發(fā)布時(shí)間：2021-07-27 02:20

　　當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正面臨著美國(guó)霸權(quán)主義、單邊主義、貿(mào)易保護(hù)主義及其擁護(hù)者發(fā)起的中美貿(mào)易戰(zhàn)、科技戰(zhàn)等帶來(lái)的重大不確定性外部環(huán)境,以及迅猛發(fā)展的新一輪科技革命所帶來(lái)的創(chuàng)造性破壞效應(yīng),結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾凸顯,非預(yù)期性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)日增,就業(yè)形態(tài)及其結(jié)構(gòu)發(fā)生了新的變化。在新就業(yè)形態(tài)下,勞動(dòng)力的就業(yè)模式、就業(yè)特征及其勞動(dòng)關(guān)系均發(fā)生了明顯的變化,對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)提出了更高的知識(shí)和能力要求。本文將以新就業(yè)形態(tài)為背景,在深入探析新就業(yè)形態(tài)內(nèi)涵及其特征的基礎(chǔ)上,對(duì)影響勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行探究。本文在綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究現(xiàn)狀,總結(jié)其經(jīng)驗(yàn)方法的基礎(chǔ)上,利用人力資本理論、社會(huì)資本理論等就業(yè)理論進(jìn)行分析,結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的實(shí)證研究方法,從以下五個(gè)方面進(jìn)行探討:（1）界定了新就業(yè)形態(tài)的內(nèi)涵及特點(diǎn)。在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,將新就業(yè)形態(tài)在生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系上進(jìn)行定義,并對(duì)比了傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)和新就業(yè)形態(tài)在特征和類別中的不同,為接下來(lái)分析新就業(yè)形態(tài)下勞動(dòng)力的特征及其就業(yè)質(zhì)量影響因素奠定基礎(chǔ)。（2）探討了新就業(yè)形態(tài)下勞動(dòng)力就業(yè)變化的特點(diǎn)。深度挖掘國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)新就業(yè)形態(tài)和就業(yè)質(zhì)量影響因素的研究,總結(jié)新就業(yè)形態(tài)下勞動(dòng)力就業(yè)的模式,劃分就... 

【文章來(lái)源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

新就業(yè)形態(tài)與就業(yè)質(zhì)量相互作用模型

新就業(yè)形態(tài)下勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量影響因素及對(duì)策研究——以平臺(tái)就業(yè)者為例500.05的要求，證明本文調(diào)查問卷所得樣本數(shù)據(jù)具有良好的建模匹配度。另外，5個(gè)潛變量的KMO值均大于0.7，Bartletts的臨界值均小于0.05，通過效度檢驗(yàn)。表5.4潛變量的KMO值和Bartletts值變量總體工作特征職業(yè)發(fā)展薪酬福利平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量工作靈活性KMO值0.8940.8140.8320.7850.7940.752Bartletts值A(chǔ)pproxChi-Square2127.764433.835519.638154.784287.734261.754df40625289178Sig.0.0000.0000.0000.0000.0000.0005.4.3結(jié)構(gòu)方程模型的建立（1）潛變量結(jié)構(gòu)模型的建立結(jié)構(gòu)方程模型的建立過程中，模型潛變量若只能借助相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)量�；跍y(cè)量模型的假設(shè)，本文將建立潛變量結(jié)構(gòu)模型，包括工作特征、職業(yè)發(fā)展、薪酬福利、平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量及工作靈活性5個(gè)潛變量，共計(jì)17個(gè)觀測(cè)變量，基于模型假設(shè)，建立的模型如圖5.4所示：圖5.4潛變量結(jié)構(gòu)模型初始模型

濟(jì)南大學(xué)碩士學(xué)位論文51運(yùn)行AMOS軟件，5個(gè)潛變量進(jìn)行一階驗(yàn)證性因子分析，估計(jì)參數(shù)如表5.5所示：表5.5潛變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果潛變量相關(guān)性潛變量EstimateS.E.C.R.P工作特征平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量0.2840.1392.0430.033工作特征工作靈活性0.5340.1363.926***薪酬福利工作特征0.0980.0621.5810.069薪酬福利平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量0.2130.0812.6300.007薪酬福利職業(yè)發(fā)展-0.0970.124-0.7820.378薪酬福利工作靈活性0.2870.0962.9900.004職業(yè)發(fā)展工作特征0.3210.0595.441***職業(yè)發(fā)展平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量0.1590.0831.9160.052職業(yè)發(fā)展工作靈活性0.4260.0964.438***從表5.5可以看出，工作特征到薪酬福利路徑的CR值為1.581，P值為0.069>0.05；職業(yè)發(fā)展到薪酬福利路徑的CR值為-0.782，且P值遠(yuǎn)大于0.05；平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量到職業(yè)發(fā)展路徑的CR值為1.916，且P值大于0.5。由于上述三條路徑的P值沒有通過檢驗(yàn)，因此顯著水平不符合要求，另外6條路徑是符合要求的，因此考慮對(duì)上述模型進(jìn)行修正，即刪掉這三條路徑，修正后的模型如圖5.5所示：圖5.5潛變量結(jié)構(gòu)模型修正模型


本文編號(hào)：3304866