歷史上每一次重大的技術(shù)創(chuàng)新,都對就業(yè)產(chǎn)生了深遠影響。人工智能技術(shù)作為一種技能偏向型技術(shù)進步,對制造業(yè)就業(yè)的影響也不容忽視。本文研究智能化對我國制造業(yè)就業(yè)的影響,構(gòu)建指標體系測算我國的制造業(yè)智能化指數(shù),分析智能化對制造業(yè)就業(yè)的影響機理,實證檢驗智能化對我國制造業(yè)就業(yè)的影響,結(jié)合所得結(jié)論提出智能化情境下我國實現(xiàn)制造業(yè)就業(yè)創(chuàng)造的政策建議。構(gòu)建制造業(yè)智能化評價指標體系,用熵值法測算2010-2016年我國制造業(yè)智能化指數(shù),從時間趨勢和空間差異等方面評價制造業(yè)智能化水平。結(jié)果發(fā)現(xiàn):2010-2016年,我國制造業(yè)智能化水平穩(wěn)步上升;但各省智能化水平存在較大差異,廣東、江蘇、山東等傳統(tǒng)制造業(yè)大省的智能化水平居高,而青海、寧夏等地的智能化水平偏低;從八大綜合經(jīng)濟區(qū)角度看,東南部地區(qū)智能化水平普遍高于西北部地區(qū)。從就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)兩個方面分析智能化對制造業(yè)就業(yè)的影響機理。結(jié)果顯示:智能化對就業(yè)存在“機器換人”的直接替代效應和通過提高生產(chǎn)效率從而減少勞動力需求的間接替代效應,智能化也通過延伸產(chǎn)業(yè)鏈和促進技術(shù)創(chuàng)新兩種途徑擴大就業(yè)需求,因此存在就業(yè)創(chuàng)造效應,兩種效應的強度對比決定了智能化對就業(yè)總量的影響是... 

【文章來源】：南京信息工程大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 制造業(yè)智能化相關研究
        1.2.2 技術(shù)進步對就業(yè)影響的研究
        1.2.3 智能化對就業(yè)影響效應的研究
        1.2.4 文獻述評
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究思路與方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 主要創(chuàng)新點
第二章 制造業(yè)智能化的現(xiàn)狀分析
    2.1 制造業(yè)智能化的內(nèi)涵
        2.1.1 智能制造與制造業(yè)智能化
        2.1.2 人工智能技術(shù)與制造業(yè)智能化
        2.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)智能化
    2.2 智能化水平的測算與分析
        2.2.1 指標體系構(gòu)建
        2.2.2 測算結(jié)果與分析
    2.3 本章小結(jié)
第三章 智能化對制造業(yè)就業(yè)影響的機理分析
    3.1 智能化對制造業(yè)就業(yè)總量的影響
        3.1.1 智能化對制造業(yè)就業(yè)的替代效應
        3.1.2 智能化對制造業(yè)就業(yè)的創(chuàng)造效應
    3.2 智能化對制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響
        3.2.1 就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能水平分類
        3.2.2 智能化對高中低技能勞動力的影響
    3.3 本章小結(jié)
第四章 智能化對制造業(yè)就業(yè)影響的實證分析
    4.1 智能化對就業(yè)總量影響的實證檢驗
        4.1.1 計量模型構(gòu)建
        4.1.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源
        4.1.3 實證結(jié)果分析
    4.2 智能化對就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實證檢驗
        4.2.1 計量模型構(gòu)建
        4.2.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源
        4.2.3 實證結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與政策建議
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 政策建議
    5.3 不足與展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理詮釋[J]. 師博.  改革. 2020(01)
[2]《中國制造業(yè)發(fā)展研究報告2019:中國制造40年與智能制造》書評[J]. 黃群慧.  經(jīng)濟學動態(tài). 2019(11)
[3]就業(yè)極化與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級研究——基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景[J]. 李愛,蓋驍敏.  經(jīng)濟問題. 2019(12)
[4]工業(yè)機器人投入、勞動力供給與勞動生產(chǎn)率[J]. 宋旭光,左馬華青.  改革. 2019(09)
[5]數(shù)字化、智能化技術(shù)對企業(yè)價值鏈的重塑研究[J]. 邵婧婷.  經(jīng)濟縱橫. 2019(09)
[6]智能化對中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響[J]. 劉軍,�；奂t,張三峰.  河海大學學報(哲學社會科學版). 2019(04)
[7]新一代人工智能和實體經(jīng)濟深度融合促進高質(zhì)量發(fā)展的效應與路徑[J]. 任保平,宋文月.  西北大學學報(哲學社會科學版). 2019(05)
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[9]創(chuàng)新柔性對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型影響機制研究[J]. 孟凡生,趙剛.  科研管理. 2019(04)
[10]中國制造業(yè)40年:智能化進程與展望[J]. 李廉水,石喜愛,劉軍.  中國軟科學. 2019(01)

博士論文
[1]中國就業(yè)極化問題研究[D]. 趙淵博.中共中央黨校 2019

碩士論文
[1]智能制造對中國制造業(yè)勞動力就業(yè)影響研究[D]. 阮小雪.福建師范大學 2018
[2]基于熵值法的我國區(qū)域創(chuàng)新能力評價研究[D]. 徐玢玢.沈陽工業(yè)大學 2013



本文編號：3184792