隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已成為人民生活中不可或缺的重要部分。民眾可以在網(wǎng)絡(luò)中暢所欲言,行使自己的監(jiān)督權(quán)、知情權(quán)、表達(dá)權(quán)及參與權(quán),從而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)社會(huì)的深刻影響也已無法回避。由于網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)與爆發(fā)事件具有發(fā)生前難以預(yù)測(cè)、發(fā)生時(shí)不易控制等特點(diǎn),這使得政府有必要對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)輿情熱點(diǎn),了解輿論情感傾向,準(zhǔn)確預(yù)警爆發(fā)事件,并根據(jù)情況做出調(diào)整,適時(shí)適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行引導(dǎo),以減少造成的負(fù)面影響。目前,監(jiān)控輿情熱點(diǎn)主要有以下幾種方式:提取關(guān)鍵詞、抽取文檔主題、文本分類、情感分析等。監(jiān)控過程需要用到自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)中的多種算法。常見方法有:jieba中文分詞、word2vec文本信息向量化、杰卡德文本相似系數(shù)、K-means聚類、層次聚類、支持向量機(jī)等。為傾聽群眾聲音,武漢市委市政府上線“城市留言板”功能,獲得市民廣泛參與。其中,政府模塊下房管局留言數(shù)量最多,本文以房管局信息為例進(jìn)行試驗(yàn)。在國內(nèi)外輿情熱點(diǎn)監(jiān)控方法的基礎(chǔ)上,從詞、句、事件三個(gè)角度,由簡入難進(jìn)行分析,具體包括:輿情熱點(diǎn)發(fā)掘;輿情情感分析;輿情事件預(yù)警。除常規(guī)方法外,在爆發(fā)事件的監(jiān)控中,引入圖論的最大團(tuán)問題進(jìn)行求解,確... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：41 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１：網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率??“”

圖４：無向圖Ｇ??

圖５：?２０１８年５月留言板詞云??３．３．２輿情情感分析求解??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急預(yù)測(cè)算法在群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中的優(yōu)勢(shì)研究[J]. 王飛.  赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(15)
[2]基于word2vec的互聯(lián)網(wǎng)商品評(píng)論情感傾向研究[J]. 黃仁,張衛(wèi).  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S1)
[3]中文微博突發(fā)事件檢測(cè)研究[J]. 王勇,肖詩斌,郭跇秀,呂學(xué)強(qiáng).  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2013(02)
[4]互聯(lián)網(wǎng)商品評(píng)論情感分析研究綜述[J]. 張紫瓊,葉強(qiáng),李一軍.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)

博士論文
[1]最大團(tuán)問題精確算法研究[D]. 江華.華中科技大學(xué) 2017

碩士論文
[1]突發(fā)事件微博輿情的話題發(fā)現(xiàn)和熱度預(yù)測(cè)研究[D]. 李良.西安理工大學(xué) 2018
[2]面向微博評(píng)論的中文文本情感分類研究[D]. 顧宇杰.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[3]社交網(wǎng)絡(luò)中突發(fā)事件的態(tài)勢(shì)感知算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊戌初.北京交通大學(xué) 2018
[4]面向突發(fā)事件的事件識(shí)別及其應(yīng)用研究[D]. 劉天琪.安徽理工大學(xué) 2018
[5]網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)分析技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 申曉燕.遼寧大學(xué) 2018
[6]中文社交網(wǎng)絡(luò)短文本情感分析研究[D]. 胡博宏.天津大學(xué) 2018
[7]基于情感詞典與句型分類的中文微博情感分析研究[D]. 周杰.寧夏大學(xué) 2016
[8]基于微博的突發(fā)事件檢測(cè)研究[D]. 李紅梅.南京理工大學(xué) 2016
[9]最大團(tuán)問題的精確算法研究[D]. 周陽.華中科技大學(xué) 2015
[10]基于最大團(tuán)求精的模體發(fā)現(xiàn)算法研究[D]. 牛偉.西安電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3103093