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多維項(xiàng)目反應(yīng)理論模型中潛在特征變量的估計(jì)

發(fā)布時間:2018-03-09 15:01

  本文選題:項(xiàng)目反應(yīng)理論 切入點(diǎn):三參數(shù)Logistic模型 出處:《東北師范大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:本文主要探討的是在多維的三參數(shù)Logistic(three-parameter logistic)模型中,對于潛在特征變量分組再基于精度進(jìn)行加權(quán)的估計(jì)方法。對于在多維模型中其他的估計(jì)方法也進(jìn)行了推導(dǎo)和效能研究。在最后的模擬研究中將基于精度加權(quán)的估計(jì)方法與其他的估計(jì)方法的平均偏差,絕對平均偏差,均方誤差進(jìn)行了比較。得出了相應(yīng)的結(jié)論,這個基于精度加權(quán)的估計(jì)方法與其他的估計(jì)方法相比有著一定的優(yōu)勢。將它與最大似然估計(jì),最大后驗(yàn)概率估計(jì)和加權(quán)最大似然估計(jì)作比較,得到了比較令人滿意的結(jié)果。
[Abstract]:In this paper, we mainly discuss the multi-dimensional three-parameter Logistic(three-parameter logistic model. The estimation method for grouping potential feature variables is weighted based on precision. The other estimation methods in multidimensional model are also derived and the effectiveness is studied. In the final simulation study, the estimation based on precision weighting will be carried out. The average deviation between the calculation method and other estimation methods, The absolute mean deviation and mean square error are compared. The corresponding conclusion is drawn that this method based on precision weighting has some advantages over other estimation methods. The maximum posterior probability estimation and the weighted maximum likelihood estimation are compared and the results are satisfactory.
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:C815

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本文編號:1589032


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