本文選題：手機(jī)定位數(shù)據(jù) + 軌跡分析　； 參考：《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：城市空間與居民行為不斷交互,相互影響。探究城市空間中的群體活動(dòng)分布及其時(shí)空變化能夠幫助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市規(guī)劃與城市治理�；诖髷�(shù)據(jù)的時(shí)空間群體活動(dòng)研究是當(dāng)前時(shí)空大數(shù)據(jù)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。本文以深圳市為例,基于約1000萬手機(jī)用戶在某一工作日的基站尺度的手機(jī)定位數(shù)據(jù),識(shí)別用戶停留位置和停留活動(dòng),重建活動(dòng)語義信息,分析用戶的停留點(diǎn)和停留活動(dòng)的分布差異,研究群體活動(dòng)的時(shí)空分布模式,探討人群活動(dòng)模式的多樣分布特征。研究表明:停留位置和活動(dòng)分布存在差異,每人每天平均的停留個(gè)數(shù)約為2.1個(gè),而每人每天平均從事的活動(dòng)約為3.4個(gè);不同類型的活動(dòng)在時(shí)間上存在波動(dòng);群體活動(dòng)存在空間分異特征,整體上服從"空間冪律"。本研究揭示了城市空間中群體活動(dòng)的多樣性及其時(shí)空分布特征,對(duì)于城市居民活動(dòng)研究、城市交通優(yōu)化和城市規(guī)劃具有重要的意義。
[Abstract]:Urban space and residents' behavior interact and interact with each other. Exploring the distribution of group activities and their temporal and spatial changes in urban space can help data-driven urban planning and urban governance. The research of temporal and spatial group activity based on big data is a hot topic in the research of spatiotemporal big data. Taking Shenzhen City as an example, based on the mobile phone location data of about 10 million mobile phone users at the base station scale of a working day, this paper identifies the user's stay position and stay activity, and reconstructs the semantic information of the activity. This paper analyzes the difference of the user's stopping point and the distribution of the staying activity, studies the spatial and temporal distribution pattern of the group activity, and probes into the diverse distribution characteristics of the crowd activity pattern. The results show that there are differences in residence location and activity distribution, the average number of residence per person per day is about 2.1, and the average activity per person per day is about 3.4, and different types of activities fluctuate in time. Group activity has the characteristic of spatial differentiation, so it can be applied to the law of space power as a whole. This study reveals the diversity and spatial and temporal distribution of group activities in urban space, which is of great significance to the study of urban residents' activities, urban traffic optimization and urban planning.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;深圳大學(xué)土木工程學(xué)院空間信息智能感知與服務(wù)深圳市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;海岸帶地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;深圳大學(xué)智慧城市研究院;寧波諾丁漢大學(xué)國際博士創(chuàng)新研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41401444、41371377、41671387) 深圳大學(xué)青年教師科研啟動(dòng)項(xiàng)目(2016065) 國土資源部城市土地資源監(jiān)測與仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助課題(KF-2016-02-009)
【分類號(hào)】：P208;C912.6

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本文編號(hào)：2074419