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基于網(wǎng)民行為的網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子分析與評(píng)價(jià)模型研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-26 15:33
  網(wǎng)絡(luò)恐怖事件的影響隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展而進(jìn)一步加強(qiáng),恐怖主義已把網(wǎng)絡(luò)空間作為他們實(shí)行恐怖主義活動(dòng)的另一戰(zhàn)場(chǎng)。此外,網(wǎng)民規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,網(wǎng)民接觸和傳播網(wǎng)絡(luò)信息的途徑更加豐富,網(wǎng)民行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)恐怖事件的影響不容忽視。廣大網(wǎng)民的行為不僅是網(wǎng)絡(luò)恐怖主義關(guān)注并利用的對(duì)象,也成為了網(wǎng)絡(luò)反恐戰(zhàn)爭(zhēng)中不可忽視的環(huán)節(jié)。網(wǎng)絡(luò)恐怖事件與網(wǎng)民行為模型關(guān)系緊密,只有網(wǎng)民的參與和傳播才會(huì)形成網(wǎng)絡(luò)恐怖事件。網(wǎng)民的不理智情緒和行為會(huì)使得網(wǎng)絡(luò)事件進(jìn)一步演化,而理智的網(wǎng)絡(luò)行為則會(huì)使事態(tài)發(fā)展得到控制,研究網(wǎng)民的行為有助于構(gòu)建網(wǎng)民在對(duì)待恐怖事件上的行為模型,從而得出基于網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子,為進(jìn)一步研究引導(dǎo)和控制恐怖網(wǎng)絡(luò)輿論提供理論基礎(chǔ)。在實(shí)際應(yīng)用中,通過網(wǎng)民行為模型,可以在具體網(wǎng)絡(luò)恐怖事件發(fā)生時(shí)應(yīng)用模型來分析網(wǎng)民行為,預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)事件走勢(shì),分析事件是否需要緊急處理和大力引導(dǎo),為實(shí)際網(wǎng)絡(luò)反恐工作決策提供參考價(jià)值。在當(dāng)前利用網(wǎng)絡(luò)反恐背景下,利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)恐怖組織進(jìn)行打擊已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)反恐的重要手段。而在對(duì)網(wǎng)絡(luò)恐怖事件中重要的參與方——廣大網(wǎng)民的行為研究,以及網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)恐怖事件中的影響沒有深入研究。本文試圖找出與網(wǎng)絡(luò)恐怖... 

【文章來源】:湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于網(wǎng)民行為的網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子分析與評(píng)價(jià)模型研究


研究路徑圖

網(wǎng)民,中國互聯(lián)網(wǎng),普及率


圖 2.1 中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模及普及率從上圖網(wǎng)民規(guī)模可以看出,我國目前網(wǎng)民規(guī)模龐大并一直呈增長趨勢(shì),網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)恐怖事件的影響力可想而知,而在 CNNIC 的第 41 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中還指出手機(jī)網(wǎng)民占到 97.5%,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)地位得到了強(qiáng)化,網(wǎng)民們可以隨時(shí)隨地的接入互聯(lián)網(wǎng),進(jìn)一步說明了我國網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)事件及網(wǎng)絡(luò)恐怖事件中的影響力是不可忽視的。2.2.2 網(wǎng)民特征與網(wǎng)絡(luò)行為網(wǎng)民參與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)自身行為與自身特征有關(guān),如不同性別的網(wǎng)民對(duì)不同事件的熱衷程度不一樣,不同明星和品牌的粉絲對(duì)不同的新聞感興趣等,分析出一些較為明顯有網(wǎng)民的特征有助于研究網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)恐怖事件中角色,并且可以結(jié)合其他因素對(duì)網(wǎng)民行為進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。網(wǎng)民自身的特征在研究網(wǎng)民行為時(shí)是研究必不可少的,網(wǎng)民特征即網(wǎng)絡(luò)用戶的特征,和大多數(shù)研究的用戶特征類似,有很多種分類方法,本研究從實(shí)際可利用角度出發(fā),把網(wǎng)民特征按照可改變的難易程度來分類,第一類為性別、年齡、

層次結(jié)構(gòu)圖,恐怖事件,影響因子,層次結(jié)構(gòu)圖


4.1 網(wǎng)絡(luò)恐怖事件因子層次結(jié)構(gòu)層次分析法(AHP)是美國 Saaty 提出的一種系統(tǒng)化結(jié)合定性和定量,解決多維度、多層次問題的分析方法。在層次分析法的應(yīng)用上,網(wǎng)絡(luò)恐怖事件和其他大多數(shù)需要輔助決策的事件類似,只是把其他輔助決策事件的備選方案省去,本章分析研究需要的是各個(gè)因子在影響網(wǎng)絡(luò)恐怖事件嚴(yán)重程度上的重要性,而非這些因子取向的結(jié)果。本研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)恐怖事件因子進(jìn)行分析可以分解為三個(gè)過程:建立網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子的層次結(jié)構(gòu)、對(duì)這些因子進(jìn)行優(yōu)先排序和一致性檢驗(yàn)[59]。4.1.1 網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子層次結(jié)構(gòu)本文把網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子分為三層,分別為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和維度層。目標(biāo)層即網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子;準(zhǔn)則層是網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子的一級(jí)指標(biāo);維度層是網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子的二級(jí)指標(biāo)。用層次分析法需要的形式表示出第三章中網(wǎng)民行為與網(wǎng)絡(luò)恐怖事件因子分析的結(jié)果,構(gòu)造好的網(wǎng)絡(luò)恐怖事件影響因子層次結(jié)構(gòu)圖如圖 4.1 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)反恐研究的現(xiàn)狀、問題和展望[J]. 黃煒,余輝,李岳峰.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2016(11)
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[3]面向網(wǎng)絡(luò)謠言事件的網(wǎng)民心理評(píng)估研究[J]. 魏晨,蘭月新,曾潤喜.  圖書與情報(bào). 2016(04)
[4]網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化博弈分析及對(duì)策研究[J]. 張潤蓮,蘭月新,王彩華,高秋菊.  圖書與情報(bào). 2016(04)
[5]全媒體語境下突發(fā)事件輿情信息風(fēng)險(xiǎn)管理模式研究[J]. 夏一雪,蘭月新,曾潤喜,韋凡.  圖書與情報(bào). 2016(03)
[6]面向輿情預(yù)測(cè)的突發(fā)事件首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 蔣宇,蘭月新,劉冰月,瞿志凱.  圖書與情報(bào). 2016(03)
[7]暴恐事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 瞿志凱,張秋波,蘭月新,焦揚(yáng),袁野.  情報(bào)雜志. 2016(06)
[8]智能多Agent網(wǎng)絡(luò)的微信信息傳播仿真研究[J]. 王小立.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2015(06)
[9]暴恐主題下微博用戶特征及情感傾向性分析[J]. 劉繼,李磊.  情報(bào)雜志. 2014(12)
[10]突發(fā)事件中網(wǎng)民群體行為仿真綜述[J]. 張麗軍,吳鵬.  情報(bào)科學(xué). 2014(12)

博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)謠言傳播中話題擴(kuò)散與網(wǎng)民群體行為的協(xié)同演進(jìn)研究[D]. 沈超.南京大學(xué) 2014
[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的群體情緒傳播機(jī)制與影響因素研究[D]. 王雷.首都師范大學(xué) 2013
[3]非常規(guī)突發(fā)事件情境重構(gòu)模型研究[D]. 王顏新.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]社交媒體上的恐怖活動(dòng)研究[D]. 李休休.華東政法大學(xué) 2016
[2]人格特征對(duì)網(wǎng)民集體行動(dòng)參與行為的影響研究[D]. 于航.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[3]網(wǎng)絡(luò)事件擴(kuò)散規(guī)律與早期預(yù)測(cè)研究[D]. 李傲.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[4]基于投票的微博用戶影響力量化算法WeiRank的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 謝達(dá).華中科技大學(xué) 2013
[5]論網(wǎng)民行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件的影響[D]. 彭軼.華中師范大學(xué) 2010



本文編號(hào):3101820

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