本文選題：灰色理論 + 線性回歸模型�。� 參考：《統(tǒng)計與決策》2017年15期

【摘要】：線性回歸模型是對隨機數(shù)據(jù)的經(jīng)典建模模型,但對于非隨機的模糊或灰色等不分明性數(shù)據(jù)如何進行模型構(gòu)建和統(tǒng)計分析呢?文章在一系列關(guān)于灰色統(tǒng)計推斷理論的研究基礎(chǔ)上,基于灰色系統(tǒng)理論,將灰色估計的基本方法拓展到線性回歸模型的參數(shù)估計。與經(jīng)典統(tǒng)計分析方法進行對比,為不分明數(shù)據(jù)的建模分析提供新的方法。
[Abstract]:Linear regression model is a classical modeling model for random data, but how to build and analyze the model for non-random fuzzy or grey fuzzy data? Based on a series of researches on grey statistical inference theory and grey system theory, this paper extends the basic method of grey estimation to the parameter estimation of linear regression model. Compared with the classical statistical analysis method, it provides a new method for modeling and analysis of fuzzy data.
【作者單位】： 重慶工商大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【基金】：國家社會科學基金資助項目(14BTJ009) 重慶市教委科技項目(KJ120705);重慶市教委人文社會科學重點項目(13SKH06)
【分類號】：C81

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 李勇;;基于兩正態(tài)均值的灰色統(tǒng)計假設(shè)檢驗研究[J];統(tǒng)計與決策;2016年01期

2 李勇;;灰色統(tǒng)計相關(guān)系數(shù)探討[J];統(tǒng)計與決策;2013年14期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 李勇;;線性回歸模型參數(shù)的灰色估計理論及應用[J];統(tǒng)計與決策;2017年15期

2 李勇;;基于灰色理論的線性模型參數(shù)理論及應用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2017年04期

3 岳斯瑋;;隨機信息中正態(tài)總體方差的灰色統(tǒng)計假設(shè)檢驗研究[J];西南民族大學學報(自然科學版);2016年01期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 李勇;;方差未知的灰色統(tǒng)計假設(shè)檢驗及應用[J];統(tǒng)計與決策;2012年09期

2 李勇;;隨機信息中正態(tài)均值的灰色統(tǒng)計假設(shè)檢驗判定[J];統(tǒng)計與決策;2011年22期

3 李勇;韓健;劉淞滔;;隨機信息中系統(tǒng)參數(shù)的灰色貝葉斯區(qū)間估計研究[J];西南師范大學學報(自然科學版);2011年05期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 任曉全;線性回歸模型中的加權(quán)處理及其應用[J];陜西廣播電視大學學報;2002年03期

2 熊耀邦;;建立在線性回歸基礎(chǔ)上建模方法的研究[J];讀與寫(教育教學刊);2012年11期

3 何曉蘭,陳家干;自相關(guān)線性回歸模型的若干問題[J];龍巖師專學報;2000年03期

4 于堅;簡單線性回歸及其應用淺談[J];廣西梧州師范高等�？茖W校學報;2000年03期

5 肖亞奇;工資影響因素的線性回歸分析[J];通化師范學院學報;2004年08期

6 張凡弟;賈金平;;模糊線性回歸模型的擬合效果評價[J];天水師范學院學報;2011年05期

7 李勇;;基于灰色理論的線性回歸模型的參數(shù)理論及應用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2012年03期

8 王松桂;線性回歸診斷(Ⅰ)[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1985年06期

9 陳希孺;最小一乘線性回歸(上)[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1989年05期

10 陳希孺;最小一乘線性回歸(下)[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1989年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 劉春鳳;;多元模糊線性回歸參數(shù)的模糊幅度與置信水平[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學術(shù)年會論文集[C];1999年

2 強雁;羌維立;;基于線性回歸的建模方法——最小量化法[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第八次學術(shù)年會論文集[C];2003年

3 萬玉成;;輸出數(shù)據(jù)為未確知數(shù)的線性回歸預測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

4 連華娟;李曉奇;;模糊線性回歸分析[A];中國數(shù)學力學物理學高新技術(shù)交叉研究學會第十二屆學術(shù)年會論文集[C];2008年

5 哈明虎;王熙照;;Fuzzy線性回歸分析及參數(shù)估計[A];模糊數(shù)學和系統(tǒng)成果會論文集[C];1991年

6 高偉;陳川;;海底參數(shù)反演的鄰域加權(quán)線性回歸算法[A];中國聲學學會2009年青年學術(shù)會議[CYCA’09]論文集[C];2009年

7 蔡季新;沈永偉;麻良彬;余遠東;黃雪輝;;基于線性回歸的樣本篩選方法及其在短期預報中的應用[A];第八屆全國優(yōu)秀青年氣象科技工作者學術(shù)研討會論文匯編[C];2014年

8 王建國;;帶有連續(xù)和離散數(shù)據(jù)的局部線性回歸:一致收斂性及收斂速度[A];21世紀數(shù)量經(jīng)濟學（第11卷）[C];2010年

9 賴茂柏;蓋國勝;楊玉芬;劉偉;;粉煤灰的表面改性及線性回歸優(yōu)化改性工藝[A];第十一屆全國粉體工程學術(shù)會暨相關(guān)設(shè)備、產(chǎn)品交流會論文集[C];2005年

10 左智力;江建平;謝鋒;;大鯢形態(tài)量度分析[A];中國動物學會兩棲爬行動物學分會2005年學術(shù)研討會暨會員代表大會論文集[C];2005年

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 廖凱華;基于PTFs的土壤水力性質(zhì)預測方法及其應用研究[D];南京大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 陳源;基于正態(tài)模糊數(shù)的模糊線性回歸研究與應用[D];中國地質(zhì)大學(北京);2015年

2 李琳君;集群數(shù)據(jù)的二次光滑局部線性回歸分析[D];華中師范大學;2015年

3 劉文;手持教育技術(shù)在“線性回歸分析”中的應用及案例研究[D];華中師范大學;2015年

4 張宇;AANA誤差下線性回歸模型M估計的漸近性質(zhì)[D];湖北師范大學;2016年

5 黃芬芬;部分線性回歸模型參數(shù)的差分k-d估計[D];湖北師范大學;2016年

6 胡章剛;線性回歸診斷若干問題研究[D];武漢科技大學;2010年

7 高菲菲;二次光滑局部線性回歸的核密度函數(shù)選擇分析[D];華中師范大學;2013年

8 肖劍;連續(xù)時間局部線性回歸的邊界效應[D];復旦大學;2012年

9 孟會芳;二次光滑局部線性回歸中的寬帶選擇[D];華中師范大學;2013年

10 張哲;高維數(shù)據(jù)線性回歸建模方法分析[D];天津大學;2013年

，

本文編號：1875964