現(xiàn)今對于移動社交網(wǎng)絡的研究主要是網(wǎng)絡拓撲結構演化模型分析、謠言傳播模型建立和控制策略以及謠言溯源探究和預測等,其中謠言傳播模型建立和控制策略已成為情報科學以及其他交叉學科的研究熱點。本文的研究主旨是建立更加貼合實際移動社交網(wǎng)絡的謠言傳播模型,研究內(nèi)容從均質(zhì)網(wǎng)絡到異質(zhì)網(wǎng)絡,并在此模型上討論控制輿情傳播的免疫策略。在經(jīng)典的謠言傳播模型基礎上,結合實際社交網(wǎng)絡中用戶群組傳播的特點,建立引入群組參數(shù)的謠言傳播模型,在不同網(wǎng)絡上進行穩(wěn)態(tài)分析,根據(jù)其傳播動力學過程給出模型的傳播閾值,考慮群組參數(shù)、網(wǎng)絡拓撲結構、用戶行為等因素對傳播過程的影響。在此模型的基礎上討論均勻、目標免疫策略的有效性,從而豐富控制輿情傳播的措施,降低謠言帶來的損失,維護社交網(wǎng)絡的和諧穩(wěn)定。本文的主要研究內(nèi)容如下:（1）在現(xiàn)實社會生活中,由于個人的性格特點、教育背景、法律意識等因素,一些社交網(wǎng)絡用戶在接收到信息后無法確定該則信息是否是謠言,他們將首先會成為潛伏狀態(tài)。雖然潛伏狀態(tài)的人們不確定謠言的真實性,但是他們也有可能散布謠言。移動社交網(wǎng)絡的特點在于所有用戶都可以創(chuàng)建和管理社交群組并邀請朋友加入,而已經(jīng)加入的群組成員可以邀請其他... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究機構與突現(xiàn)詞混合網(wǎng)絡圖

達到了與實際謠言更相近的傳播時間。而在國內(nèi)，上海交通大學是較早開始研究復雜網(wǎng)絡中謠言傳播的國內(nèi)機構，且中間中介性也較高；在2014年該機構的WangJiajia和ZhaoLaijun[4]在原有謠言傳播模型的基礎上，通過補充一些現(xiàn)實條件進而提出了一種SIRaRu謠言傳播模型，給出了模型在均質(zhì)網(wǎng)絡和異質(zhì)網(wǎng)絡中的傳播閾值。同時通過數(shù)值模擬，提出了網(wǎng)絡拓撲結構對謠言傳播具有重要影響。1.1.2研究國家混合網(wǎng)絡通過Citespace對于檢索的文獻記錄進行譜聚類，采用LLR聚類算法對各個節(jié)點進行聚合，得到研究國家與突現(xiàn)詞混合時區(qū)網(wǎng)絡圖，如圖1.2所示。圖1.2研究國家與突現(xiàn)詞混合時區(qū)圖從圖中可以看出英國、美國、中國、法國、意大利的中間中介性依次降低，在這其中美國、英國、意大利和印度這幾個國家之間的合作程度較高，美國處于合作中心；而在亞洲，中國與伊朗、新加坡、巴西等國交流合作較為活躍，中國處于合作中心。表1.2研究國家或地區(qū)列表（count30）發(fā)文量（count）中間中介性（centrality）首次發(fā)文時間（year）科研機構（Country）3070.282007中國2100.401994美國590.221994法國590.481995英國540.041998德國470.171995意大利340.031998日本340.001995印度320.021999澳大利亞310.021996加拿大通過分類整理，得到如表1.2所示的各個國家或地區(qū)發(fā)文數(shù)的列表。從表格中可以看出，我國在全世界中發(fā)表的文章數(shù)量最多，其次是美國；西方諸多國家從上世界九十年代就開始研究復雜網(wǎng)絡中的謠言傳播，而亞洲眾多國家則是從2007年才開始研究，雖然發(fā)文數(shù)量上與

且不自連）。 （c）按照上一步的規(guī)則繼續(xù)選擇次鄰邊隨機重連新的節(jié)點，直至考慮過初始時刻整個網(wǎng)絡中的每一條邊。初始時刻網(wǎng)絡中有2NK條邊，繞整個環(huán)2K圈后，隨機化重連過程停止。 在依照上述算法構造的網(wǎng)絡的過程中，若是隨機化重連概率 p 0，此時構造的網(wǎng)絡是完全規(guī)則網(wǎng)絡；若是隨機化重連概率 p 1，此時構造的網(wǎng)絡是隨機網(wǎng)絡。要想獲得 WS 小世界網(wǎng)絡模型，可通過調(diào)節(jié)隨機化重連概率 p 使得模型從完全規(guī)則網(wǎng)絡過渡到隨機網(wǎng)絡，如圖 2.1所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于SIR社交網(wǎng)絡的謠言傳播模型研究[D]. 余莎莎.南京郵電大學 2017
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本文編號：3011521