貧困是否影響農(nóng)村中老年人的精神健康——基于CHARLS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究
【圖文】:
表2經(jīng)濟(jì)狀況與精神健康變量樣本數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值PanelA:經(jīng)濟(jì)狀況家庭人均年收入75754.3610.330203貧困75750.630.4801P0-P5075750.580.4901P50-P7575750.240.4301P75-P10075750.180.3901PanelB:精神健康情景記憶75753.201.80010精神狀態(tài)47268.242.36312CES-D660318.465.961040注:數(shù)據(jù)來自CHARLS2013年調(diào)查農(nóng)村樣本;家庭人均年收入單位為千元。圖1農(nóng)村中老年人精神抑郁的地理分布注:本圖反映各地區(qū)農(nóng)村中老年人CES-D得分均值;無數(shù)據(jù)地區(qū)為北京市、上海市、天津市、海南盛臺(tái)灣盛寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū)。·54·貧困是否影響農(nóng)村中老年人的精神健康———基于CHARLS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究
根據(jù)不同社區(qū)c的隨機(jī)截距項(xiàng)ζc的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯預(yù)測(cè)值ζ~c和系數(shù)估計(jì)值,可以得到第一層個(gè)體i殘差的預(yù)測(cè)值:ε~ic=ξ~ic-ζ~c。其中,ξ~ic=mental_healthic-^β0+^β1economic_statusic+^β2X()ic(6)將第一層殘差和第二層隨機(jī)截距項(xiàng)的預(yù)測(cè)值分別除以它們的標(biāo)準(zhǔn)差得到標(biāo)準(zhǔn)化殘差,并將第一層個(gè)體和第二層社區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖繪制于圖2中?梢钥吹,兩者都近似服從正態(tài)分布,表明本文使用多層線性模型的合理性。圖2標(biāo)準(zhǔn)化殘差(五)精神健康對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況反向影響的內(nèi)生性問題正如前文所述,識(shí)別經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)個(gè)體精神健康的因果影響需要?jiǎng)?chuàng)造或者找到收入的外生變化,這在本文的數(shù)據(jù)環(huán)境下較難實(shí)現(xiàn),所以本文的目的僅在于在控制一系列變量的情況下,分析經(jīng)濟(jì)狀況是否仍然和精神健康顯著相關(guān)。前文的結(jié)果表明,在控制社會(huì)人口因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的情況下,,家庭經(jīng)濟(jì)狀況還是和中老年人個(gè)體的精神健康顯著相關(guān)。本文利用CHARLS數(shù)據(jù)追蹤調(diào)查的性質(zhì),嘗試著處理本文估計(jì)中精神健康對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況的反向影響內(nèi)生性問題。CHARLS目前僅公布了前兩輪全國(guó)調(diào)查的數(shù)據(jù),本文實(shí)證分析的主要部分使用的是CHARLS2013年調(diào)查農(nóng)村部分的截面數(shù)據(jù)。我們從2011年的數(shù)據(jù)中計(jì)算家庭的人均年收入變量,然后做該變量對(duì)2013年數(shù)據(jù)中老年人精神健康影響的回歸。如果經(jīng)濟(jì)狀況變量的估計(jì)系數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著,則只能解釋為收入對(duì)精神健康的影響,而不是精神健康對(duì)收入的影響。因?yàn)?013年中老年人的精神健康狀況是不會(huì)影響該家庭2011年時(shí)的家庭人均年收入的。表7為使用2011年的經(jīng)濟(jì)狀況指標(biāo)時(shí)的估計(jì)結(jié)果。同樣,我們用三種形式刻畫家庭的經(jīng)濟(jì)狀況,人均家庭年收入、是否貧困、收入分段虛擬變量?梢钥吹,與前文的估計(jì)結(jié)
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