我國技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)趧邮杖敕蓊~的影響研究
發(fā)布時間:2021-09-19 09:36
根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長理論,要素收入份額保持穩(wěn)定是經(jīng)濟(jì)增長的典型事實,然而從20世紀(jì)90年代中期以來,我國的勞動收入份額下滑明顯,直到2007年達(dá)到39.7%的最低水平,雖然自2007年之后中國的勞動收入份額有所上升,但到2017為止只有大約47%,這遠(yuǎn)比世界上大多數(shù)國家勞動收入份額55%—65%的水平要低很多。根據(jù)投入產(chǎn)出理論,要素收入分配結(jié)構(gòu)主要取決于生產(chǎn)結(jié)構(gòu),生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與要素投入和技術(shù)進(jìn)步有密切關(guān)系,然而,在要素稟賦既定的條件下,技術(shù)進(jìn)步并不一定會以相同的速度來提高每一種要素的效率,當(dāng)技術(shù)進(jìn)步對不同要素的效率產(chǎn)生非對稱性影響時,技術(shù)進(jìn)步便呈現(xiàn)出一定的偏向性,故其對勞動收入份額變化有重要影響。有鑒于此,本文多角度、系統(tǒng)分析我國技術(shù)偏向?qū)趧邮杖敕蓊~的影響,研究內(nèi)容及主要結(jié)論為:(1)本文首先分析了技術(shù)偏向?qū)趧邮杖敕蓊~影響的理論機(jī)制,然后根據(jù)1978-2017年我國整體數(shù)據(jù)和省際數(shù)據(jù),用三方程供給面系統(tǒng)估計了全國及省際資本勞動要素替代彈性,并以此測算了技術(shù)偏向指數(shù),最后在此基礎(chǔ)上利用結(jié)構(gòu)分解法將勞動收入份額變動分解為技術(shù)進(jìn)步偏向因素的作用和要素投入變動的作用。結(jié)果表明:(1)對于要素替代...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:150 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
978-2017中國技術(shù)進(jìn)步偏向累積指數(shù)
吉林大學(xué)博士學(xué)位論文72置,m為位置參數(shù)的維數(shù),且12mccc。由于轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc采用Logistic函數(shù)形式,其取值范圍為0-1,且轉(zhuǎn)換函數(shù)為轉(zhuǎn)換變量itq的連續(xù)有界函數(shù),故在給定位置參數(shù)c時,隨著轉(zhuǎn)換變量itq的變化,轉(zhuǎn)換函數(shù)在0-1之間平滑轉(zhuǎn)換,從而回歸系數(shù)將在001~+之間平滑轉(zhuǎn)換,且在轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc的兩端,回歸系數(shù)分別為0和01+。轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc根據(jù)平滑參數(shù)的不同而呈現(xiàn)出不同的轉(zhuǎn)換過程,為了直觀展示這一過程,下文模擬平滑參數(shù)在四種不同取值(0.1,0.5,1,5)情況下的圖像。圖5.1為位置參數(shù)的維數(shù)m1且位置參數(shù)c0時的圖像,圖5.2為位置參數(shù)的維數(shù)m2且位置參數(shù)1c1,2c1時的圖像。以圖5.1為例,當(dāng)平滑參數(shù)較小時(如0.1),轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc由低區(qū)制向高區(qū)制的轉(zhuǎn)換過程中存在一個較為緩慢的平滑過程;當(dāng)平滑參數(shù)較大時(如5),轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc由低區(qū)制向高區(qū)制的轉(zhuǎn)換過程中存在一個較為快速的平滑過程,在轉(zhuǎn)換點附近表現(xiàn)較為陡峭。圖5.1m1,c0圖5.2m2,1c1,2c1當(dāng)轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc設(shè)為Logistic函數(shù)形式時,位置參數(shù)c不同,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc呈現(xiàn)出一些具體的特征。①當(dāng)位置參數(shù)維數(shù)m1時,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc的具體形式為式(5.3):1(;,)1exp(())ititgqcqc(5.3)當(dāng)轉(zhuǎn)換變量itq時,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)0itgqc,此時PSTR模型處于低區(qū)制;當(dāng)轉(zhuǎn)換變量itq時,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)1itgqc,此時PSTR模型處于高區(qū)制;當(dāng)轉(zhuǎn)換變量itqc或0時,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)0.5itgqc,此時PSTR模型退化為普通的固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型;當(dāng)時,若轉(zhuǎn)換變量itqc,那么轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)0itgqc;若轉(zhuǎn)換變量itqc,那么轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)1itgqc,此時PSTR模型退化為普通的面板門限回歸模型。
(1.7814)-0.1087**(-2.3413)-0.1213*(-1.8112)非線性部分0.1327***(3.3627)-0.0927**(-2.1918)0.1387**(2.2578)0.1476**(2.0578)lnopen線性部分0.0537***(2.9281)0.0631***(4.7518)0.0273(1.4129)0.03142***(3.7781)非線性部分-0.0212*(-1.8485)-0.0124**(-2.1271)-0.0338**(-2.0715)-0.0207*(-1.8584)平滑參數(shù)2.05912.13131.82181.9725位置參數(shù)c0.34230.38120.31130.3107注:作者根據(jù)Matlab軟件回歸結(jié)果整理,括號內(nèi)為t值(本章以下同)。圖5.3轉(zhuǎn)換函數(shù)動態(tài)變化對于其他解釋變量,①人均資本lnk/l的線性部分和非線性部分回歸系數(shù)都不顯著。一般來說,要素稟賦是決定技術(shù)偏向的關(guān)鍵,而我國的技術(shù)偏向受其影響卻不明顯,其對我國技術(shù)偏向發(fā)揮的作用較小,究其原因可能與我國在改革開放后40年的發(fā)展過程中對海外技術(shù)進(jìn)行大量引進(jìn)有關(guān)。同時,這一結(jié)果也說明現(xiàn)階段我國技術(shù)進(jìn)步的適宜性有待提高。②人力資本lnhum回歸系數(shù)的線性部分為正數(shù),非線性部分為負(fù)數(shù),且顯著性較強(qiáng),說明隨著技
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能提升企業(yè)勞動收入份額了嗎?[J]. 金陳飛,吳楊,池仁勇,吳寶. 科學(xué)學(xué)研究. 2020(01)
[2]資本偏向性技術(shù)進(jìn)步、全球價值鏈地位與技能勞動就業(yè)變動——基于全球價值鏈分解的視角[J]. 楊飛,孫文遠(yuǎn),余泳澤. 當(dāng)代財經(jīng). 2019(11)
[3]要素稟賦結(jié)構(gòu)、偏向性技術(shù)進(jìn)步與全要素生產(chǎn)率增長——基于區(qū)域異質(zhì)性隨機(jī)前沿函數(shù)的實證研究[J]. 宋慧琳,彭迪云. 江西社會科學(xué). 2019(09)
[4]人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與勞動收入份額變動[J]. 郭凱明. 管理世界. 2019(07)
[5]資本深化、技術(shù)進(jìn)步偏向與中國制造業(yè)產(chǎn)能利用率[J]. 陳汝影,余東華. 經(jīng)濟(jì)評論. 2019(03)
[6]中國工業(yè)偏向性技術(shù)進(jìn)步的演變趨勢及影響因素研究[J]. 楊翔,李小平,鐘春平. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
[7]要素市場扭曲、技術(shù)進(jìn)步偏向與勞動份額變化[J]. 袁鵬,朱進(jìn)金. 經(jīng)濟(jì)評論. 2019(02)
[8]有偏型技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和中國要素收入分配格局[J]. 王林輝,袁禮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(11)
[9]地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級與勞動收入份額:基于合成工具變量的估計[J]. 周茂,陸毅,李雨濃. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(11)
[10]偏向性技術(shù)進(jìn)步與中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長[J]. 李小平,李小克. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(10)
博士論文
[1]中國勞動收入份額下降之謎:市場力量和制度成因[D]. 陸雪琴.浙江大學(xué) 2016
[2]基于偏向型技術(shù)進(jìn)步視角的中國勞動收入份額演變與提升策略研究[D]. 谷卓越.遼寧大學(xué) 2016
[3]開放與勞動收入份額變動研究[D]. 王舒鴻.南開大學(xué) 2014
[4]中國勞動收入份額變動的測度與機(jī)理分析[D]. 周明海.浙江大學(xué) 2011
本文編號:3401368
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:150 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
978-2017中國技術(shù)進(jìn)步偏向累積指數(shù)
吉林大學(xué)博士學(xué)位論文72置,m為位置參數(shù)的維數(shù),且12mccc。由于轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc采用Logistic函數(shù)形式,其取值范圍為0-1,且轉(zhuǎn)換函數(shù)為轉(zhuǎn)換變量itq的連續(xù)有界函數(shù),故在給定位置參數(shù)c時,隨著轉(zhuǎn)換變量itq的變化,轉(zhuǎn)換函數(shù)在0-1之間平滑轉(zhuǎn)換,從而回歸系數(shù)將在001~+之間平滑轉(zhuǎn)換,且在轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc的兩端,回歸系數(shù)分別為0和01+。轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc根據(jù)平滑參數(shù)的不同而呈現(xiàn)出不同的轉(zhuǎn)換過程,為了直觀展示這一過程,下文模擬平滑參數(shù)在四種不同取值(0.1,0.5,1,5)情況下的圖像。圖5.1為位置參數(shù)的維數(shù)m1且位置參數(shù)c0時的圖像,圖5.2為位置參數(shù)的維數(shù)m2且位置參數(shù)1c1,2c1時的圖像。以圖5.1為例,當(dāng)平滑參數(shù)較小時(如0.1),轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc由低區(qū)制向高區(qū)制的轉(zhuǎn)換過程中存在一個較為緩慢的平滑過程;當(dāng)平滑參數(shù)較大時(如5),轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc由低區(qū)制向高區(qū)制的轉(zhuǎn)換過程中存在一個較為快速的平滑過程,在轉(zhuǎn)換點附近表現(xiàn)較為陡峭。圖5.1m1,c0圖5.2m2,1c1,2c1當(dāng)轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc設(shè)為Logistic函數(shù)形式時,位置參數(shù)c不同,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc呈現(xiàn)出一些具體的特征。①當(dāng)位置參數(shù)維數(shù)m1時,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)itgqc的具體形式為式(5.3):1(;,)1exp(())ititgqcqc(5.3)當(dāng)轉(zhuǎn)換變量itq時,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)0itgqc,此時PSTR模型處于低區(qū)制;當(dāng)轉(zhuǎn)換變量itq時,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)1itgqc,此時PSTR模型處于高區(qū)制;當(dāng)轉(zhuǎn)換變量itqc或0時,轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)0.5itgqc,此時PSTR模型退化為普通的固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型;當(dāng)時,若轉(zhuǎn)換變量itqc,那么轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)0itgqc;若轉(zhuǎn)換變量itqc,那么轉(zhuǎn)換函數(shù)(;,)1itgqc,此時PSTR模型退化為普通的面板門限回歸模型。
(1.7814)-0.1087**(-2.3413)-0.1213*(-1.8112)非線性部分0.1327***(3.3627)-0.0927**(-2.1918)0.1387**(2.2578)0.1476**(2.0578)lnopen線性部分0.0537***(2.9281)0.0631***(4.7518)0.0273(1.4129)0.03142***(3.7781)非線性部分-0.0212*(-1.8485)-0.0124**(-2.1271)-0.0338**(-2.0715)-0.0207*(-1.8584)平滑參數(shù)2.05912.13131.82181.9725位置參數(shù)c0.34230.38120.31130.3107注:作者根據(jù)Matlab軟件回歸結(jié)果整理,括號內(nèi)為t值(本章以下同)。圖5.3轉(zhuǎn)換函數(shù)動態(tài)變化對于其他解釋變量,①人均資本lnk/l的線性部分和非線性部分回歸系數(shù)都不顯著。一般來說,要素稟賦是決定技術(shù)偏向的關(guān)鍵,而我國的技術(shù)偏向受其影響卻不明顯,其對我國技術(shù)偏向發(fā)揮的作用較小,究其原因可能與我國在改革開放后40年的發(fā)展過程中對海外技術(shù)進(jìn)行大量引進(jìn)有關(guān)。同時,這一結(jié)果也說明現(xiàn)階段我國技術(shù)進(jìn)步的適宜性有待提高。②人力資本lnhum回歸系數(shù)的線性部分為正數(shù),非線性部分為負(fù)數(shù),且顯著性較強(qiáng),說明隨著技
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能提升企業(yè)勞動收入份額了嗎?[J]. 金陳飛,吳楊,池仁勇,吳寶. 科學(xué)學(xué)研究. 2020(01)
[2]資本偏向性技術(shù)進(jìn)步、全球價值鏈地位與技能勞動就業(yè)變動——基于全球價值鏈分解的視角[J]. 楊飛,孫文遠(yuǎn),余泳澤. 當(dāng)代財經(jīng). 2019(11)
[3]要素稟賦結(jié)構(gòu)、偏向性技術(shù)進(jìn)步與全要素生產(chǎn)率增長——基于區(qū)域異質(zhì)性隨機(jī)前沿函數(shù)的實證研究[J]. 宋慧琳,彭迪云. 江西社會科學(xué). 2019(09)
[4]人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與勞動收入份額變動[J]. 郭凱明. 管理世界. 2019(07)
[5]資本深化、技術(shù)進(jìn)步偏向與中國制造業(yè)產(chǎn)能利用率[J]. 陳汝影,余東華. 經(jīng)濟(jì)評論. 2019(03)
[6]中國工業(yè)偏向性技術(shù)進(jìn)步的演變趨勢及影響因素研究[J]. 楊翔,李小平,鐘春平. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
[7]要素市場扭曲、技術(shù)進(jìn)步偏向與勞動份額變化[J]. 袁鵬,朱進(jìn)金. 經(jīng)濟(jì)評論. 2019(02)
[8]有偏型技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和中國要素收入分配格局[J]. 王林輝,袁禮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(11)
[9]地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級與勞動收入份額:基于合成工具變量的估計[J]. 周茂,陸毅,李雨濃. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(11)
[10]偏向性技術(shù)進(jìn)步與中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長[J]. 李小平,李小克. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(10)
博士論文
[1]中國勞動收入份額下降之謎:市場力量和制度成因[D]. 陸雪琴.浙江大學(xué) 2016
[2]基于偏向型技術(shù)進(jìn)步視角的中國勞動收入份額演變與提升策略研究[D]. 谷卓越.遼寧大學(xué) 2016
[3]開放與勞動收入份額變動研究[D]. 王舒鴻.南開大學(xué) 2014
[4]中國勞動收入份額變動的測度與機(jī)理分析[D]. 周明海.浙江大學(xué) 2011
本文編號:3401368
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