本文關(guān)鍵詞： 正態(tài)云 正態(tài)云線性回歸模型 包絡(luò)距離 最小二乘法　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年23期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：云模型作為定性定量轉(zhuǎn)換的雙向認(rèn)知計(jì)算模型,利用二階的高斯分布方法反映定性概念的隨機(jī)性和模糊性。針對(duì)自變量和因變量同時(shí)具有模糊性和隨機(jī)性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的回歸分析問(wèn)題,文章提出了一種基于云模型的正態(tài)云線性回歸模型,是經(jīng)典線性回歸模型和模糊線性回歸模型的一般形式。首先,將正態(tài)云多元回歸模型轉(zhuǎn)化成關(guān)于云包絡(luò)曲線和確定度的離散傳統(tǒng)回歸模型。其次,給出正態(tài)云間的包絡(luò)距離的定義,并根據(jù)正態(tài)云間的包絡(luò)距離對(duì)云回歸參數(shù)進(jìn)行最小二乘估計(jì)和誤差分析。最后,用實(shí)例說(shuō)明了方法的有效性和可行性。
[Abstract]:Cloud model is a bidirectional cognitive computing model for qualitative and quantitative transformation. The second order Gao Si distribution method is used to reflect the randomness and fuzziness of qualitative concepts. This paper presents a normal cloud linear regression model based on cloud model, which is a general form of classical linear regression model and fuzzy linear regression model. The multivariate regression model of normal cloud is transformed into a discrete traditional regression model about cloud envelope curve and degree of certainty. Secondly, the definition of envelope distance between normal clouds is given. The least square estimation and error analysis of cloud regression parameters are carried out according to the envelope distance between normal clouds. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者單位】： 河海大學(xué)企業(yè)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71303074) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015B28014) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20130242)
【分類號(hào)】：C81

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 王文周;王拓;;判斷正態(tài)樣本異常值的簡(jiǎn)便準(zhǔn)則[J];統(tǒng)計(jì)研究;1996年04期

2 康博威;;子代身高的線性回歸分析及預(yù)測(cè)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年14期

3 蘇連塔;;基于R軟件的線性回歸模型診斷與修正[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年10期

，

本文編號(hào)：1541358