本文關(guān)鍵詞：廣義誤差分布的極值分布漸近展開(kāi)

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【摘要】：本文主要研究在最優(yōu)規(guī)范化常數(shù)條件下,服從廣義誤差分布的獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的極值分布和極值矩的漸近展開(kāi)式,全文主要分為兩大部分：第一部分通過(guò)廣義誤差分布的米爾率得到該分布的尾部表達(dá)式,判斷出該分布的極值分布類(lèi)型,確定最優(yōu)規(guī)范化常數(shù).在最優(yōu)規(guī)范化常數(shù)條件下,通過(guò)對(duì)尾部表達(dá)式的精確展開(kāi),得到廣義誤差分布的規(guī)范化極大值的極限分布的漸近展開(kāi)式.通過(guò)該漸近展開(kāi)式可得到廣義誤差分布的規(guī)范化極值分布收斂到Gumbel極值分布的收斂速度.第二部分在規(guī)范化極大值的極限分布的漸近展開(kāi)式的基礎(chǔ)上,通過(guò)分布的矩的定義及相應(yīng)積分控制條件,推得廣義誤差分布的規(guī)范化極大值的矩的漸近展開(kāi)式.通過(guò)該漸近展開(kāi)式可得到廣義誤差分布的規(guī)范化極值的矩收斂到Gumbel極值分布的矩的收斂速度.
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：C81

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本文編號(hào)：1177115