyber movement organizations, CMOs）研究方法.本文工作首先使用多智能體建模方法構(gòu)造雙層結(jié)構(gòu)的人工社區(qū)模型,以此為基礎(chǔ)對動態(tài)網(wǎng)民的個體以及群體動態(tài)組織行為展開計算實(shí)驗(yàn)探討,重點(diǎn)闡釋了社區(qū)用戶的交互行為機(jī)制及群體組織活動的建模機(jī)制,為揭示微觀個體簡單行為對于宏觀群體復(fù)雜涌現(xiàn)現(xiàn)象的影響奠定基礎(chǔ). 

【文章來源】：自動化學(xué)報. 2020,46(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：17 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3161577