發(fā)布時間：2019-06-03 19:50

【摘要】：文章以零膨脹模型(zero-inflated modeling)對中國已婚育齡婦女人工流產影響因素的分析為例,介紹了零膨脹模型在社會科學領域的具體應用,并比較了零膨脹模型與泊松模型(Poisson modeling)、負二項模型(negative binomial modeling)等一般計數(shù)模型的分析結果,發(fā)現(xiàn)零膨脹模型能較好地處理計數(shù)資料中零值過多的問題,其參數(shù)估計更為精確,得出的結論更符合實際。
[Abstract]:Taking the zero expansion model (zero-inflated modeling) as an example to analyze the influencing factors of induced abortion in married women of childbearing age in China, this paper introduces the application of zero expansion model in the field of social science, and compares the zero expansion model with Poisson model (Poisson modeling),. The analysis results of negative binomial model (negative binomial modeling) and other general counting models show that the zero expansion model can deal with the problem of excessive zero value in counting data, and its parameter estimation is more accurate, and the conclusion is more in line with the reality.
【作者單位】： 中央財經(jīng)大學社會發(fā)展學院社會學系;
【基金】：中央財經(jīng)大學“211工程”三期資助 2010年度國家社會科學基金項目《中國避孕行為的定量與定性研究:1960-2008》(10CRK012)
【分類號】：C0;O242.1

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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【相似文獻】

相關碩士學位論文 前1條

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本文編號：2492181