社會保障制度與民生息息相關,而作為其重要組成部分的社會保險更與本文普通人密不可分。但隨著經(jīng)濟的發(fā)展,大量的社會保險知識呈現(xiàn)出地域化和碎片化,并且互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使人們更愿意在網(wǎng)上提出問題。因此,目前亟需構建一個社保領域知識庫,并在其之上能夠創(chuàng)造應用價值,解決老百姓所遇到的社保問題,而知識圖譜可以作為解決以上問題的可行方法�；谝陨媳尘�,以自然語言處理技術和神經(jīng)網(wǎng)絡理論作為支撐,本文對社保領域知識圖譜構建以及問答技術進行了深入研究。本文的內(nèi)容主要分為兩個模塊:社保知識圖譜構建與基于知識圖譜的問答原型構建。在社保領域知識圖譜構建模塊中,本文結合社保領域特點提出了一個知識圖譜構建框架,主要包括知識的預處理,概念提取,實體識別以及關系抽取四個部分。在預處理部分,本文利用網(wǎng)絡爬蟲爬取了權威的領域知識并對文本進行去噪。由于社保領域中的概念繁多,為了減少人工參與,所以本文首先利用規(guī)則與統(tǒng)計相結合的方法對領域概念進行提取,將構建好的領域概念集合用于分詞和標注任務。為了獲取知識圖譜中的重要組成部分:實體和關系,本文接下來利用經(jīng)典的BiLSTM-CRF實體識別模型進行社保領域?qū)嶓w識別,并在此基礎之針對領域特點... 

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 知識圖譜研究現(xiàn)狀
        1.2.2 問答技術研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結構
第2章 相關理論與技術
    2.1 語言模型理論
        2.1.1 傳統(tǒng)語言模型
        2.1.2 神經(jīng)概率語言模型
        2.1.3 word2vec模型
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡相關技術
        2.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
        2.2.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
    2.3 條件隨機場模型
    2.4 本章小結
第3章 社保領域知識圖譜構建
    3.1 引言
    3.2 社保領域知識圖譜構建預處理
        3.2.1 知識獲取
        3.2.2 數(shù)據(jù)預處理
    3.3 社保領域概念提取算法
        3.3.1 基于規(guī)則的候選概念選取
        3.3.2 基于統(tǒng)計信息的概念篩選
    3.4 社保領域?qū)嶓w識別模型構建
        3.4.1 實體識別模型形式化表示
        3.4.2 實體識別模型構建
    3.5 基于遠程監(jiān)督的社保領域關系抽取框架
        3.5.1 關系實例構建
        3.5.2 關系語義特征選擇
        3.5.3 分段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型構建
        3.5.4 句子級別注意力模型構建
        3.5.5 引入實體描述
    3.6 本章小結
第4章 基于社保領域知識圖譜的問答技術
    4.1 引言
    4.2 社保領域問句實體鏈接
    4.3 社保領域問句關系預測模型構建
        4.3.1 嵌入層
        4.3.2 關系表示層
        4.3.3 問句表示層
        4.3.4 注意力層
        4.3.5 輸出層
    4.4 知識圖譜形式化查詢
    4.5 本章小節(jié)
第5章 社保領域知識圖譜構建及問答實驗
    5.1 實驗環(huán)境
    5.2 社保領域知識圖譜構建實驗
        5.2.1 實驗數(shù)據(jù)設置和評價指標
        5.2.2 社保領域概念提取實驗
        5.2.3 社保領域?qū)嶓w識別實驗
        5.2.4 社保領域關系抽取實驗
        5.2.5 社保領域知識圖譜持久化
    5.3 基于社保領域知識圖譜的問答實驗
        5.3.1 實驗數(shù)據(jù)設置和評價指標
        5.3.2 社保領域問句實體抽取實驗
        5.3.3 社保領域問句關系預測實驗
        5.3.4 問答原型實驗
    5.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國社會保障體系建設的基本經(jīng)驗與未來展望[J]. 胡曉義.  經(jīng)濟研究參考. 2018(25)
[2]基于中文知識圖譜的電商領域問答系統(tǒng)[J]. 杜澤宇,楊燕,賀樑.  計算機應用與軟件. 2017(05)
[3]中文信息處理研究現(xiàn)狀分析[J]. 宗成慶.  語言戰(zhàn)略研究. 2016(06)
[4]統(tǒng)計與規(guī)則相融合的領域術語抽取算法[J]. 樊夢佳,段東圣,杜翠蘭,張仰森,佟玲玲.  計算機應用研究. 2016(08)
[5]基于條件隨機場方法的開放領域新詞發(fā)現(xiàn)[J]. 陳飛,劉奕群,魏超,張云亮,張敏,馬少平.  軟件學報. 2013(05)



本文編號：3709902