廣義混合分數(shù)布朗運動的性質及極大似然估計
本文關鍵詞:廣義混合分數(shù)布朗運動的性質及極大似然估計,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:分數(shù)布朗運動因其獨特的性質使得國內外有很多學者都對此進行了深入的研究并且獲得了許多成果。21世紀左右,在生物,金融等領域中出現(xiàn)了由分數(shù)布朗運動驅動的隨機微分方程的數(shù)學模型。因為分數(shù)布朗運動既不是馬爾科夫過程,又不是半鞅,所以使得很多源于經(jīng)典隨機分析的研究技巧都是不適用的.這使得分數(shù)布朗運動的研究及其它們的應用帶來了非常大困難。不過這也使得分數(shù)布朗運動可以用來描述馬氏過程和半鞅過程所不能描述的過程。這就使得分數(shù)布朗運動在很多領域有著更廣泛的應用。本文總共分為五個章節(jié),主要討論了廣義混合分數(shù)布朗運動(GMFBM)的性質及其極大似然估計(MLE)。第二章介紹了一些預備知識,簡要給出了Gerschgorin Circle定理及其證明,高斯馬爾科夫關于正則性定理,Borel-Cantelli引理以及帶有布朗運動的模型的極大似然估計。第三章給出了由多個分數(shù)布朗運動組合而成的廣義混合分數(shù)布朗運動,并研究其混合自相似性、馬氏性、增量間的相關性等基本性質,以及它的H?lder連續(xù)性和α-可微性,推廣了關于混合分數(shù)布朗運動的相應結論。第四章中我們研究了帶有混合分數(shù)布朗運動的模型的參數(shù)的極大似然估計,并研究了估計量的無偏性、相合性等統(tǒng)計性質。第五章,針對上一章節(jié)給出的極大似然估計,我們利用似然比檢驗對帶有廣義混合分數(shù)布朗運動的模型中的參數(shù)進行檢驗,并得到了一系列的相應結果。
【關鍵詞】:分數(shù)布朗運動 極大似然估計 相合性 假設檢驗
【學位授予單位】:湖北師范學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O212.1;C81
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 第一章 緒論7-10
- 1.1 研究背景7-8
- 1.2 研究現(xiàn)狀8-9
- 1.3 課題研究的內容、方法9-10
- 第二章 預備知識10-18
- 2.1 Gerschgorin Circle定理10-12
- 2.2 帶有布朗運動的模型的極大似然估計12-14
- 2.3 高斯馬爾科夫關于正則性定理14-16
- 2.4 Borel-Cantelli引理16-18
- 第三章 廣義混合分數(shù)布朗運動18-27
- 3.1 定義及基本性質18-20
- 3.2 增量間的相關性20-23
- 3.3 H?lder連續(xù)性23-24
- 3.4 GMFBM 的~(a) -可微性24-27
- 第四章 模型的極大似然估計27-37
- 4.1 混合分數(shù)布朗運動的極大似然估計27-29
- 4.2 σ 已知時模型的估計29-31
- 4.3 σ未知時模型的估計31-32
- 4.4 相合性32-37
- 第五章 假設檢驗37-44
- 5.1 似然比檢驗37-38
- 5.2 漂移系數(shù)s 的檢驗問題38-42
- 5.3 分式混合分數(shù)布朗運動的檢驗問題42-44
- 致謝44-45
- 參考文獻45-48
- 附錄:攻讀學位期間發(fā)表論文目錄48
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本文關鍵詞:廣義混合分數(shù)布朗運動的性質及極大似然估計,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:300028
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