【摘要】：近年來，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為研究復(fù)雜系統(tǒng)的重要方法和手段受到廣泛關(guān)注，成為許多領(lǐng)域的研究熱點。現(xiàn)實世界中存在著大量的復(fù)雜系統(tǒng)，如社會關(guān)系系統(tǒng)、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、Internet網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、通訊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、交通運輸系統(tǒng)等，這些復(fù)雜系統(tǒng)都可以用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)加以描述和研究。那么，面對現(xiàn)實世界中形形色色的復(fù)雜系統(tǒng)，如何構(gòu)建恰當(dāng)?shù)膹?fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型來刻畫這些復(fù)雜系統(tǒng)，并通過網(wǎng)絡(luò)模型進一步研究網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)、演化規(guī)律以及發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)上的各種動力學(xué)行為，成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的主要內(nèi)容，這對于我們更加深入地認(rèn)識現(xiàn)實復(fù)雜系統(tǒng)，更好地設(shè)計、控制和管理各種復(fù)雜系統(tǒng)，具有重要的現(xiàn)實意義。 本文重點研究了基于一類隨機數(shù)序列的網(wǎng)絡(luò)建模和網(wǎng)絡(luò)上的行為傳播問題。具體內(nèi)容如下： 本文主要內(nèi)容之一是基于Logistic映射的網(wǎng)絡(luò)模型研究。隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)科技的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像交流成為人們交流的重要方式。為了保證數(shù)字圖像交流的安全性，基于Logistic映射的數(shù)字加密技術(shù)孕育而生。本文中，我們利用Logistic映射和取整函數(shù)生成隨機整數(shù)序列，并按照序列中節(jié)點的毗鄰關(guān)系連邊構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)。研究發(fā)現(xiàn)，Logistic參數(shù)的取值影響網(wǎng)絡(luò)的連通性，它取值越大，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的度越大連通性越好，并且網(wǎng)絡(luò)的度分布呈現(xiàn)出冪律分布的特性。這些研究結(jié)果有助于我們更深入地了解Logistic映射的內(nèi)在性質(zhì)，同時希望該研究能為安全加密技術(shù)的發(fā)展提供些許幫助。 本文的另一主要內(nèi)容是立足于當(dāng)代大學(xué)生在校園網(wǎng)絡(luò)中的戀愛行為傳播研究。當(dāng)前，探索人類行為在社會網(wǎng)絡(luò)上的傳播規(guī)律已成為一個熱門課題，具有重要現(xiàn)實意義。我們從戀愛節(jié)點的影響力、非戀愛節(jié)點的被影響程度等方面入手對戀愛行為傳播的特點進行了分析，，研究發(fā)現(xiàn)戀愛節(jié)點的平均影響力以及非戀愛節(jié)點的平均受影響程度均隨時間的推進呈上升趨勢，且非戀愛節(jié)點的鄰居結(jié)構(gòu)的多樣性在校園戀愛行為傳播過程中起著重要的作用，即在社會網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點是否加入某種行為傳播，與其鄰居節(jié)點的結(jié)構(gòu)多樣性密切相關(guān)。希望這項研究能夠?qū)Ω麟A段的學(xué)生思想教育工作提供科學(xué)的建議和指導(dǎo)。
【圖文】：

圖 2.2.2 ER 隨機網(wǎng)絡(luò)的度分布世界網(wǎng)絡(luò)最大的在線社交網(wǎng)站 Facebook 上有超過 7 億活躍用戶，用戶規(guī)總數(shù) 10%，這些用戶構(gòu)成好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。實證研究表明，這一社離竟比 6 還要小。世界就是如此奇妙：它在不斷增大的同時卻又是網(wǎng)絡(luò)的力量[23]。實證研究發(fā)現(xiàn)，大量的實際網(wǎng)絡(luò)存在這種小世界效應(yīng)，下面進一步介紹小世界網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的平均聚集程度高而平均路徑長度長，隨機網(wǎng)絡(luò)的平均聚集徑長度小。那么是否存在一個同時具有聚集程度高、平均路徑短紀(jì) 60 年代，美國哈佛大學(xué)社會心理學(xué)家 Milgram 著名的“小世界六度分離（six degrees of separation)”推斷[23]，這便是“小世界點。

14圖 2.2.3 WS 小世界網(wǎng)絡(luò)模型照上述 WS 小世界網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造算法，在網(wǎng)絡(luò)的生成過程中可能會出即存在破壞網(wǎng)絡(luò)的連通性的可能性；第二年，Newman 和 Watts 提網(wǎng)絡(luò)模型[26]，用“隨機化加邊”取代 WS 小世界網(wǎng)絡(luò)模型的“隨機化孤立節(jié)點的出現(xiàn)，使網(wǎng)絡(luò)的連通性得以保持。NW 小世界網(wǎng)絡(luò)模型
【學(xué)位授予單位】：桂林理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：C81;G206

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 高亮,李夢輝,吳金閃,狄增如;食物鏈網(wǎng)絡(luò)在頂點攻擊與邊攻擊下的魯棒性[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2005年07期

本文編號：2585311