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基于VAR模型的中小企業(yè)數(shù)量與就業(yè)率關(guān)系實(shí)證分析——重慶市為例

發(fā)布時(shí)間:2024-03-04 22:44
  基于2003-2017年重慶市中小企業(yè)數(shù)量、重慶市就業(yè)人口數(shù)量以及重慶市總?cè)丝跀?shù)量的數(shù)據(jù),建立了中小企業(yè)數(shù)量和就業(yè)率的VAR模型,通過廣義脈沖響應(yīng)和方差分解對中小企業(yè)數(shù)量與就業(yè)率的各指標(biāo)動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)論表明,重慶市中小企業(yè)數(shù)量與重慶市就業(yè)率存在長期的協(xié)整關(guān)系,且隨著中小企業(yè)數(shù)量的增加,就業(yè)率有所提升,但短期內(nèi)提升不顯著。在此分析結(jié)論的基礎(chǔ)上,就提升重慶市就業(yè)率提出了相應(yīng)的對策及建議。

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

圖1重慶市中小企業(yè)數(shù)量變化趨勢圖

圖1重慶市中小企業(yè)數(shù)量變化趨勢圖

表1變量定義表變量簡稱變量定義變量簡稱變量定義SMEs中小企業(yè)數(shù)量SMEs2nd取對數(shù)并二階差分的中小企業(yè)數(shù)量ER就業(yè)率ER2nd取對數(shù)并二階差分的就業(yè)率SMEs1st取對數(shù)并一階差分的中小企業(yè)數(shù)量SMEs3rd取對數(shù)并三階差分的中小企業(yè)數(shù)量E....


圖2重慶市就業(yè)率變化趨勢圖

圖2重慶市就業(yè)率變化趨勢圖

圖1重慶市中小企業(yè)數(shù)量變化趨勢圖4實(shí)證分析


圖3AR根模倒數(shù)檢驗(yàn)圖

圖3AR根模倒數(shù)檢驗(yàn)圖

如果VAR模型的所有根模的倒數(shù)到小于一,即都落在單位圓內(nèi),則說明模型是穩(wěn)定的,由圖5可知,所有點(diǎn)都落在單位圓內(nèi),所以AR根檢驗(yàn)通過,該VAR模型是穩(wěn)定的。4.5格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)


圖4脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果

圖4脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果

使用脈沖響應(yīng)分析可以分析各變量間、變量自身在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系。本文選擇了滯后階數(shù)為40期進(jìn)行分析,分析結(jié)果如圖4,可以看出,在前幾期波動(dòng)之后,在其反應(yīng)期內(nèi)響應(yīng)值將達(dá)到負(fù)值并達(dá)到負(fù)值最大值(在15階左右趨于平穩(wěn))。這說明從整體而言,中小企業(yè)數(shù)量對就業(yè)率有一定的促進(jìn)作用,能夠提供....



本文編號:3919284

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