我國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的資本深化與就業(yè)彈性——基于非線性門(mén)限模型的經(jīng)驗(yàn)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-10 20:37
在我國(guó)顯著的資本深化態(tài)勢(shì)下,文章提出一個(gè)資本深化與就業(yè)彈性之間的非線性關(guān)系假說(shuō),基于勞動(dòng)密集型制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的面板門(mén)限檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn):在1988-2017年樣本期內(nèi),勞動(dòng)密集型制造業(yè)資本深化對(duì)就業(yè)彈性并非只有制約效應(yīng);隨著資本—?jiǎng)趧?dòng)比的提升,我國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)就業(yè)彈性呈現(xiàn)"先升后降"的非線性變動(dòng),其間存在一個(gè)資本—?jiǎng)趧?dòng)比在1.690~4.640之間的就業(yè)彈性最優(yōu)區(qū)制。2000-2005年,我國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)行業(yè)資本深化程度大多處于這一區(qū)間,但在2010年后,絕大部分勞動(dòng)密集型制造業(yè)行業(yè)的資本深化程度已經(jīng)超出這一范圍,其就業(yè)吸納功能將面臨更嚴(yán)峻挑戰(zhàn);谫Y本深化的時(shí)空漸進(jìn)性及其對(duì)就業(yè)彈性影響非線性特征,微觀層面可通過(guò)"增量調(diào)節(jié)"與"存量控制""、促大扶小"與"以小補(bǔ)大"結(jié)合的方式,對(duì)資本深化造成的就業(yè)擠出進(jìn)行緩解與補(bǔ)償。
【文章來(lái)源】:華東經(jīng)濟(jì)管理. 2020,34(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
1988-2017年我國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)與資本密集型制造業(yè)勞動(dòng)—資本比
由表3可以看出,單門(mén)限與雙門(mén)限模型均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,而三門(mén)限模型未能達(dá)到10%的顯著性水平,圖3與圖4為兩個(gè)門(mén)限值的似然比函數(shù)圖,門(mén)限參數(shù)的估計(jì)值則是似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR為零時(shí)γ的取值,圖中門(mén)限估計(jì)值的95%置信區(qū)間由所有LR值小于臨界值7.35(5%顯著水平)的γ構(gòu)成(對(duì)應(yīng)圖中虛線)。圖4 第二門(mén)限值估計(jì)值與估計(jì)區(qū)間
圖3 第一門(mén)限值估計(jì)值與估計(jì)區(qū)間根據(jù)圖3、圖4,可以確定模型存在兩個(gè)門(mén)限,門(mén)限值分別為1.690和4.640,由此可以將門(mén)限變量劃分為三個(gè)區(qū)間,分別為kl<1.690、1.690≤kl<4.640、kl≥4.640,當(dāng)門(mén)限變量處于這三個(gè)區(qū)間時(shí),各解釋變量以及核心變量系數(shù)(就業(yè)彈性)的擬合值見(jiàn)表4所列。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)是否仍然“勞動(dòng)密集”——基于要素構(gòu)成與技術(shù)進(jìn)步偏向的關(guān)聯(lián)考察[J]. 朱軼. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[2]中國(guó)制造業(yè)部門(mén)資本深化的地區(qū)特征與就業(yè)效應(yīng)[J]. 段國(guó)蕊. 經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2015(05)
[3]中國(guó)工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能利用率測(cè)度研究——基于面板協(xié)整的方法[J]. 何蕾. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(02)
[4]中國(guó)工業(yè)行業(yè)資本存量測(cè)算[J]. 欽曉雙,孫成浩. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論(山東大學(xué)). 2014(02)
[5]勞動(dòng)力異質(zhì)性、資本深化與就業(yè)——技能偏態(tài)下對(duì)“用工荒”與就業(yè)難的審視[J]. 劉渝琳,熊婕,李嘉明. 財(cái)經(jīng)研究. 2014(06)
[6]不同要素密集型制造業(yè)的生產(chǎn)效率比較分析——以江蘇為例[J]. 袁天天,石奇,焦艷. 天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)
[7]趕超行為、要素市場(chǎng)扭曲對(duì)中國(guó)就業(yè)的影響——來(lái)自微觀企業(yè)的數(shù)據(jù)分析[J]. 康志勇. 中國(guó)人口科學(xué). 2012(01)
[8]財(cái)政分權(quán)、投資失衡與工業(yè)資本深化——基于中國(guó)區(qū)域特征的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 朱軼,涂斌. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2011(11)
[9]技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)及其形成機(jī)理[J]. 陳楨. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2011(10)
[10]中國(guó)工業(yè)分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算:1980—2008[J]. 陳詩(shī)一. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2011(03)
博士論文
[1]要素市場(chǎng)扭曲與制造業(yè)資本深化[D]. 林在進(jìn).暨南大學(xué) 2013
[2]中國(guó)經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)時(shí)期資本深化與資本生產(chǎn)率變動(dòng)研究[D]. 蔣長(zhǎng)流.華中科技大學(xué) 2007
碩士論文
[1]政府干預(yù)、資本深化與就業(yè)彈性:理論與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[D]. 俞建濃.浙江大學(xué) 2013
[2]勞動(dòng)密集比較優(yōu)勢(shì)的爭(zhēng)議與前景的量化分析[D]. 葉燾.浙江工商大學(xué) 2012
本文編號(hào):3130301
【文章來(lái)源】:華東經(jīng)濟(jì)管理. 2020,34(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
1988-2017年我國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)與資本密集型制造業(yè)勞動(dòng)—資本比
由表3可以看出,單門(mén)限與雙門(mén)限模型均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,而三門(mén)限模型未能達(dá)到10%的顯著性水平,圖3與圖4為兩個(gè)門(mén)限值的似然比函數(shù)圖,門(mén)限參數(shù)的估計(jì)值則是似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR為零時(shí)γ的取值,圖中門(mén)限估計(jì)值的95%置信區(qū)間由所有LR值小于臨界值7.35(5%顯著水平)的γ構(gòu)成(對(duì)應(yīng)圖中虛線)。圖4 第二門(mén)限值估計(jì)值與估計(jì)區(qū)間
圖3 第一門(mén)限值估計(jì)值與估計(jì)區(qū)間根據(jù)圖3、圖4,可以確定模型存在兩個(gè)門(mén)限,門(mén)限值分別為1.690和4.640,由此可以將門(mén)限變量劃分為三個(gè)區(qū)間,分別為kl<1.690、1.690≤kl<4.640、kl≥4.640,當(dāng)門(mén)限變量處于這三個(gè)區(qū)間時(shí),各解釋變量以及核心變量系數(shù)(就業(yè)彈性)的擬合值見(jiàn)表4所列。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)是否仍然“勞動(dòng)密集”——基于要素構(gòu)成與技術(shù)進(jìn)步偏向的關(guān)聯(lián)考察[J]. 朱軼. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[2]中國(guó)制造業(yè)部門(mén)資本深化的地區(qū)特征與就業(yè)效應(yīng)[J]. 段國(guó)蕊. 經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2015(05)
[3]中國(guó)工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能利用率測(cè)度研究——基于面板協(xié)整的方法[J]. 何蕾. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(02)
[4]中國(guó)工業(yè)行業(yè)資本存量測(cè)算[J]. 欽曉雙,孫成浩. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論(山東大學(xué)). 2014(02)
[5]勞動(dòng)力異質(zhì)性、資本深化與就業(yè)——技能偏態(tài)下對(duì)“用工荒”與就業(yè)難的審視[J]. 劉渝琳,熊婕,李嘉明. 財(cái)經(jīng)研究. 2014(06)
[6]不同要素密集型制造業(yè)的生產(chǎn)效率比較分析——以江蘇為例[J]. 袁天天,石奇,焦艷. 天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)
[7]趕超行為、要素市場(chǎng)扭曲對(duì)中國(guó)就業(yè)的影響——來(lái)自微觀企業(yè)的數(shù)據(jù)分析[J]. 康志勇. 中國(guó)人口科學(xué). 2012(01)
[8]財(cái)政分權(quán)、投資失衡與工業(yè)資本深化——基于中國(guó)區(qū)域特征的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 朱軼,涂斌. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2011(11)
[9]技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)及其形成機(jī)理[J]. 陳楨. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2011(10)
[10]中國(guó)工業(yè)分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算:1980—2008[J]. 陳詩(shī)一. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2011(03)
博士論文
[1]要素市場(chǎng)扭曲與制造業(yè)資本深化[D]. 林在進(jìn).暨南大學(xué) 2013
[2]中國(guó)經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)時(shí)期資本深化與資本生產(chǎn)率變動(dòng)研究[D]. 蔣長(zhǎng)流.華中科技大學(xué) 2007
碩士論文
[1]政府干預(yù)、資本深化與就業(yè)彈性:理論與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[D]. 俞建濃.浙江大學(xué) 2013
[2]勞動(dòng)密集比較優(yōu)勢(shì)的爭(zhēng)議與前景的量化分析[D]. 葉燾.浙江工商大學(xué) 2012
本文編號(hào):3130301
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