產(chǎn)業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)的影響
發(fā)布時(shí)間:2021-09-21 22:08
隨著AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,無(wú)人駕駛技術(shù)不斷成熟,人工智能、機(jī)器人成為熱議的話題,大家越來(lái)越關(guān)心以機(jī)器人為代表的自動(dòng)化技術(shù)對(duì)于人類的影響。一方面機(jī)器人可以代替人類從事很多危險(xiǎn)的工作,避免人類可能發(fā)生的傷亡,或者代替人從事簡(jiǎn)單重復(fù)或者高強(qiáng)度的勞動(dòng),將人從從單調(diào)的工作中解脫出來(lái);另外一方面,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展,也會(huì)創(chuàng)造相應(yīng)的勞動(dòng)需求,使得就業(yè)增加,機(jī)器人也可以使得生產(chǎn)的成本降低,生產(chǎn)效率提升,使得整個(gè)社會(huì)的產(chǎn)出增加,增加整個(gè)人類的福祉。兩個(gè)方面的影響交織,使得其影響比較復(fù)雜。在國(guó)外,勞動(dòng)參與率不斷降低,資本收入占國(guó)民收入的比例不斷增加,勞動(dòng)力市場(chǎng)極化,中產(chǎn)階級(jí)衰落,無(wú)工作的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,都成為發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的重要特點(diǎn),就業(yè)問(wèn)題成為關(guān)心的焦點(diǎn);在我國(guó),用工荒,勞動(dòng)力成本上升,人口老齡化問(wèn)題突出,機(jī)器人大規(guī)模投入使用,使得我國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜。綜合國(guó)內(nèi)外勞動(dòng)力市場(chǎng)的狀況,可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人大規(guī)模的使用都是勞動(dòng)力市場(chǎng)需要面對(duì)的問(wèn)題,需要清楚機(jī)器人對(duì)就業(yè)的影響,需要清楚機(jī)器人對(duì)工資的影響,并確定其影響大小。機(jī)器人大規(guī)模的使用屬于技術(shù)進(jìn)步范疇,因而將技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響作為理論基礎(chǔ),技術(shù)進(jìn)步對(duì)于就...
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
側(cè)造業(yè)魷業(yè)人員乎均工資數(shù)據(jù)來(lái)涯:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局
合會(huì)(IFR)。中國(guó)機(jī)器人的安裝量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源自1999年,主要來(lái)自機(jī)器人制造??商主動(dòng)提交的報(bào)告。自2004年,全球所有的供應(yīng)商開始提供他們的機(jī)器人相關(guān)??數(shù)據(jù),使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加完整。從2013年起,中國(guó)的數(shù)據(jù)由中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)??盟來(lái)提供,全球所有其他的則直接給國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)提供數(shù)據(jù)。機(jī)器人分類的??數(shù)據(jù)是按照產(chǎn)業(yè)來(lái)分類,主要是面向產(chǎn)業(yè)的,不包括家庭等使用的機(jī)器人數(shù)據(jù)。??本文使用的人口數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)人口普查資料、中國(guó)??統(tǒng)計(jì)年鑒。中國(guó)的機(jī)器人的行業(yè)數(shù)據(jù)大約有10%的沒(méi)有分類,為了處理方便,將??其按照行業(yè)占比分配到其他行業(yè)中。本文使用的計(jì)量軟件是statal2.0。??5.1數(shù)據(jù)描述??中國(guó)機(jī)器人自2013年安裝量全球第一,超過(guò)日本,連續(xù)多年第一,累計(jì)安??裝量快速上升,我國(guó)己經(jīng)成為機(jī)器人消費(fèi)大國(guó)。從圖5.1可以看出來(lái)機(jī)器人快速??增長(zhǎng)的趨勢(shì)。我國(guó)機(jī)器人人均量比較低,相對(duì)于其他發(fā)達(dá)國(guó)家差距還很大,至??2014年每十萬(wàn)人不到30臺(tái),相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家每十萬(wàn)人上百臺(tái)還有很長(zhǎng)的路要走,??從圖5.2可以看出機(jī)器人密度增長(zhǎng)也很快,每十萬(wàn)人從2000年左右?guī)缀鯙榱悖??到近幾年達(dá)到幾十臺(tái),發(fā)展迅速。????—?一??
從前面的(4.34)式知道回歸右邊的自變量主要是利用不同地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)勞??動(dòng)力數(shù)量和該行業(yè)總體勞動(dòng)力數(shù)量以及機(jī)器人數(shù)量變動(dòng)計(jì)算而來(lái)的,定義此量為??機(jī)器人的滲透率(explosuretorobot):??EtRs=YA令(5.1)??ie/??其中亡為地區(qū)z?產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)的比例,盡為/產(chǎn)業(yè)的總的從業(yè)者數(shù)量,??Ls??.為i行業(yè)機(jī)器人數(shù)量的變化,下標(biāo)/為產(chǎn)業(yè),下標(biāo)〃為地區(qū)。??按照式(5.1)可以計(jì)算出各省的機(jī)器人滲透率,利用2009年的各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)??的就業(yè)人數(shù)可以計(jì)算出2009到2014年之間機(jī)器人滲透率的值,可以視作長(zhǎng)的??EtR值,可以得到圖5.3,從圖5.3可以看出來(lái)各個(gè)省的機(jī)器人滲透率的情況,主??要是沿海地區(qū)使用機(jī)器人較多,行業(yè)內(nèi)的工人面臨被機(jī)器人替代的概率較高,從??沿海到內(nèi)陸有一個(gè)漸變的趨勢(shì),內(nèi)陸省份相對(duì)受到的影響較小。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社會(huì)性別視角下女大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的影響因素分析——基于福建省五所高校的調(diào)查[J]. 王慧,葉文振. 人口與經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[2]城鎮(zhèn)居民勞動(dòng)參與的工資彈性分析——基于人口特征的視角[J]. 周闖. 中國(guó)勞動(dòng). 2015(22)
[3]中國(guó)會(huì)出現(xiàn)機(jī)器人對(duì)人工的規(guī)模替代嗎?——基于日韓經(jīng)驗(yàn)的實(shí)證研究[J]. 馬嵐. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2015(10)
[4]人口老齡化區(qū)域類型劃分與區(qū)域演變分析——以中美日韓四國(guó)為例[J]. 王志寶,孫鐵山,張杰斐. 地理科學(xué). 2015(07)
[5]基于貝葉斯面板模型的擴(kuò)展C-D生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)及實(shí)證[J]. 曾昭法,米先華. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2014(07)
[6]人口老齡化過(guò)程中我國(guó)勞動(dòng)力供給變化特點(diǎn)及面臨的挑戰(zhàn)[J]. 童玉芬. 人口研究. 2014(02)
[7]劉易斯拐點(diǎn)、勞動(dòng)力供求與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J]. 沈于,朱少非. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2014(01)
[8]中國(guó)就業(yè)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化水平關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 汪泓,崔開昌. 南京社會(huì)科學(xué). 2012(08)
[9]中國(guó)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)影響的實(shí)證研究[J]. 趙利,姜均武. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2011(02)
[10]我國(guó)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)——基于25個(gè)行業(yè)的實(shí)證分析[J]. 陳澤聰. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2011(01)
博士論文
[1]中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)演變及就業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)研究[D]. 奉瑩.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[2]技術(shù)進(jìn)步與人力資本形成[D]. 周禮.浙江大學(xué) 2006
碩士論文
[1]我國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”實(shí)證分析[D]. 趙鴻宇.遼寧大學(xué) 2012
本文編號(hào):3402582
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
側(cè)造業(yè)魷業(yè)人員乎均工資數(shù)據(jù)來(lái)涯:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局
合會(huì)(IFR)。中國(guó)機(jī)器人的安裝量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源自1999年,主要來(lái)自機(jī)器人制造??商主動(dòng)提交的報(bào)告。自2004年,全球所有的供應(yīng)商開始提供他們的機(jī)器人相關(guān)??數(shù)據(jù),使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加完整。從2013年起,中國(guó)的數(shù)據(jù)由中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)??盟來(lái)提供,全球所有其他的則直接給國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)提供數(shù)據(jù)。機(jī)器人分類的??數(shù)據(jù)是按照產(chǎn)業(yè)來(lái)分類,主要是面向產(chǎn)業(yè)的,不包括家庭等使用的機(jī)器人數(shù)據(jù)。??本文使用的人口數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)人口普查資料、中國(guó)??統(tǒng)計(jì)年鑒。中國(guó)的機(jī)器人的行業(yè)數(shù)據(jù)大約有10%的沒(méi)有分類,為了處理方便,將??其按照行業(yè)占比分配到其他行業(yè)中。本文使用的計(jì)量軟件是statal2.0。??5.1數(shù)據(jù)描述??中國(guó)機(jī)器人自2013年安裝量全球第一,超過(guò)日本,連續(xù)多年第一,累計(jì)安??裝量快速上升,我國(guó)己經(jīng)成為機(jī)器人消費(fèi)大國(guó)。從圖5.1可以看出來(lái)機(jī)器人快速??增長(zhǎng)的趨勢(shì)。我國(guó)機(jī)器人人均量比較低,相對(duì)于其他發(fā)達(dá)國(guó)家差距還很大,至??2014年每十萬(wàn)人不到30臺(tái),相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家每十萬(wàn)人上百臺(tái)還有很長(zhǎng)的路要走,??從圖5.2可以看出機(jī)器人密度增長(zhǎng)也很快,每十萬(wàn)人從2000年左右?guī)缀鯙榱悖??到近幾年達(dá)到幾十臺(tái),發(fā)展迅速。????—?一??
從前面的(4.34)式知道回歸右邊的自變量主要是利用不同地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)勞??動(dòng)力數(shù)量和該行業(yè)總體勞動(dòng)力數(shù)量以及機(jī)器人數(shù)量變動(dòng)計(jì)算而來(lái)的,定義此量為??機(jī)器人的滲透率(explosuretorobot):??EtRs=YA令(5.1)??ie/??其中亡為地區(qū)z?產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)的比例,盡為/產(chǎn)業(yè)的總的從業(yè)者數(shù)量,??Ls??.為i行業(yè)機(jī)器人數(shù)量的變化,下標(biāo)/為產(chǎn)業(yè),下標(biāo)〃為地區(qū)。??按照式(5.1)可以計(jì)算出各省的機(jī)器人滲透率,利用2009年的各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)??的就業(yè)人數(shù)可以計(jì)算出2009到2014年之間機(jī)器人滲透率的值,可以視作長(zhǎng)的??EtR值,可以得到圖5.3,從圖5.3可以看出來(lái)各個(gè)省的機(jī)器人滲透率的情況,主??要是沿海地區(qū)使用機(jī)器人較多,行業(yè)內(nèi)的工人面臨被機(jī)器人替代的概率較高,從??沿海到內(nèi)陸有一個(gè)漸變的趨勢(shì),內(nèi)陸省份相對(duì)受到的影響較小。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社會(huì)性別視角下女大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的影響因素分析——基于福建省五所高校的調(diào)查[J]. 王慧,葉文振. 人口與經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[2]城鎮(zhèn)居民勞動(dòng)參與的工資彈性分析——基于人口特征的視角[J]. 周闖. 中國(guó)勞動(dòng). 2015(22)
[3]中國(guó)會(huì)出現(xiàn)機(jī)器人對(duì)人工的規(guī)模替代嗎?——基于日韓經(jīng)驗(yàn)的實(shí)證研究[J]. 馬嵐. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2015(10)
[4]人口老齡化區(qū)域類型劃分與區(qū)域演變分析——以中美日韓四國(guó)為例[J]. 王志寶,孫鐵山,張杰斐. 地理科學(xué). 2015(07)
[5]基于貝葉斯面板模型的擴(kuò)展C-D生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)及實(shí)證[J]. 曾昭法,米先華. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2014(07)
[6]人口老齡化過(guò)程中我國(guó)勞動(dòng)力供給變化特點(diǎn)及面臨的挑戰(zhàn)[J]. 童玉芬. 人口研究. 2014(02)
[7]劉易斯拐點(diǎn)、勞動(dòng)力供求與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J]. 沈于,朱少非. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2014(01)
[8]中國(guó)就業(yè)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化水平關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 汪泓,崔開昌. 南京社會(huì)科學(xué). 2012(08)
[9]中國(guó)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)影響的實(shí)證研究[J]. 趙利,姜均武. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2011(02)
[10]我國(guó)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)——基于25個(gè)行業(yè)的實(shí)證分析[J]. 陳澤聰. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2011(01)
博士論文
[1]中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)演變及就業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)研究[D]. 奉瑩.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[2]技術(shù)進(jìn)步與人力資本形成[D]. 周禮.浙江大學(xué) 2006
碩士論文
[1]我國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”實(shí)證分析[D]. 趙鴻宇.遼寧大學(xué) 2012
本文編號(hào):3402582
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