本文關(guān)鍵詞：信譽(yù)對(duì)博弈策略選擇影響的建模分析

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【摘要】：廣義線性模型和廣義線性混合模型是兩類廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)模型，在實(shí)際應(yīng)用中具有重要的地位。將廣義線性模型和廣義線性混合模型應(yīng)用到信譽(yù)對(duì)博弈策略選擇影響的研究中，具有重要的意義。 本文基于二人重復(fù)博弈的囚徒困境原理，在Dreber et al.(2008)的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬可以實(shí)現(xiàn)隨機(jī)的二人囚徒困境博弈，并利用Z-tree軟件可以收集到實(shí)驗(yàn)參與者在博弈中的策略選擇及收益信息。在實(shí)驗(yàn)中，實(shí)驗(yàn)參與者可以選擇合作策略、不合作策略或懲罰策略。實(shí)驗(yàn)參與者在實(shí)驗(yàn)前將會(huì)被告知與對(duì)手完成當(dāng)前回合博弈后還將進(jìn)行下一回合博弈的概率是75%，但參與者并不知道最終要與當(dāng)前對(duì)手進(jìn)行多少回合的交互博弈。文中一共進(jìn)行了五次實(shí)驗(yàn)，共有134名實(shí)驗(yàn)參與者。根據(jù)實(shí)驗(yàn)初始條件的不同，即實(shí)驗(yàn)參與者在實(shí)驗(yàn)中匿名與否，把這五次實(shí)驗(yàn)分為匿名實(shí)驗(yàn)組T1和顯示姓名實(shí)驗(yàn)組T2。 通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，首先使用了Mann-Whitney U檢驗(yàn)方法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果初步分析。其次，針對(duì)實(shí)驗(yàn)參與者在實(shí)驗(yàn)中的合作策略使用次數(shù)、不合作策略使用次數(shù)、懲罰策略使用次數(shù)分別建立了相應(yīng)的廣義線性模型與廣義線性混合模型建模。根據(jù)AIC準(zhǔn)則，最終可以確定合理的模型。 研究表明，廣義線性混合模型與廣義線性模型相比在信譽(yù)對(duì)博弈策略選擇影響的建模分析上具有較好的擬合效果。由建立的廣義線性混合模型結(jié)果可知，匿名實(shí)驗(yàn)組T1與顯示姓名實(shí)驗(yàn)組T2相比，實(shí)驗(yàn)參與者三種策略的選擇是存在顯著差異的。與匿名實(shí)驗(yàn)相比，當(dāng)實(shí)驗(yàn)參與者在實(shí)驗(yàn)中顯示姓名時(shí)，，其更傾向于使用合作策略，較少地使用不合作策略和懲罰策略。信譽(yù)因素的存在能夠更好地促進(jìn)群體之間的合作，抑制懲罰策略的使用。
【關(guān)鍵詞】：信譽(yù) 博弈 廣義線性模型 廣義線性混合模型
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：C815
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-12
• 第一節(jié) 研究背景及意義8-9
• 第二節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究綜述9-11
• 第三節(jié) 本文主要內(nèi)容11-12
• 第二章 實(shí)驗(yàn)原理及研究方法12-23
• 第一節(jié) 囚徒困境原理12-14
• 一、 單次博弈的囚徒困境12-13
• 二、 重復(fù)博弈的囚徒困境13-14
• 第二節(jié) 主要研究方法14-23
• 一、 Mann-Whitney U 檢驗(yàn)14-15
• 二、 廣義線性模型15-22
• 三、 廣義線性混合模型22-23
• 第三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果初步分析23-31
• 第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集23-27
• 一、 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)23-25
• 二、 數(shù)據(jù)收集25-27
• 第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果初步分析27-31
• 一、 決策使用率比較27-28
• 二、 平均收益與決策使用相關(guān)性比較28-31
• 第四章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的建模分析31-39
• 第一節(jié) 建模前的準(zhǔn)備31
• 第二節(jié) 廣義線性模型的建立31-35
• 一、 針對(duì)合作策略使用次數(shù)（c）建立的廣義線性模型32-33
• 二、 針對(duì)不合作策略使用次數(shù)（d）建立的廣義線性模型33-34
• 三、 針對(duì)懲罰策略使用次數(shù)（p）建立的廣義線性模型34-35
• 第三節(jié) 廣義線性混合模型的建立35-39
• 一、 針對(duì)合作策略使用次數(shù)（c）建立的廣義線性混合模型35-36
• 二、 針對(duì)不合作策略使用次數(shù)（d）建立的廣義線性混合模型36-38
• 三、 針對(duì)懲罰策略使用次數(shù)（p）建立的廣義線性混合模型38-39
• 第五章 結(jié)論39-42
• 第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析39-41
• 第二節(jié) 本文主要結(jié)論41-42
• 參考文獻(xiàn)42-44
• 附錄44-46
• 致謝46

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 戴欣平;博弈論與信譽(yù)制度的建立[J];商業(yè)研究;2001年12期

2 ;Compromise Promotes Cooperation[J];Beijing Review;2011年09期

3 張連增;孫維偉;;廣義線性混合模型在保險(xiǎn)索賠中的應(yīng)用及R實(shí)現(xiàn)[J];江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

4 康萌萌;;廣義線性混合模型及其SAS實(shí)現(xiàn)[J];統(tǒng)計(jì)教育;2009年10期

本文編號(hào)：1081526