發(fā)布時間：2020-02-22 08:25

【摘要】：農(nóng)村老年人在經(jīng)濟上是最為弱勢的群體,他們的貧困發(fā)生率遠遠高于城市老人。貧困不僅體現(xiàn)為物質(zhì)上的剝奪,更會引起認知退化和抑郁等精神健康上的問題。文章使用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),實證考察經(jīng)濟狀況對農(nóng)村中老年人精神健康的影響。多層線性模型估計結(jié)果表明:家庭人均年收入每提高一千元,反映認知狀況的情景記憶顯著提高0.132分、精神狀態(tài)顯著提高0.121分,而反映抑郁程度的CES-D則顯著下降0.293分。進一步分析表明,收入對精神健康的促進作用對高收入者更大�？紤]到農(nóng)村更加嚴重的老齡化程度,通過減貧實現(xiàn)農(nóng)村中老年人精神健康狀況的改善將具有重要的現(xiàn)實意義。
【圖文】：

表2經(jīng)濟狀況與精神健康變量樣本數(shù)均值標準差最小值最大值PanelA:經(jīng)濟狀況家庭人均年收入75754.3610.330203貧困75750.630.4801P0－P5075750.580.4901P50－P7575750.240.4301P75－P10075750.180.3901PanelB:精神健康情景記憶75753.201.80010精神狀態(tài)47268.242.36312CES－D660318.465.961040注:數(shù)據(jù)來自CHAＲLS2013年調(diào)查農(nóng)村樣本;家庭人均年收入單位為千元。圖1農(nóng)村中老年人精神抑郁的地理分布注:本圖反映各地區(qū)農(nóng)村中老年人CES－D得分均值;無數(shù)據(jù)地區(qū)為北京市、上海市、天津市、海南盛臺灣盛寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū)。·54·貧困是否影響農(nóng)村中老年人的精神健康———基于CHAＲLS數(shù)據(jù)的實證研究

根據(jù)不同社區(qū)c的隨機截距項ζc的經(jīng)驗貝葉斯預(yù)測值ζ～c和系數(shù)估計值，可以得到第一層個體i殘差的預(yù)測值:ε～ic=ξ～ic－ζ～c。其中，ξ～ic=mental_healthic－^β0+^β1economic_statusic+^β2X()ic(6)將第一層殘差和第二層隨機截距項的預(yù)測值分別除以它們的標準差得到標準化殘差，并將第一層個體和第二層社區(qū)的標準化殘差的直方圖繪制于圖2中�？梢钥吹�，兩者都近似服從正態(tài)分布，表明本文使用多層線性模型的合理性。圖2標準化殘差(五)精神健康對經(jīng)濟狀況反向影響的內(nèi)生性問題正如前文所述，識別經(jīng)濟狀況對個體精神健康的因果影響需要創(chuàng)造或者找到收入的外生變化，這在本文的數(shù)據(jù)環(huán)境下較難實現(xiàn)，所以本文的目的僅在于在控制一系列變量的情況下，分析經(jīng)濟狀況是否仍然和精神健康顯著相關(guān)。前文的結(jié)果表明，在控制社會人口因素和社會經(jīng)濟因素的情況下，，家庭經(jīng)濟狀況還是和中老年人個體的精神健康顯著相關(guān)。本文利用CHAＲLS數(shù)據(jù)追蹤調(diào)查的性質(zhì)，嘗試著處理本文估計中精神健康對經(jīng)濟狀況的反向影響內(nèi)生性問題。CHAＲLS目前僅公布了前兩輪全國調(diào)查的數(shù)據(jù)，本文實證分析的主要部分使用的是CHAＲLS2013年調(diào)查農(nóng)村部分的截面數(shù)據(jù)。我們從2011年的數(shù)據(jù)中計算家庭的人均年收入變量，然后做該變量對2013年數(shù)據(jù)中老年人精神健康影響的回歸。如果經(jīng)濟狀況變量的估計系數(shù)統(tǒng)計顯著，則只能解釋為收入對精神健康的影響，而不是精神健康對收入的影響。因為2013年中老年人的精神健康狀況是不會影響該家庭2011年時的家庭人均年收入的。表7為使用2011年的經(jīng)濟狀況指標時的估計結(jié)果。同樣，我們用三種形式刻畫家庭的經(jīng)濟狀況，人均家庭年收入、是否貧困、收入分段虛擬變量�？梢钥吹�，與前文的估計結(jié)

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本文編號：2581865