互聯(lián)網(wǎng)作為人類思想文化觀點的聚集地,它正在深刻地改變著人類社會的信息傳播方式,其不再是具備單一信息傳遞功能的工具,而是聚集著網(wǎng)民情感態(tài)度、觀點、意見的相互交流溝通的互動平臺。面對社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的不同事件,用戶的情感、態(tài)度等重要信息在這個巨大的輿論場中相互碰撞感染,極易產(chǎn)生極化現(xiàn)象,若不正確處理,后果不堪設(shè)想。社會安全事件頻頻發(fā)生,網(wǎng)絡(luò)輿情在中間起到了非常大的橋梁作用,作用不容小覷。近年來對于女性出行安全的社會安全事件公眾投入了極大的關(guān)注度,滴滴出行頻頻爆出的司機猥褻女乘客、乘客被打、女乘客乘坐滴滴順風(fēng)車遇害等社會安全事件,更是引發(fā)了全社會的強烈指責(zé),甚至是引發(fā)了一系列的網(wǎng)絡(luò)集群行為對其進行抵制。本文通過選取具有代表意義的“滴滴打車空姐遇害”事件作為典型案例,采用八爪魚數(shù)據(jù)采集器對新浪微博平臺上關(guān)于該事件的數(shù)據(jù)進行搜集,將獲得的數(shù)據(jù)進行匯總清洗,最終得到有效數(shù)據(jù)并以此作為本文研究的數(shù)據(jù)樣本。其次,采用關(guān)鍵詞分析、用戶性別特征分析、用戶地域特征分析、情感強度識別和計算技術(shù)等方法對社會安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情的情感特征進行多維度研究,并得出:（1）社會安全事件曝光主體以及曝光平臺對于事件后續(xù)所產(chǎn)生的... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究思路圖

圖 3-1 八爪魚采集器工作界面圖3.1.2 Web 文本挖掘Web 文本挖掘是指對包括 Web 網(wǎng)頁內(nèi)容、頁面之間的結(jié)構(gòu)、用戶的訪問息等在內(nèi)的各種網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，通過采用數(shù)據(jù)挖掘的方法提取有潛在價值的、新穎知識和模式來幫助人們獲取有用數(shù)據(jù)。對 Web 文本信息的挖掘主要是通過發(fā)某些文字出現(xiàn)的規(guī)律以及文字與語義、語法之間的相互聯(lián)系，采取信息提取本聚類、文本分類、自動文摘和文本可視化等技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)之中進挖掘。Web 文本挖掘作為一項綜合性技術(shù)，其涉及計算機語言學(xué)、模式識別據(jù)挖掘、人工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多個領(lǐng)域。Web 文本挖掘的作流程如下圖所示：

圖 3-1 八爪魚采集器工作界面圖 文本挖掘文本挖掘是指對包括 Web 網(wǎng)頁內(nèi)容、頁面之間的結(jié)構(gòu)、用戶的的各種網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，通過采用數(shù)據(jù)挖掘的方法提取有潛在價值的、式來幫助人們獲取有用數(shù)據(jù)。對 Web 文本信息的挖掘主要是通出現(xiàn)的規(guī)律以及文字與語義、語法之間的相互聯(lián)系，采取信息提本分類、自動文摘和文本可視化等技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)之b 文本挖掘作為一項綜合性技術(shù)，其涉及計算機語言學(xué)、模式識工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多個領(lǐng)域。Web 文本挖下圖所示：

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)中用戶情感挖掘及傳播特征分析[D]. 蔡夢思.湘潭大學(xué) 2017
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本文編號：3131405