本文關鍵詞：非隨機應答模型面向敏感問題的仿真實現(xiàn)及抗噪性研究

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【摘要】：在社會考察中,有必要調(diào)查一些觸及個體隱私或秘密的敏感問題。這些問題關乎個人的隱私和利益,若直接向被訪查者提問,他們往往會故意答錯甚至拒絕回答。非隨機應答技術不僅能有效保護被訪查者的隱私激勵被訪查者做出切實、有效的答復,并且它最大的長處就是具備再生性。非隨機應答技術雖然取得了重大突破,但是在用非隨機應答模型展開敏感問題的實際問卷調(diào)查中,總會出現(xiàn)被訪查者不清楚問卷調(diào)查規(guī)則或是故意填錯等情況,從而使調(diào)查結果失真。這種出錯對調(diào)查結果的影響一直存在,卻迫于實際調(diào)查的復雜性無法對其進行研究。因此,本文從新的視角、利用新的方式對調(diào)查出錯下的非隨機應答模型進行研究。本文著力研究了非隨機應答模型在實際問卷調(diào)查中抵抗出錯的能力即抗噪性。若通過實際問卷調(diào)查的方法來研究模型的抗噪性,即使在時間上和成本上給予充分地投入,也無法對其進行有效的研究。所以本文從全新的角度出發(fā),利用計算機仿真實現(xiàn)問卷調(diào)查的方法來研究非隨機應答模型的抗噪性。在對比研究了四個典型的非隨機應答模型之后,通過計算機仿真實驗成功實現(xiàn)了各個模型針對同一敏感問題的問卷調(diào)查過程。進一步用計算機仿真實現(xiàn)了模型生效和失效的情形,從而充分證明了計算機仿真實現(xiàn)敏感問題的問卷調(diào)查是一種有效、可靠且方便的方法,可以將其應用于出錯情形下非隨機應答模型的抗噪性研究。更為重要的是本文根據(jù)問卷調(diào)查出錯的具體情形,設計了相應的非隨機應答模型,并推導得出交叉模型、三角模型和平行模型對應出錯情形下敏感問題人群比重?的理論均值和方差。在計算機仿真實驗方法有效的基礎上,仿真實現(xiàn)了出錯情況下四個非隨機應答模型的問卷調(diào)查,同時發(fā)現(xiàn)了各個模型存在抵抗出錯的區(qū)間即抗噪?yún)^(qū)間,它是衡量模型抗噪性的重要指標。由出錯情形下三個模型的仿真實驗結果,可以得出出錯情形下模型理論推導的正確性。接著深入探究了參數(shù)變化對模型抗噪性的影響,發(fā)現(xiàn)對于每個模型而言,模型參數(shù)的變化會嚴重影響到其抗噪表現(xiàn)。通過對四個模型抗噪性的對比研究發(fā)現(xiàn):交叉模型、變體平行模型的抗噪性均優(yōu)于三角模型和平行模型,而變體平行模型、三角模型的抗噪穩(wěn)定性卻低于另外兩個模型。本文工作對非隨機應答模型在現(xiàn)實中應用提供了理論參考和指導原則。
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：C915

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