本文選題：復雜社會網(wǎng)絡　切入點：社會網(wǎng)絡營銷　出處：《系統(tǒng)工程理論與實踐》2017年11期

【摘要】：ACP方法由人工系統(tǒng)(artificial system)、計算實驗(computational experiment)和平行執(zhí)行(parallel execution)組成,能夠提供復雜系統(tǒng)的有效解決方案.網(wǎng)絡營銷作為電子商務系統(tǒng)的重要組成,由于網(wǎng)絡消費者數(shù)量巨大、社會關(guān)系復雜,通過有效的社會網(wǎng)絡營銷系統(tǒng)設計,實現(xiàn)社會網(wǎng)絡營銷有效性的提升至關(guān)重要.鑒于此,本文采用ACP方法,結(jié)合社會網(wǎng)絡營銷特點,通過構(gòu)建社會網(wǎng)絡營銷信息傳播模型與Agent行為建模,實現(xiàn)人工系統(tǒng)與實際系統(tǒng)的連接;以實際網(wǎng)絡消費數(shù)據(jù)與企業(yè)生命周期理論為依據(jù),確定各組實驗的參數(shù);利用計算實驗對提高社會網(wǎng)絡營銷有效性的策略予以檢驗.試驗結(jié)果顯示:在初創(chuàng)期、成長期、成熟期電商企業(yè)增加社會網(wǎng)絡營銷強度,能夠提高消費者對信息的接受率以及營銷信息影響力;進入衰退期的電商企業(yè),營銷強度的增加并不一定能夠提高社會網(wǎng)絡營銷的有效性.
[Abstract]:The ACP method is composed of artificial system, computational experiment and parallel parallel execution, which can provide effective solutions for complex systems.As an important component of electronic commerce system, because of the huge number of network consumers and complex social relations, it is very important to improve the effectiveness of social network marketing through the effective design of social network marketing system.In view of this, this paper adopts ACP method, combining the characteristics of social network marketing, through the construction of social network marketing information dissemination model and Agent behavior model, realize the connection between artificial system and actual system;Based on the actual network consumption data and enterprise life cycle theory, the parameters of each group of experiments are determined, and the strategies to improve the effectiveness of social network marketing are tested by computational experiments.The results show that in the initial, growing and mature period, the e-commerce enterprises can increase the social network marketing intensity, increase the consumer's acceptance rate of information and influence of marketing information, and enter the recession period of e-commerce enterprises.The increase of marketing intensity does not necessarily improve the effectiveness of social network marketing.
【作者單位】： 北京信息科技大學經(jīng)濟管理學院;綠色發(fā)展大數(shù)據(jù)決策北京市重點實驗室;中國科學院大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71302126)~~
【分類號】：C912.3;F274

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本文編號：1691321