隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展和深度學習模型的廣泛應用,人工智能進入快速發(fā)展階段,成為智能化時代生產發(fā)展的新驅動力。人工智能的發(fā)展方向呈現(xiàn)較強的仿人化,在帶來便捷和效率的同時,其與人類智能的競爭性也在不斷增強,可能對勞動力就業(yè)產生影響。本研究沿著“明確就業(yè)影響——轉變勞動力人力資本以適應智能化時代”的研究思路,詳盡闡述了人力資本對人工智能就業(yè)替代效應的影響。本研究首先根據(jù)歷史技術變革對勞動力就業(yè)產生的影響結果和勞動力就業(yè)類型的迭代變化,從理論上分析人工智能對勞動力就業(yè)的創(chuàng)造潛力和替代壓力,又利用面板數(shù)據(jù),從實證角度分析人工智能的勞動力就業(yè)影響。在明確影響結果的基礎上,利用中國勞動力動態(tài)調查的微觀數(shù)據(jù)和固定效應模型,分析人力資本對人工智能就業(yè)替代壓力是否有緩解作用,從而得到勞動力的人力資本在智能化時代轉型的路徑。本文的主要結論:第一,人工智能對勞動力就業(yè)既有創(chuàng)造效應又有替代效應,其中創(chuàng)造效應主要指人工智能從技術本身發(fā)展的勞動力需求和其應用產業(yè)上下游的勞動力需求這兩個層面創(chuàng)造新的就業(yè)崗位;替代效應是指從產出效率和人工智能優(yōu)勢（與人類智能相比）的角度考慮勞動力被替代的風險。第二,人工智能發(fā)展有利于... 

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景、目的及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 技術進步與就業(yè)的相關研究
        1.2.2 人工智能應用方面的研究
        1.2.3 人工智能帶來的自動化風險方面的研究
        1.2.4 人力資本及其投資與就業(yè)的關系研究
        1.2.5 研究述評
    1.3 研究內容與研究思路
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究思路
    1.4 研究方法與數(shù)據(jù)來源
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 數(shù)據(jù)來源
    1.5 創(chuàng)新點
第二章 概念界定、理論基礎與作用機理
    2.1 相關概念界定
        2.1.1 人力資本及其投資概念
        2.1.2 人工智能概念
        2.1.3 勞動力就業(yè)替代概念
    2.2 相關理論基礎
        2.2.1 人工智能就業(yè)影響相關理論
        2.2.2 人力資本就業(yè)影響相關理論
    2.3 人力資本對人工智能就業(yè)替代效應的作用機理
        2.3.1 歷次技術變革均影響勞動力就業(yè)
        2.3.2 人工智能對勞動力就業(yè)存在雙重效應
        2.3.3 人類智能存在相對于人工智能的比較優(yōu)勢
第三章 人工智能發(fā)展對中國勞動力就業(yè)的影響分析
    3.1 中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.1 中國人工智能融資額發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.2 中國人工智能技術專利發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.3 中國人工智能產品應用現(xiàn)狀
    3.2 人工智能對勞動力就業(yè)影響的模型檢驗
        3.2.1 人工智能就業(yè)影響分析的固定效應模型
        3.2.2 人工智能就業(yè)影響分析的變量設計
        3.2.3 人工智能就業(yè)影響分析的回歸結果
    3.3 人工智能就業(yè)替代效應可能導致的技術性失業(yè)
第四章 人力資本對人工智能就業(yè)替代效應的緩解作用
    4.1 人力資本對人工智能就業(yè)替代效應的固定效應模型
    4.2 人力資本對人工智能就業(yè)替代效應的變量設計
        4.2.1 被解釋變量:職業(yè)替代概率
        4.2.2 核心解釋變量:勞動力人力資本水平
        4.2.3 從個體和家庭層面考慮的控制變量說明
        4.2.4 省份虛擬變量和隨機干擾項
    4.3 人力資本對人工智能就業(yè)替代效應的基準回歸
        4.3.1 僅考慮勞動力人力資本因素的模型一
        4.3.2 加入家庭因素的模型二
        4.3.3 加入省份虛擬變量的模型三
    4.4 人力資本對人工智能就業(yè)替代效應的結果檢驗
        4.4.1 樣本選擇性偏差檢驗
        4.4.2 內生性問題
        4.4.3 多重共線性vif檢驗
第五章 結論與建議
    5.1 研究結論
    5.2 對策建議
參考文獻
附錄1 人工智能職業(yè)替代概率說明
附錄2 模型三的虛擬變量系數(shù)
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能、人口發(fā)展與中國未來人口政策[J]. 睢黨臣,曹獻雨.  新疆師范大學學報(哲學社會科學版). 2020(03)
[2]人工智能發(fā)展、勞動分類與結構性失業(yè)研究[J]. 陳明生.  經濟學家. 2019(10)
[3]人工智能時代老年健康管理研究[J]. 向運華,王曉慧.  新疆師范大學學報(哲學社會科學版). 2019(04)
[4]就讀重點大學對人工智能就業(yè)替代壓力的緩解作用[J]. 岳昌君,張沛康,林涵倩.  中國人口科學. 2019(02)
[5]人工智能在醫(yī)療領域中應用的挑戰(zhàn)與對策[J]. 周吉銀,劉丹,曾圣雅.  中國醫(yī)學倫理學. 2019(03)
[6]家庭背景、人力資本對高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)行為的影響關系研究——基于2017年高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調查的實證分析[J]. 祝軍,岳昌君.  中國青年研究. 2019(01)
[7]提高就業(yè)質量:人力資本與社會資本孰輕孰重[J]. 董芳,周江濤.  經濟問題. 2019(01)
[8]人工智能等技術對勞動力市場的影響效應研究[J]. 呂榮杰,郝力曉.  工業(yè)技術經濟. 2018(12)
[9]從“人工智能+教育”到“教育+人工智能”——人工智能與教育深度融合的路徑探析[J]. 徐曄.  湖南師范大學教育科學學報. 2018(05)
[10]人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策[J]. 程承坪,彭歡.  中國軟科學. 2018(10)

博士論文
[1]健康對中老年人非農勞動參與及工資率的影響研究[D]. 周欣.對外經濟貿易大學 2017



本文編號：3729946