本文關鍵詞：基于主觀博弈的社會規(guī)范作用機制及其演化過程研究

  更多相關文章： 社會規(guī)范 主觀博弈 復雜系統(tǒng)演化 多Agent技術 社會合作

【摘要】：社會規(guī)范是經過社會歷史長期積淀后形成的行為準則,可以用來指導和約束人們的行為。但是近年來,“規(guī)范缺失”、“社會規(guī)范調控機制弱化”等問題使得社會成員行為“失范”,不信任導致的不合作現(xiàn)象甚至背叛現(xiàn)象廣泛存在于社會中。早期的研究者主要從理論角度對社會規(guī)范的本質、分類、功能等方面做出了定性和定量研究。伴隨著復雜系統(tǒng)與復雜性科學的興起,部分研究者逐漸嘗試使用建模和仿真的方法分析社會規(guī)范的作用及演化。目前的定量研究大多是基于外生的客觀環(huán)境下進行的,即假定每個個體對客觀環(huán)境都具有認識且認知完備并正確。然而,在現(xiàn)實中,每個個體并非共享一個心智模式,個體的學習往往是無意識的并帶有差異性。他們的主觀性可能會使自身行為產生局部鎖定。因此,本文引入主觀博弈的思想研究主體在既定規(guī)則下的演化以及主體學習規(guī)范的過程。通過主體學習作用演化出規(guī)則的創(chuàng)新,這也是機制作用的過程。本文依據(jù)復雜適應系統(tǒng)(CAS)理論的基本思想,從普遍的社會現(xiàn)象入手將主觀博弈理論與Multi-Agent System(MAS)技術結合起來構建仿真系統(tǒng)。運用多個主體所形成的人工社會建立基于主觀博弈理論的社會規(guī)范作用機制的演化模型,并通過Swarm仿真技術實現(xiàn)。本文主要研究內容如下：(1)介紹本文所研究的問題與背景、國內外研究現(xiàn)狀和理論。理論部分主要包括主觀博弈理論與其學習方式、CAS理論與基于CAS理論的多Agent技術建模方法及其在社會規(guī)范系統(tǒng)下的應用。(2)利用主觀博弈理論的思想構建了具有“記憶”的自適應主體,從而建立基于主觀博弈理論的MAS基本模型及其人工社會。通過微觀主體之間的博弈互動分析影響主體合作的因素,進而研究系統(tǒng)在宏觀上表現(xiàn)出的特性,探究主體共同演化所帶來的制度內生演化的結果,結合數(shù)學分析為研究社會規(guī)范內生演化的研究奠定了理論基礎。(3)在MAS基本模型的基礎上,引入先驗知識學習模型研究了社會規(guī)范作用機制。首先界定了先驗知識的概念并給出了在主體學習過程中的可能存在的兩種不同類型的先驗知識定義。其次,通過仿真分析了主觀博弈下先驗知識對主體行為的影響,闡釋了屬于道德層面的社會規(guī)范機制的作用機理,研究了如何通過社會規(guī)范作用機制提高社會誠信的方法、政策。(4)研究了傳播與擴散機制的作用以及保障機制的產生與作用,即模擬社會規(guī)范作用機制及其演化的過程。利用擴散機制仿真負面案例所反映的現(xiàn)象,研究社會規(guī)范系統(tǒng)的負影響累積效應；再利用傳播機制宣傳正面案例,研究如何解決這一問題,體現(xiàn)了本文的應用價值。本文的創(chuàng)新之處在于：1)主觀博弈思想體現(xiàn)的是主體對博弈規(guī)則的無意識學習過程。本文運用該思想結合仿真技術定量研究社會規(guī)范作用機制。這是一種新的研究視角且更加符合社會現(xiàn)實。2)主觀博弈假設主體不具有關于博弈規(guī)則的知識。本文基于該假設并對其做了一定了修改研究主體先驗知識對其主觀博弈學習過程的影響。這是對主觀博弈理論研究的拓展。3)從社會現(xiàn)象入手通過仿真研究社會規(guī)范的作用過程并體現(xiàn)規(guī)范創(chuàng)新、制度創(chuàng)新的過程。其研究結論最終可用于解釋該社會現(xiàn)象。這是眾多文獻中未提及的,也是本文的應用價值所在。通過本文的研究可以得出的結論有：1)加強道德教育,讓社會規(guī)范深入人心,使之成為深層次的價值觀顯的尤為重要。只有當社會規(guī)范成為社會成員的內在要求時,才有可能大幅度提高社會誠信。2)社會媒介對于社會風氣具有重大影響。在同樣的社會制度下,不同的宣傳會引導不同的社會風氣,需要正確地引導社會媒介對于社會現(xiàn)象、社會政策的報道。3)當社會風氣出現(xiàn)問題時,國家需要及時制訂政策保障人民生活、打擊投機行為,并且利用多渠道對政策法規(guī)進行宣傳,爭取從普及的廣度、打擊的力度上消除社會規(guī)范的負影響。
【關鍵詞】：社會規(guī)范 主觀博弈 復雜系統(tǒng)演化 多Agent技術 社會合作
【學位授予單位】：揚州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：C912.3
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 1 緒論12-22
• 1.1 引言12-13
• 1.1.1 選題背景12-13
• 1.1.2 問題提出13
• 1.2 國內外研究綜述與存在的問題13-17
• 1.2.1 國外文獻綜述13-15
• 1.2.2 國內文獻綜述15-16
• 1.2.3 存在的問題16-17
• 1.3 本文的研究內容、意義及創(chuàng)新點17-22
• 1.3.1 研究內容17-18
• 1.3.2 研究意義18-19
• 1.3.3 創(chuàng)新點19-22
• 2 理論概述22-34
• 2.1 主觀博弈論概述22-26
• 2.1.1 主觀博弈理論22-23
• 2.1.2 歸納學習過程23-24
• 2.1.3 記憶的轉化24-25
• 2.1.4 主觀博弈理論與傳統(tǒng)博弈理論的關系25-26
• 2.2 復雜適應系統(tǒng)理論與多Agent技術概述26-31
• 2.2.1 復雜適應系統(tǒng)26-27
• 2.2.2 復雜適應系統(tǒng)與博弈論的關系27-28
• 2.2.3 多Agent技術28-29
• 2.2.4 基于多Agent技術的復雜適應系統(tǒng)建模29-31
• 2.3 研究背景理論應用31-32
• 2.4 本章小結32-34
• 3 基于自然狀態(tài)下的主觀博弈學習過程建立研究34-45
• 3.1 引言34
• 3.2 博弈學習理論34-37
• 3.2.1 演化方法(Evolutionary Approach)34-35
• 3.2.2 強化學習(Reinforcement Approach)35
• 3.2.3 信念學習(Belief Learning)35-36
• 3.2.4 模仿學習(Imitating Learning)36
• 3.2.5 歸納學習(Inductive Learning)36-37
• 3.3 基于主觀博弈的兩人動態(tài)重復博弈模型建立37-39
• 3.3.1 常規(guī)策略37-38
• 3.3.2 博弈學習過程38-39
• 3.4 仿真模型設計與仿真結果分析39-42
• 3.4.1 具體模型設計39-40
• 3.4.2 仿真結果與分析40-42
• 3.5 數(shù)學理論分析42-43
• 3.6 本章小結43-45
• 4 基于主觀博弈理論的先驗知識學習研究45-52
• 4.1 引言45
• 4.2 先驗知識45-46
• 4.3 基于主觀博弈的先驗知識模型46-48
• 4.3.1 博弈矩陣46-47
• 4.3.2 先驗知識定義47
• 4.3.3 主觀博弈交互與學習規(guī)則設定47-48
• 4.4 仿真結果與分析48-51
• 4.4.1 博弈主體對所采取行動的長遠收益的預期影響分析48-49
• 4.4.2 博弈主體對于策略選擇的內在偏好影響分析49-51
• 4.5 本章小結51-52
• 5 基于社會規(guī)范傳播與擴散的保障機制演化研究52-62
• 5.1 引言52
• 5.2 社會規(guī)范演化機制52-53
• 5.3 模型主要思想53-56
• 5.3.1 網(wǎng)絡傳播與信息擴散模式53-54
• 5.3.2 保障機制模型54-55
• 5.3.3 基于社會規(guī)范傳播與擴散的保障機制模型55
• 5.3.4 具體擴散模型設計55-56
• 5.4 具體模型仿真結果與分析56-60
• 5.4.1 信息擴散與主體學習演化56-58
• 5.4.2 社會規(guī)范作用機制與系統(tǒng)演化58-60
• 5.5 本章小結60-62
• 6 結論與展望62-64
• 6.1 本文工作總結62-63
• 6.2 下一步研究工作63-64
• 參考文獻64-68
• 附錄68-76
• 附錄A 不同學習能力下的主體合作仿真68-70
• 附錄B 不同擴散可能性p_w下的擴散模型仿真70-72
• 附錄C 保障機制下案例宣傳仿真72-76
• 附錄C.1 保障機制下負面案例宣傳仿真72-73
• 附錄C.2 保障機制下的正面案例宣傳仿真73-74
• 附錄C.3 保障機制下正面負面案例長期擴散演化結果對比74-76
• 致謝76-77
• 發(fā)表論文及參加科研活動情況77-78

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本文編號：1045982